1 概述
本文演示了如何在Spring Boot中将Redis作为缓存使用,具体的内容包括:
- 环境搭建
- 项目搭建
- 测试
2 环境
RedisMySQLMyBatis Plus
3 Redis安装
Redis安装非常简单,以笔者的Manjaro为例,直接paru安装:
paru -S redis
Ubuntu、CentOS之类的都提供了软件包安装:
1sudo apt install redis 2sudo yum install redis
如果想从源码编译安装:
1wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 2tar xvzf redis-stable.tar.gz 3cd redis-stable 4make
Windows以及其他系统的安装可以参考此处。
4 新建项目
新建项目,加入如下依赖:
Maven:
1<dependency> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 4</dependency> 5<dependency> 6 <groupId>mysql</groupId> 7 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 8 <scope>runtime</scope> 9</dependency> 10<dependency> 11 <groupId>org.projectlombok</groupId> 12 <artifactId>lombok</artifactId> 13 <optional>true</optional> 14</dependency> 15<dependency> 16 <groupId>com.baomidou</groupId> 17 <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> 18 <version>3.4.2</version> 19</dependency>
Gradle:
1implementation("com.baomidou:mybatis-plus-boot-starter:3.4.2") 2implementation("mysql:mysql-connector-java:8.0.23")
项目结构:

5 配置类
MyBatis Plus+Redis配置类:
1@Configuration 2@MapperScan("com.example.demo.dao") 3public class MyBatisPlusConfig { 4} 5 6 7@Configuration 8@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) 9@EnableCaching 10public class RedisConfig { 11 @Bean 12 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory factory) { 13 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); 14 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); 15 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); 16 template.setConnectionFactory(factory); 17 return template; 18 } 19 20 @Bean 21 public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { 22 RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() 23 .serializeKeysWith( 24 RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()) 25 ).serializeValuesWith( 26 RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()) 27 ); 28 return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(configuration).build(); 29 } 30}
重点说一下Redis配置类,这个类主要生成两个Bean:
RedisTemplate:简化Redis操作的数据访问类CacheManager:Spring的中央缓存管理器
其中RedisTemplate是一个模板类,第一个参数的类型是该template使用的键的类型,通常是String,第二个参数的类型是该template使用的值的类型,通常为Object或Seriazable。
setKeySerializer和setValueSerializer分别设置键值的序列化器。键一般为String类型,可以使用自带的StringRedisSerializer。对于值,可以使用自带的GenericJackson2RedisSerializer。
CacheManager的配置类似,就不重新说了。
6 实体类
1@Getter 2@Setter 3@ToString 4@AllArgsConstructor 5@NoArgsConstructor 6public class User { 7 private Integer id; 8 private String name; 9}
7 持久层
1public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { 2}
8 业务层
1@org.springframework.stereotype.Service 2@Transactional 3@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired)) 4public class Service { 5 private final UserMapper mapper; 6 7 @CachePut(value = "user",key = "#user.id") 8 public User save(User user){ 9 User oldUser = mapper.selectById(user.getId()); 10 if(oldUser == null){ 11 mapper.insert(user); 12 return user; 13 } 14 if(mapper.updateById(user) == 1) 15 return user; 16 return oldUser; 17 } 18 19 @CacheEvict(value = "user",key = "#id") 20 public boolean delete(Integer id){ 21 return mapper.deleteById(id) == 1; 22 } 23 24 @Cacheable(value = "user",key = "#id") 25 public User select(Integer id){ 26 return mapper.selectById(id); 27 } 28 29 @Cacheable(value="allUser",key = "#root.target+#root.methodName") 30 //root.target是目标类,这里是com.example.demo.Service,root.methodName是方法名,这里是selectAll 31 public List<User> selectAll(){ 32 return mapper.selectList(null); 33 } 34}
注解说明如下:
@CachePut:执行方法体再将返回值缓存,一般用于更新数据@CacheEvict:删除缓存,一般用于删除数据@Cacheable:查询缓存,如果有缓存就直接返回,没有缓存的话执行方法体并将返回值存入缓存,一般用于查询数据
三个注解都涉及到了key以及value属性,实际上,真正的存入Redis的key是两者的组合,比如:
@Cacheable(value="user",key="#id")
则存入的Redis中的key为:

