模型层
orm简介
ORM是“对象-关系-映射”的简称。
MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
比如，之前的数据库用的是oracle，后来因为维护成本高，想换mysql，没有orm就需要重新熟悉mysql，编写新脚本升级，有了orm就不需要顾虑这件事，直接将配置由oracle改成mysql，orm会自己去映射正确的mysql语法。
代码如下：
1 1 #sql中的表 2 2 3 3 #创建表: 4 4 CREATE TABLE employee( 5 5 id INT PRIMARY KEY auto_increment , 6 6 name VARCHAR (20), 7 7 gender BIT default 1, 8 8 birthday DATA , 9 9 department VARCHAR (20), 1010 salary DECIMAL (8,2) unsigned, 1111 ); 1212 1313 1414 #sql中的表纪录 1515 1616 #添加一条表纪录: 1717 INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) 1818 VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); 1919 2020 #查询一条表纪录: 2121 SELECT * FROM employee WHERE age=24; 2222 2323 #更新一条表纪录: 2424 UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; 2525 2626 #删除一条表纪录: 2727 DELETE FROM employee WHERE name="alex" 2828 2929 3030 3131 3232 3333 #python的类 3434 class Employee(models.Model): 3535 id=models.AutoField(primary_key=True) 3636 name=models.CharField(max_length=32) 3737 gender=models.BooleanField() 3838 birthday=models.DateField() 3939 department=models.CharField(max_length=32) 4040 salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) 4141 4242 4343 #python的类对象 4444 #添加一条表纪录: 4545 emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") 4646 emp.save() 4747 #查询一条表纪录: 4848 Employee.objects.filter(age=24) 4949 #更新一条表纪录: 5050 Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") 5151 #删除一条表纪录: 5252 Employee.objects.filter(name="alex").delete()
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环境搭建及配置
settings配置
在settings文件增加以下配置：
1.增加链接数据库的基本信息
1DATABASES = { 2 'default': { 3 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 4 'NAME':'orm',# 要连接的数据库，连接前需要创建好 5 'USER':'root',# 连接数据库的用户名 6 'PASSWORD':'root',# 连接数据库的密码 7 'HOST':'127.0.0.1',# 连接主机，默认本级 8 'PORT':3306 # 端口 默认3306 9 } 10}
2.增加以下配置可以控制台可输出sql日志
1LOGGING = { 2 'version': 1, 3 'disable_existing_loggers': False, 4 'handlers': { 5 'console':{ 6 'level':'DEBUG', 7 'class':'logging.StreamHandler', 8 }, 9 }, 10 'loggers': { 11 'django.db.backends': { 12 'handlers': ['console'], 13 'propagate': True, 14 'level':'DEBUG', 15 }, 16 } 17}
3.在INSTALLED_APPS配置中增加应用名称
项目配置
启动的时候报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL。
在项目的__init__.py文件中增加以下语句，比如我这里是 06 django模型层\django_models\django_models\__init__.py
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
django配置
1.MySQLclient版本问题
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，会报错：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3``.``3 or newer is required; you have 0.7``.``11.None
需要修改如下：
找到这个文件 python的安装路径\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py
注释掉以下这段话即可
1if version < (1, 3, 13): 2 raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)
2.数据库版本问题
因为django2.1版本以上不再支持mysql5.5，所以在启动运行的时候会报错
1Running migrations: 2Traceback (most recent call last): 3 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/utils.py", line 83, in _execute 4 return self.cursor.execute(sql) 5 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py", line 71, in execute 6 return self.cursor.execute(query, args) 7 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 250, in execute 8 self.errorhandler(self, exc, value) 9 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 50, in defaulterrorhandler 10 raise errorvalue 11 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 247, in execute 12 res = self._query(query) 13 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 412, in _query 14 rowcount = self._do_query(q) 15 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 375, in _do_query 16 db.query(q) 17 File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 276, in query 18 _mysql.connection.query(self, query) 19_mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(6) NOT NULL)' at line 1")
这个时候只能升级mysql了，因为mysql5.5不支持 datetime(6)这种精度的写法，升级到mysql5.7解决该问题。
3.operations.py转码问题
如果运行报错如下：
1File "D:\Miniconda3\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\operations.py", line 146, in last_executed_query 2query = query.decode(errors='replace') 3AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
解决方法：找到这个文件
django\db\backends\mysql\operations.py
修改第146行，将 decode 改成encode ，问题解决
单表操作
创建表
以上配置都弄完后，在models.py文件，编写orm操作类，如下：
