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什么是ABA问题
但凡对Java有一点深入就会知道 CAS,即 compareAndSwap。在Java中使用 Unsafe 类提供的native方法可以直接操作内存,其中就有对compareAndSwap的实现。
1public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
这里的 var1 指的是 当前对象,var2 是当前对象中 var1 的某个属性的偏移量,var4 是偏移量 var2 对应的属性的期望值,var5 是要交换的值,当对象的属性是期望值时,交互成功,否则交换失败,这是一个原子操作,只有一个线程会成功。所以它也是很多Java的线程安全实现的前提。
举个例子AtomicInteger count的初始值为 5,有两个线程期望将其设置为 10;此时两个线程都调用compareAndSet(底层也是compareAndSwapObject)
1public static void main(String[] args) { 2 final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5); 3 4 for (int i = 0; i < 2; i++) { 5 Thread thread = new Thread(() -> { 6 try { 7 Thread.sleep(10); 8 } catch (Exception ignore) { 9 } 10 boolean re = count.compareAndSet(5, 10); 11 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re); 12 }); 13 thread.start(); 14 } 15}
会如我们所愿,只有一个线程会成功。

这时如果再有一个线程将10设为5
1public static void main(String[] args) { 2 final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5); 3 4 for (int i = 0; i < 2; i++) { 5 Thread thread = new Thread(() -> { 6 try { 7 Thread.sleep(10); 8 } catch (Exception ignore) { 9 } 10 boolean re = count.compareAndSet(5, 10); 11 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re); 12 }); 13 thread.start(); 14 } 15 16 Thread thread = new Thread(() -> { 17 try { 18 Thread.sleep(10); 19 } catch (Exception ignore) { 20 } 21 boolean re = count.compareAndSet(10, 5); 22 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re); 23 }); 24 thread.start(); 25}
你可能会看到这样的结果:

正常吗?正常,也不正常。说正常是按照我们的理解它就可能是这样的结果,但多执行几次你会发现还可能有这样的结果:

我们期望的5设置为10只有一个线程会成功结果成功了两个,好比给用户充值,余额5块,充值到10块,手快点了两次,同时也用这个账户来支付了一笔5块钱的订单,期望的是充值只有一笔成功,支付可以成功,按照后一种结果相当于充值了2次5块钱。这就是CAS中的ABA问题。
AtomicStampedReference 如何解决ABA问题
如何解决?思路很简单,每次compareAndSwap后给数据的版本号加1,下次compareAndSwap的时候不仅比较数据,也比较版本号,值相同,版本号不同也不能执行成功。Java中提供了AtomicStampedReference来解决该问题
1public static void main(String[] args) { 2 final AtomicStampedReference<Integer> count = new AtomicStampedReference<>(5, 1); 3 4 for (int i = 0; i < 2; i++) { 5 Thread thread = new Thread(() -> { 6 try { 7 Thread.sleep(10); 8 } catch (Exception ignore) { 9 } 10 11 boolean re = count.compareAndSet(5, 10, 1, 2); 12 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[recharge] compareAndSet " + re); 13 }); 14 thread.start(); 15 } 16 17 Thread thread = new Thread(() -> { 18 try { 19 Thread.sleep(10); 20 } catch (Exception ignore) { 21 } 22 boolean re = count.compareAndSet(10, 5, count.getStamp(), count.getStamp() + 1); 23 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[consume] compareAndSet " + re); 24 }); 25 thread.start(); 26}

这就能保证充值只有一次能成功了。那么它是如何每次都让版本号更新的?
AtomicStampedReference 内部维护了一个 Pair的数据结构,用volatile修饰,保证可见性,用于打包数据对象和版本号
1private static class Pair<T> { 2 final T reference; 3 final int stamp; 4 private Pair(T reference, int stamp) { 5 this.reference = reference; 6 this.stamp = stamp; 7 } 8}
它的compareAndSet方法如下
1public boolean compareAndSet(V expectedReference, 2 V newReference, 3 int expectedStamp, 4 int newStamp) { 5 Pair<V> current = pair; 6 return 7 expectedReference == current.reference && 8 expectedStamp == current.stamp && 9 ((newReference == current.reference && 10 newStamp == current.stamp) || 11 casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp))); 12}
- 首先判断传入的参数是否符合 Pair 的预期,从数据和版本号两个方面来判断,有一个不符合就打回;
- 如果传入的参数与Pair中的一样,直接返回true,不用更新;
- 使用casPair来比较交换当前的Pair与传入参数构成的Pair;
- casPair又调用compareAndSwapObject来交互Pair属性。
1private boolean casPair(Pair<V> cmp, Pair<V> val) { 2 return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val); 3}
所以简单来说,AtomicStampedReference是通过加版本号来解决CAS的ABA问题。至于怎么加版本号,因为compareAndSwapObject只能对比交互一个对象,所以只需要将数据和版本号打包到一个对象里就解决问题了。
同样Java中提供了AtomicMarkableReference,与 AtomicStampedReference 原理类似,只不过 AtomicMarkableReference 将版本号换成了一个 bool 值,只关心数据是否“被修改过”,而 AtomicStampedReference 可以关心数据被修改了多少次。
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