基本概念
11.Producer：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端 22.Consumer：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端 33.Consumer Group（CG ）：消费者组，由多个 consumer 组成。 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据， 一个分区只能由一个 组内 消费者消费； 消费者组之间互不影响。 所有的消费者都属于某个消费者组，即 消费者组是逻辑上的一个订阅者。 44.Broker：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。 55.Topic：可以理解为一个队列， 生产者和消费者面向的都是一个 topic 66.Partition：为了实现扩展性， 一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker （即服务器） 上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列； 77.Replica： 副本， 为保证集群中的某个节点发生故障时， 该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作， kafka 提供了副本机制， 一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。 88.leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。 99.follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。
采用伪集群的方式部署Kafka集群
1# 下载软件 2cd /usr/local/src 3wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz 4tar -xvf kafka_2.12-2.3.0.tgz 5cd kafka_2.12-2.3.0 6 7# 解压缩后进入目录中 8# 方法1：使用同一个程序，但是采用不同的配置文件 9# 方法2：复制两份目录出来，使用不同的目录区分 10# 此处采用的是方法1，在后续步骤采用的是方法2 11 12cp config/server.properties config/server-1.properties 13cp config/server.properties config/server-2.properties 14 15# log.dir表示的是队列数据存储的路径，根据实际情况修改 16 17config/server.properties: 18 broker.id=0 19 listeners=PLAINTEXT://:9092 20 log.dir=/data/kafka-logs-0 21 delete.topic.enable=true #删除 topic 功能 22 23config/server-1.properties: 24 broker.id=1 25 listeners=PLAINTEXT://:9093 26 log.dir=/data/kafka-logs-1 27 delete.topic.enable=true #删除 topic 功能 28 29config/server-2.properties: 30 broker.id=2 31 listeners=PLAINTEXT://:9094 32 log.dir=/data/kafka-logs-2 33 delete.topic.enable=true
后台启动内置的zookeeper
1# 测试可以使用Kafka自带的zookeeper。生产上建议使用单独的zookeeper集群 2# 若是搭建集群的话，方法同Kafka 3# 此处先启动一个zookeeper,后续采用同Kafka的方法2搭建集群使用 4bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
关闭zookeeper
bin/zookeeper-server-stop.sh stop
开启kafk集群(伪集群)，shell脚本
1bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties 2bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties 3bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
关闭kafk集群(伪集群)，shell脚本
bin/zookeeper-server-stop.sh stop
查看当前服务器中的所有 topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
创建 topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
删除 topic(需要 server.properties 中设置 delete.topic.enable=true 否则只是标记删除)
bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic first
发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic first
消费消息(默认当前，不是从头开始)
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic first
消费消息，从头开始
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic second --from-beginning
查看某个 Topic 的详情
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic first
修改分区数
bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper localhost:2181 --topic first --partitions 6
自带压测命令
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic first --num-records 1000 --record-size 100 --throughput 1000 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092
安装Kafka Eagle监控Kafka集群
1.修改 kafka-server-start.sh 命令 因为使用的是伪集群，所以，需要把目录复制三份，每个目录下该文件的JMX_PORT值都不一样才行
正好利用这种情况，每个目录下都可以启动自带的zookeeper，修改端口号，从而构建一个zookeeper伪集群
1if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then 2 export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70" 3 export JMX_PORT="9999" 4#export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" 5fi
2.下载Kafka Eagle软件
1cd /usr/local/src/ 2wget https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v1.3.9.tar.gz 3tar -zxvf v1.3.9.tar.gz 4cd kafka-eagle-bin-1.3.9/ 5cp kafka-eagle-web-1.3.9-bin.tar.gz ../ 6tar -zxvf kafka-eagle-web-1.3.9-bin.tar.gz 7cd kafka-eagle-web-1.3.9/conf 8vim system-config.properties
3.设置 若是使用zookeeper伪集群，做相应的增加
1vim system-config.properties 2 3kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1 4cluster1.zk.list=localhost:2181 5 6cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka 7 8kafka.eagle.metrics.charts=true 9kafka.eagle.sql.fix.error=false 10 11# 使用sqlite数据库，注意保存路径，没有的话需要新建,可以换成MySQL 12kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC 13kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db 14kafka.eagle.username=root 15kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org
4.安装maven
yum install maven
5.配置环境变量
1vim /etc/profile.d/ke.sh 2export KE_HOME=/usr/local/src/kafka-eagle-web-1.3.9 3export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin 4 5vim /etc/profile.d/java.sh 6export JAVA_HOME=//usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.222.b10-0.el7_6.x86_64 7export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre 8export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib 9export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin 10 11source /etc/profile.d/ke.sh 12soucer /etc/profile.d/ke.sh
6.启动
1cd bin 2bash ke.sh start.sh 3 4******************************************************************* 5* Kafka Eagle system monitor port successful... 6******************************************************************* 7[2019-09-10 16:41:46] INFO: Status Code[0] 8[2019-09-10 16:41:46] INFO: [Job done!] 9Welcome to 10 __ __ ___ ____ __ __ ___ ______ ___ ______ __ ______ 11 / //_/ / | / __/ / //_/ / | / ____/ / | / ____/ / / / ____/ 12 / ,< / /| | / /_ / ,< / /| | / __/ / /| | / / __ / / / __/ 13 / /| | / ___ | / __/ / /| | / ___ | / /___ / ___ |/ /_/ / / /___ / /___ 14/_/ |_| /_/ |_|/_/ /_/ |_| /_/ |_| /_____/ /_/ |_|\____/ /_____//_____/ 15 16 17Version 1.3.9 18******************************************************************* 19* Kafka Eagle Service has started success. 20* Welcome, Now you can visit 'http://127.0.0.1:8048/ke' 21* Account:admin ,Password:123456 22******************************************************************* 23* <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage> 24* <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage> 25*******************************************************************
提示的访问地址是http://127.0.0.1:8048/ke，但是可以用http://192.168.0.145/ke进行访问