1from django.db import models 2# Create your models here. 3 4class Book(models.Model): 5 id=models.AutoField(primary_key=True) 6 title=models.CharField(max_length=32) 7 state=models.BooleanField() 8 pub_date=models.DateField() 9 price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) 10 publish=models.CharField(max_length=32)
**注意：**在运行manage.py文件之前需要在mysql中创建好orm数据库，这个是根据settings中的数据库配置来的，连接的哪个库就需要手动创建哪个库，因为models只是针对表的操作，并不能操作数据库。
类写完后，运行manage.py文件，会生成django的相关表和自己定义的这个类的表，命令如下：
1python manage.py makemigrations 2python manage.py migrate
结果如下：
删表重新创建表：
先到数据库把表删掉：drop table
注释django中对应的Model
执行以下命令：
-
python manage.py makemigrations
-
python manage.py migrate --fake
去掉注释重新迁移
-
python manage.py makemigrations
-
python manage.py migrate
更多的字段和参数：
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
字段：
1 1 ''' 2 2 <1> CharField 3 3 字符串字段, 用于较短的字符串. 4 4 CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. 5 5 6 6 <2> IntegerField 7 7 #用于保存一个整数. 8 8 9 9 <3> FloatField 10 10 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 11 11 12 12 参数 描述 13 13 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) 14 14 decimal_places 小数位数 15 15 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: 16 16 17 17 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 18 18 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: 19 19 20 20 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) 21 21 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. 22 22 23 23 <4> AutoField 24 24 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 25 25 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 26 26 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. 27 27 28 28 <5> BooleanField 29 29 A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. 30 30 31 31 <6> TextField 32 32 一个容量很大的文本字段. 33 33 admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). 34 34 35 35 <7> EmailField 36 36 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. 37 37 38 38 <8> DateField 39 39 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: 40 40 Argument 描述 41 41 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. 42 42 auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. 43 43 （仅仅在admin中有意义...) 44 44 45 45 <9> DateTimeField 46 46 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. 47 47 48 48 <10> ImageField 49 49 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 50 50 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. 51 51 <11> FileField 52 52 一个文件上传字段. 53 53 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 54 54 该格式将被上载文件的 date/time 55 55 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). 56 56 admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 57 57 58 58 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: 59 59 （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. 60 60 (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 61 61 WEB服务器用户帐号是可写的. 62 62 （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 63 63 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 64 64 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 65 65 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. 66 66 67 67 <12> URLField 68 68 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 69 69 没有返回404响应). 70 70 admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) 71 71 72 72 <13> NullBooleanField 73 73 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 74 74 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. 75 75 76 76 <14> SlugField 77 77 "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 78 78 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 79 79 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 80 80 这暗示了 db_index=True. 81 81 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 82 82 the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField 83 83 (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. 84 84 85 85 <13> XMLField 86 86 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. 87 87 88 88 <14> FilePathField 89 89 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 90 90 参数 描述 91 91 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. 92 92 Example: "/home/images". 93 93 match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 94 94 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 95 95 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. 96 96 recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 97 97 这三个参数可以同时使用. 98 98 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: 99 99 FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) 100100 ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif 101101 102102 <15> IPAddressField 103103 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). 104104 <16> CommaSeparatedIntegerField 105105 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. 106106 107107 108108 '''
