eval（）官方文档里面给出来的功能解释是：将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果
语法上：调用的是：eval（expression，globals=None, locals=None）返回的是计算结果
其中：
expression是一个参与计算的python表达式
globals是可选的参数，如果设置属性不为None的话，就必须是dictionary对象了
locals也是一个可选的对象，如果设置属性不为None的话，可以是任何map对象了
python是用命名空间来记录变量的轨迹的，命名空间是一个dictionary，键是变量名，值是变量值。
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序:
1）局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2）全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3）内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
举例子，可能不是好例子，因为原作者说的是滥用，但是可以用来体会eval的功能:)
1)大概意思就是定义一个函数，清理一个嵌套list中的字符串数据，按照对应可以解析的数据类型进行转换。
正常情况下，大多数人的方法可能是用 try int，float， 加 if 判断，但是写起相当麻烦.这里用eval函数实现
起来却非常省事。
1 1 def clean_data(data): 2 2 for sub_list in data: 3 3 for i in range(len(sub_list)): 4 4 try: 5 5 sub_list[i] = eval(sub_list[i]) 6 6 except SyntaxError: 7 7 sub_list[i] = None 8 8 except NameError: 9 9 pass 1010 1111 d = [['abc', '123', '45.6', 'True', 'False']] 1212 clean_data(d) 1313 print(d) 1414 1515 d = [['ab2'], ['-123'], ['45.6'], ['False', '3.2']] 1616 clean_data(d) 1717 print(d)
输出结果:
[['abc', 123, 45.6, True, False]]
[['ab2'], [-123], [45.6], [False, 3.2]]
可以看到, 字符串还是字符串，字符串中包含数字的转换为数字， 包含布尔值的字符串都变为布尔值.其实就是字符串的表达式化.
如果字符串里面还有一个类名字，例如: 'class_name'
那么使用eval('class_name')()就可以创建一个类的实例. 比如下面代码
1 1 >>> class T(object): 2 2 ... def __init__(self): 3 3 ... print("hello from T") 4 4 ... 5 5 >>> type(eval('T')) 6 6 <class 'type'> 7 7 >>> eval('T') 8 8 <class '__main__.T'> 9 9 >>> eval('T')() 1010 hello from T 1111 <__main__.T object at 0x0000016E0D5BCDD8> 1212 >>>