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作者：godweiyang
来源：算法码上来
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有很多很牛b的作图教程，我也学不来，就扔给大家自己学吧：
折线图
代码
1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# x轴刻度标签 5x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] 6# x轴范围（0, 1, ..., len(x_ticks)-1） 7x = np.arange(len(x_ticks)) 8# 第1条折线数据 9y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6] 10# 第2条折线数据 11y2 = [3, 1, 6, 5, 2, 4] 12 13# 设置画布大小 14plt.figure(figsize=(10, 6)) 15# 画第1条折线，参数看名字就懂，还可以自定义数据点样式等等。 16plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0) 17# 画第2条折线 18plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) 19 20# 给第1条折线数据点加上数值，前两个参数是坐标，第三个是数值，ha和va分别是水平和垂直位置（数据点相对数值）。 21for a, b in zip(x, y1): 22 plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) 23# 给第2条折线数据点加上数值 24for a, b in zip(x, y2): 25 plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) 26 27# 画水平横线，参数分别表示在y=3，x=0~len(x)-1处画直线。 28plt.hlines(3, 0, len(x)-1, colors = "#000000", linestyles = "dashed") 29 30# 添加x轴和y轴刻度标签 31plt.xticks([r for r in x], x_ticks, fontsize=18, rotation=20) 32plt.yticks(fontsize=18) 33 34# 添加x轴和y轴标签 35plt.xlabel(u'x_label', fontsize=18) 36plt.ylabel(u'y_label', fontsize=18) 37 38# 标题 39plt.title(u'Title', fontsize=18) 40 41# 图例 42plt.legend(fontsize=18) 43 44# 保存图片 45plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight') 46# 显示图片 47plt.show()
效果
柱状图
代码
1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# x轴刻度标签 5x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] 6# 柱的宽度 7barWidth = 0.25 8# 第1个柱的x轴范围（每个柱子的中点）（0, 1, ..., len(x_ticks)-1） 9x1 = np.arange(len(x_ticks)) 10# 第2个柱的x轴范围（每个柱子的中点） 11x2 = [x + barWidth for x in x1] 12# 第1个柱数据 13y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6] 14# 第2个柱数据 15y2 = [3, 1, 6, 5, 2, 4] 16 17# 设置画布大小 18plt.figure(figsize=(10, 6)) 19# 画第1个柱 20plt.bar(x1, y1, color='#FF0000', width=barWidth, label='label1') 21# 画第2个柱 22plt.bar(x2, y2, color='#00FF00', width=barWidth, label='label2') 23 24# 给第1个柱数据点加上数值，前两个参数是坐标，第三个是数值，ha和va分别是水平和垂直位置（数据点相对数值）。 25for a, b in zip(x1, y1): 26 plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) 27# 给第2个柱数据点加上数值 28for a, b in zip(x2, y2): 29 plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) 30 31# 画水平横线 32plt.hlines(3, 0, len(x_ticks)-1+barWidth, colors = "#000000", linestyles = "dashed") 33 34# 添加x轴和y轴刻度标签 35plt.xticks([r + barWidth/2 for r in x1], x_ticks, fontsize=18) 36plt.yticks(fontsize=18) 37 38# 添加x轴和y轴标签 39plt.xlabel(u'x_label', fontsize=18) 40plt.ylabel(u'y_label', fontsize=18) 41 42# 标题 43plt.title(u'Title', fontsize=18) 44 45# 图例 46plt.legend(fontsize=18) 47 48# 保存图片 49plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight') 50# 显示图片 51plt.show()
效果
饼图
代码
1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# 设置画布大小 5plt.figure(figsize=(10, 10)) 6# 设置每块区域的标签 7labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 8# 设置每块区域离圆心的距离，这里a区域凸出一点点 9explode = [0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] 10# 设置每块区域的值 11values = [1, 5, 2, 4, 3] 12# 设置每块区域的颜色 13colors = ['#F5DEB3', '#87CEFA', '#FFB6C1', '#90EE90', '#D3D3D3'] 14 15_, l_text, p_text = plt.pie(values, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', colors=colors) 16 17# 设置标签字体大小 18for t in l_text: 19 t.set_size(18) 20# 设置数值字体大小 21for t in p_text: 22 t.set_size(18) 23 24# 标题 25plt.title(u'Title', fontsize=18) 26 27# 图例 28plt.legend(fontsize=18) 29 30# 保存图片 31plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight') 32# 显示图片 33plt.show()
效果
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