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参数：
1''' 2(1)null 3 4如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. 5 6(1)blank 7 8如果为True，该字段允许不填。默认为False。 9要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 10如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 11 12(2)default 13 14字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 15 16(3)primary_key 17 18如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， 19Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 20否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 21 22(4)unique 23 24如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 25 26(5)choices 27由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 28'''
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增删改查
1 1 from django.shortcuts import render,redirect,HttpResponse 2 2 from model_app01.tools import Mysql 3 3 from model_app01.models import Book 4 4 5 5 # Create your views here. 6 6 7 7 8 8 def output(lis): 9 9 for i in lis: 10 10 print(i.id, i.title, i.price) 11 11 12 12 def index(request): 13 13 ''' 14 14 # ================================== 添加记录 ================================== 15 15 # 添加表记录 方式一 先实例化，然后调用 save方法 16 16 insert_opration = Book(title='python',state=1,pub_date='2012-01-01',price=23,publish='深圳出版社') 17 17 insert_opration.save() 18 18 # 添加表记录 方式二 Book.objects.create() create返回值就是当前生成的对象纪录 19 19 res = Book.objects.create(title="go",state=0,price=10,publish="北京出版社",pub_date="2014-12-12") 20 20 print(res.title, res.state, res.price, res.publish, res.pub_date) 21 21 # 插入一百条记录 22 22 # for i in range(100): 23 23 # i = str(i) 24 24 # Book.objects.create(title="%s山药当归枸杞GO"%i, state=True, price=i, publish="北京%s号出版社"%i, pub_date="2019-01-12") 25 25 26 26 27 27 # ================================== 查询记录 ================================== 28 28 #(1) all()方法: 返回值一个queryset对象 查询所有结果 29 29 sql_res = Book.objects.all() 30 30 print(sql_res) # [obj1,obj2,.....] 31 31 for obj in sql_res: 32 32 print(obj.title,obj.price) 33 33 print(sql_res[5].price) 34 34 35 35 # (2)first(),last() : 调用者:queryset对象 返回值:model对象 36 36 book = Book.objects.all().first() 37 37 book = Book.objects.all()[0] # 等价于这个 38 38 print(book,book.title) 39 39 40 40 # (3) filter(**kwargs) 返回值:queryset对象 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 41 41 sql_res = Book.objects.filter(price=80) 42 42 output(sql_res) 43 43 sql_res = Book.objects.filter(price__gt=77,price__lt=90,state=1) 44 44 output(sql_res) 45 45 46 46 # (4) get(**kwargs) 有且只有一个查询结果时才有意义 返回值:model对象 47 47 # 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 48 48 book_obj=Book.objects.get(title="go") 49 49 book_obj=Book.objects.get(price=100) 50 50 print(book_obj.price) # 当没有返回值的时候会报错 51 51 52 52 # (5) exclude(**kwargs) != 返回值:queryset对象 53 53 sql_res=Book.objects.exclude(title="go") 54 54 output(sql_res) 55 55 56 56 # (6) order_by(*field) 调用者: queryset对象 返回值: queryset对象 对查询结果排序 57 57 sql_res = Book.objects.all().order_by('price') 58 58 sql_res = Book.objects.all().order_by('-id') # - 代表倒序 59 59 output(sql_res) 60 60 61 61 # (7) count() 调用者: queryset对象 返回值: int 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量 62 62 res = Book.objects.all().count() 63 63 res2 = Book.objects.filter(price__gt=88).count() 64 64 print(res,res2) 65 65 66 66 # (8) exists() 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 67 67 res = Book.objects.all().exists() 68 68 res2 = Book.objects.filter(price__gt=10086).exists() 69 69 print(res, res2) 70 70 71 71 # (9) values(*field) 方法 调用者: queryset对象 返回值:queryset对象 需要的数据列 72 72 # 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 73 73 sql_res = Book.objects.all().values('id','title','price') 74 74 sql_res = Book.objects.filter(price=77).values('id','title','price') 75 75 print(sql_res) # QuerySet [{'title': '77山药当归枸杞GO', 'price': Decimal('77.00'), 'id': 80}] 76 76 print(sql_res[0]['title']) # 77山药当归枸杞GO 77 77 78 78 # (10) values_list 方法 调用者: queryset对象 返回值:queryset对象 79 79 # 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 