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**导读：**Python中常见的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等，这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式，在Python中可以输入type（对象）查看数据类型。
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列表
（1）创建列表
列表是Python内置的一种数据类型，它是一种有序的数据集合，是用于存储一连串元素的容器。列表用[]来表示，列表中的每个元素可以相同也可以不相同。
1In [1]: list1 = ['wellcom','to','the','sjwjyaisf1688'] 2 3In [2]: list1 4Out[2]: ['wellcom', 'to', 'the', 'sjwjyaisf1688'] 5 6In [3]: list2 = ['wellcom','to','the','sjwjyaisf1688',6,6,6] 7 8In [4]: list2 9Out[4]: ['wellcom', 'to', 'the', 'sjwjyaisf1688', 6, 6, 6]
除了可以使用“[]”创建列表外，还可以使用list()函数创建列表：
1In [5]: list(['xiao','xiao','wa','jue','ji',666] 2Out[5]: ['xiao', 'xiao', 'wa', 'jue', 'ji', 666] 3 4In [6]: list('666') 5Out[6]: ['6', '6', '6']
列表支持加法操作，即将两个或多个列表合并为一个列表，具体操作如下：
1In [7]: ['wellcom','to','te']+['xiao','xiao','ji','666'] 2Out[7]: ['wellcom', 'to', 'te', 'xiao', 'xiao', 'ji', '666']
（2）列表的方法
Python中的列表对象本身内置了一些方法，这里主要介绍常用的append方法和extend方法。
append方法表示在现有列表的最后添加一个元素，一般在Python的循环控制语句中使用较多，具体示例如下：
1In [8]: list2 = ['a','b','c'] 2 3In [9]: list2.append('d') 4 5In [10]: list2 6Out[10]: ['a', 'b', 'c', 'd'] 7 8In [11]: list3 = ['e','f'] 9 10In [12]: list2+list3 11Out[12]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
append方法每次只能在当前列表的最后添加一个元素，而extend方法可以同时在当前列表的最后添加多个元素，类似于列表的加法（“+”）操作，表示将两个列表合并为一个列表。
1In [11]: list2 = [0,1,2] 2 3In [12]: list2.extend([3,4,5]) 4 5In [13]: list2 6Out[13]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
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元组
元组与列表类似，区别在于列表中的元素可以修改，而元组中的元素只能读取，不可更改。
（1）创建元组
创建元组的代码示例如下：
1In [14]: tuple1=1,2,3 2 3In [15]: tuple2="sjwjyaisf1688","xiaoxiaowajueji666" 4 5In [16]: tuple3=(1,2,3,4) 6 7In [17]: tuple4=() 8 9In [18]: tuple5=(1,) 10 11In [19]: print(tuple1,tuple2,tuple3,tuple4,tuple5) 12(1, 2, 3) ('sjwjyaisf1688', 'xiaoxiaowajueji666') (1, 2, 3, 4) () (1,)
从上面的结果我们可以简单地总结出创建元组的几个要点：
-
逗号分隔元组中的值，元组自动创建完成；
-
元组大多数时候是被括号包围起来的；
-
可以创建一个空元组，空元组外层只有一对括号；
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只含一个值的元组，必须在元组中加个逗号（,）。
与列表类似，元组也支持加法操作，即将两个或多个元组合并为一个元组。
1In [20]: (1,2,3)+(4,5,6) 2Out[20]: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
（2）元组赋值
需要注意的是，列表可以进行赋值操作，而元组则不可进行赋值操作。具体示例如下：
1In [21]: list2[1]='a' 2 3 4In [22]: list2 5Out[22]: [0, 'a', 2, 3, 4, 5] 6 7 8In [23]: tuple1[1] = 'a' 9--------------------------------------------------------------------------- 10TypeError Traceback (most recent call last) 11<ipython-input-23-8b1c599ad6fe> in <module>() 12----> 1 tuple1[1] = 'a' 13 14 15TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
可以看到，对列表进行赋值操作可以顺利完成，但试图对元组进行赋值操作则会报错，这也体现了元组中的元素不可更改的特点。
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集合
在Python中，集合是一种特殊的数据结构，集合中的元素不能重复。可以通过列表、字典或字符串等数据结构来创建集合，也可以通过“{}”符号进行创建。在实际应用中，集合主要有两个功能，一是进行集合操作，二是消除重复元素。
1In [24]: drink = {'water','milk','lemonade','beer','sprite'} 2 3In [25]: drink 4Out[25]: {'beer', 'lemonade', 'milk', 'sprite', 'water'} 5 6In[26]:drink = set(['water','milk','lemonade','beer','sprite','milk']) 7 8In [27]: drink 9Out[27]: {'beer', 'lemonade', 'milk', 'sprite', 'water'} 10另外，Python支持数学上的集合运算，包括差集、交集、并集等，假设有两个集合A、B： 11In [28]: A = {1,2,3,4,5,6} 12 13In [29]: B = {3,4,5}
下面分别举例说明。
1）求集合A与集合B的差集，即集合A的元素去除集合A、B共有部分的元素：
1In [30]: A-B 2Out[30]: {1, 2, 6}
2）求集合A与集合B的并集，即集合A与集合B的全部唯一元素（这里其实就是集合A中的所有元素）：
1In [31]: A | B 2Out[31]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
3）求集合A与集合B的交集，即集合A与集合B的共有元素：
1In [32]: A & B 2Out[32]: {3, 4, 5}
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字典
字典与前面介绍的几种数据结构都不太相同，它是使用键–值（key-value）对的方式来进行存储的，具有方便快速查找的优点。与集合类似，字典也是使用符号“{}”括起来的，但其中的每个键–值对之间用冒号“：”进行对应。
1In[33]:dict1 = {'xiaoming':24,'xiaofang':28,'zhangsan':21,'wangwu':27} 2 3In [34]: dict1 4Out[34]: {'wangwu': 27, 'xiaofang': 28, 'xiaoming': 24, 'zhangsan': 21} 5字典本身是无序的，但可以分别通过keys和values方法获取字典中的键和值。 6In [35]: dict1.keys() 7Out[35]: dict_keys(['xiaoming', 'xiaofang', 'zhangsan', 'wangwu']) 8 9In [36]: dict1.values() 10Out[36]: dict_values([24, 28, 21, 27])
另外，字典还支持通过键来访问其对应的值：
1In [37]: dict1['xiaoming'] 2Out[37]: 24
需要注意的是，在定义字典时，键不能重复，否则重复的键值会默认替换原来的键值。
1In[38]:dict2={'xiaoming':24,'xiaofang':28,'zhangsan':21,'wangwu':27,'xiaoming':25} 2 3In [39]: dict2 4Out[39]: {'wangwu': 27, 'xiaofang': 28, 'xiaoming': 25, 'zhangsan': 21}
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