数据库优化

SQL查询优化

1. 避免全表扫描，应该考虑在where及order by涉及的列上建立索引；

2. 查询时使用select明确指明所要查询的字段，避免使用select *（keys *，flushdb等）的操作；

3. SQL语句尽量大写，如：

   SELECT name FROM t WHERE id=1;

• 对于小写的SQL语句，通常数据在解析SQL语句时，通常会先转化成大写再执行。

1. 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE；

   SELECT id FROM t WHERE name LIKE 'abc%';

2. 对于模糊查询，

   SELECT id FROM t WHERE name LIKE '%abc%'; // 或者 SELECT id FROM t WHERE name LIKE '%abc'

将导致全表扫描，应避免使用，若要提高效率，可以考虑全文检索；

1. 遵循最左原则，在where子句中写查询条件时把索引字段放在前面，如：

   // mobile为索引字段，name为非索引字段 // 推荐 SELECT ... FROM t WHERE mobile='1391111111' AND name='gyhs'; // 不推荐 SELECT ... FROM t WHERE name='gyhs' AND mobile='13911111111';

   // 建立了复合索引key(a, b, c) // 推荐 SELECT ... FROM t WHERE a=... AND b=... AND c=... SELECT ... FROM t WHERE a=... AND b=... SELECT ... FROM t WHERE a=... // 不推荐 SELECT ... FROM t WHERE b=... AND c=... SELECT ... FROM t WHERE b=... AND a=... AND c=... ...

2. 能使用关联查询解决的尽量不要使用子查询，如：

   // 子查询 SELECT article_id, title FROM t_article WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM t_user WHERE user_name IN('yangmi','tanyan','dilireba')) // 关联查询（推荐） SELECT b.article_id, b.title FROM t_user AS a INNER JOIN t_article AS b ON a.user_id=b.user_id WHERE a.user_name IN ('yangmi', 'tangyan', 'dilierba')

能不使用关联查询的尽量不要使用关联查询；

1. 不需要获取全表数据的时候，不要查询全表数据，使用LIMIT来限制数据。