80 80 sql_res = Book.objects.all().values_list('id', 'title', 'price') 81 81 sql_res = Book.objects.filter(price=77).values_list('id', 'title', 'price') 82 82 print(sql_res) # [(80, '77山药当归枸杞GO', Decimal('77.00'))] 83 83 print(sql_res[0][1]) # 77山药当归枸杞GO 84 84 85 85 # 11 distinct 从返回结果中剔除重复纪录 86 86 sql_res = Book.objects.all().count() 87 87 sql_res2 = Book.objects.values('price').distinct().count() 88 88 print(sql_res,sql_res2) 89 89 90 90 # 点语法 可以一直点下去 91 91 # Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first() 92 92 93 93 94 94 # ================================== 模糊查询 ================================== 95 95 # __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 __in 存在于一个list范围内 96 96 # __startswith 以...开头 __istartswith 以...开头 忽略大小写 contains 包含 like '%aaa%' 97 97 # __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains 98 98 # __exact 精确等于 like 'aaa'__range 在...范围内 __year 日期字段的年份 99 99 # __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False 100100 sql_res = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300]) 101101 sql_res = Book.objects.filter(price__gt=100) 102102 sql_res = Book.objects.filter(price__lt=100) 103103 sql_res = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]) 104104 sql_res = Book.objects.filter(title__contains="python") 105105 sql_res = Book.objects.filter(title__icontains="python") 106106 sql_res = Book.objects.filter(title__startswith="py") 107107 sql_res = Book.objects.filter(pub_date__year=2012) 108108 109109 # ================================== 删除和修改 =============================== 110110 # delete: 调用者: queryset对象 model对象 但是如果没有查询到记录，delete时会报错 111111 sql_res=Book.objects.filter(price=2).delete() 112112 print(sql_res) 113113 Book.objects.filter(price=66).first().delete() 114114 # 也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象 115115 Book.objects.filter(pub_date__year=2019).delete() 116116 #要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。 117117 #这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用： 118118 Book.objects.all().delete() 119119 ''' 120120 # update() : 调用者: queryset对象 121121 # update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 122122 sql_res = Book.objects.filter(title="php").update(title="java") 123123 print(sql_res) # 受影响的条数 124124 return render(request,'index.html',locals()) 125125 126126 127127 def login(request): 128128 method = request.method 129129 if method.lower() == 'post': 130130 req_data = request.POST # 一个类似于字典的对象，如果请求中包含表单数据，则将这些数据封装成 QueryDict 对象。 131131 print('request.POST:\n',req_data) 132132 user = req_data.get('user') 133133 pwd = req_data.get('pwd') 134134 mysql_check = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'root', dbname='oldboy', charset="utf8") 135135 sql = "select * from user_info WHERE name=%s and password=%s" 136136 res = mysql_check.exec_sql(sql, user, pwd) 137137 if res and isinstance(res,list): 138138 return render(request, 'index.html') 139139 else: 140140 return HttpResponse('username or password is wrong!') 141141 else: 142142 print('request.GET:\n',request.GET) # 一个类似于字典的对象，包含 HTTP GET 的所有参数。详情请参考 QueryDict 对象 143143 return render(request, 'login.html') 144144 145145 146146 def regist(request): 147147 method = request.method 148148 if method.lower() == 'post': 149149 req_data = request.POST 150150 user = req_data.get('user') 151151 pwd = req_data.get('pwd') 152152 if user and pwd: 153153 mysql_check = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'root', dbname='oldboy', charset="utf8") 154154 sql = "select * from user_info WHERE name=%s" 155155 res = mysql_check.exec_sql(sql, user) 156156 if res and isinstance(res,list): 157157 return HttpResponse('username is already exits!') 158158 insert_sql = 'insert into user_info (name,password) VALUES (%s,%s) ' 159159 mysql_check.exec_sql(insert_sql, user,pwd) 160160 return redirect("/app01/index") # redirect() 重定向 传递要重定向的一个硬编码的URL 161161 # return redirect("http://127.0.0.1:8080/app01/index/") # 也可以是一个完整的URL 162162 return HttpResponse('username or password can not be empty !') 163163 return render(request,'register.html',{'word':'hello world!'})
练习：
图书管理系统：
实现功能：book单表的增删改查
查询操作练习：
1 查询人民出版社出版过的价格大于``200``的书籍
2 查询``2017``年``8``月出版的所有以py开头的书籍名称
3 查询价格为``50``,``100``或者``150``的所有书籍名称及其出版社名
4 查询价格在``100``到``200``之间的所有书籍名称及其价格
5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）