而存入对应的值为方法返回值序列化后的结果,比如如果返回值为User,则会被序列化为:

9 配置文件
1spring: 2 datasource: 3 url: jdbc:mysql://localhost:3306/test 4 username: root 5 password: 123456 6 redis: 7 database: 0 8 host: 127.0.0.1 9 port: 6379 10logging: 11 level: 12 com.example.demo: debug
spring.redis.database指定数据库的索引,默认为0,host与port分别指定主机(默认本地)以及端口(默认6379)。
也就是说,简单配置的话可以完全省略Redis相关配置,仅指定数据库连接url、用户名以及密码:
1spring: 2 datasource: 3 url: jdbc:mysql://localhost:3306/test 4 username: root 5 password: 123456 6logging: 7 level: 8 com.example.demo: debug
10 启动Redis
10.1 启动Redis服务器
Redis服务器启动需要一个配置文件,默认位置为/etc/redis.conf(源码编译安装的话在源文件夹内),建议先复制一份:
cp /etc/redis.conf ~/Desktop/
默认的配置文件为单机Redis配置,端口6379,redis-server可以直接运行:
sudo redis-server redis.conf
10.2 连接服务器
连接可以通过自带的redis-cli命令:
redis-cli -h localhost -p 6379
默认情况下可以直接使用
redis-cli
连接。
基本操作:
keys *:查询所有键get key:查询key所对应的值flushall:清空所有键

11 测试
1@SpringBootTest 2@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired)) 3class DemoApplicationTests { 4 5 private final Service service; 6 7 @Test 8 void select() { 9 service.select(1); 10 service.select(1); 11 } 12 13 @Test 14 void selectAll(){ 15 service.selectAll(); 16 service.selectAll(); 17 } 18 19 @Test 20 void delete(){ 21 service.delete(1); 22 } 23 24 @Test 25 void save(){ 26 User user = new User(1,"name1"); 27 service.save(user); 28 service.select(user.getId()); 29 user.setName("name2"); 30 service.save(user); 31 service.select(user.getId()); 32 } 33}
执行其中的select,会发现MyBatis Plus只有一次select的输出,证明缓存生效了:

而把缓存注解去掉后,会有两次select输出:

其它测试方法就不截图了,原理类似。
12 附录:Kotlin中的一些细节
12.1 String数组
其实@Cacheable/@CacheEvict/@CachePut中的value都是String [],在Java中可以直接写上value,在Kotlin中需要[value]。
12.2 @class
序列化到Redis时,实体类会被加上一个@class字段:

这个标识供Jackson反序列化时使用,笔者一开始的实体类实现是:
data class User(var id:Int?=null, var name:String="")
但是序列化后不携带@class字段:

在反序列化时直接报错:
1Could not read JSON: Missing type id when trying to resolve subtype of [simple type, class java.lang.Object]: missing type id property '@class' 2 at [Source: (byte[])"{"id":1,"name":"name2"}"; line: 1, column: 23]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidTypeIdException: Missing type id when trying to resolve subtype of [simple type, class java.lang.Object]: missing type id property '@class' 3 at [Source: (byte[])"{"id":1,"name":"name2"}"; line: 1, column: 23]
解决方法有两个:
- 手动添加
@class字段 - 将实体类设为
open
12.2.1 手动添加@class
准确来说并不是手动添加,而是让注解添加,需要添加一个类注解@JsonTypeInfo:
1@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS) 2data class User(var id:Int?=null, var name:String="")
该注解的use用于指定类型标识码,该值只能为JsonTypeInfo.Id.CLASS。
12.2.2 将实体类设置为open
在Java中,实体类没有任何额外配置,Redis序列化/反序列化一样没有问题,是因为值序列化器GenericJackson2JsonRedisSerializer,该类会自动添加一个@class字段,因此不会出现上面的问题。
但是在Kotlin中,类默认不是open的,也就是无法添加@class字段,因此便会反序列化失败,解决方案是将实体类设置为open:
open class User(var id:Int?=null, var name:String="")
但是缺点是不能使用data class了。
13 参考源码
Java版:
Kotlin版: