Python基础学习笔记——配置Python开发环境

安装Anaconda

Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等，其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。

Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。

Anaconda自动集成了最新版的MKL（Math Kernel Library）库，加速矩阵运算和线性代数运算。

国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版）

Python的运行方式

简单说就是增强版python shell。如果单纯的python shell比如成自行车，那IPython就是给Python上了个色，加了个车筐。

安装：

pip install ipython

安装PyChram

【lect01_程序设计基础见详细安装步骤】

其他编辑器

editplus Notepad++ 老

VIM EMACS 高手

PyCharm 有钱人

SublimeText 酷

Eclipse+pydev 实用

Spyder 领域

作用：以后可以用PIP命令安装、卸载Python的各种第三方模块（简单说：就是管理Python模块的）。

**下载PIP（Ubuntu），**window下载Python后基本都自带PIP，没有的话可以参看pip的官方文档。

sudo apt install python-pip

安装模块

Linux

sudo pip3 install 第三方模块名

Windows

pip install 第三方模块名

卸载模块

Linux

sudo pip3 uninstall 第三方包

Windows

pip uninstall 第三方模块名

查看第三方模信息

1pip show 第三方模块名
2# Linux基本都会好几个版本地Python，比如是Python3
3pip3 show 指定模块名

使用pip安装的所有第三方模块列表

1# 【】中的内容看自己情，如pip2、pip3
2pip[版本] list

pip升级命令

1# Ubuntu下
2sudo pip install --upgrade pip
3# Windows下cmd黑窗口需要所以管理权限打开
4pip install --upgrade pip

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