Elasticsearch模糊查询

前缀查询

匹配包含具有指定前缀的项（not analyzed）的字段的文档。前缀查询对应 Lucene 的 PrefixQuery 。

1案例
2GET /_search
3{ "query": {
4    "prefix" : { "user" :  { "value" : "ki", "boost" : 2.0 } }
5  }
6}

正则表达式查询

regexp （正则表达式）查询允许您使用正则表达式进行项查询。有关支持的正则表达式语言的详细信息，请参阅正则表达式语法。第一个句子中的 “项查询” 意味着 Elasticsearch 会将正则表达式应用于由该字段生成的项，而不是字段的原始文本。

注意： regexp （正则表达式）查询的性能很大程度上取决于所选的正则表达式。匹配一切像 “.*” ，是非常慢的，使用回顾正则表达式也是如此。如果可能，您应该尝试在正则表达式开始之前使用长前缀。通配符匹配器 “.*？+” 将主要降低性能。

1案例
2GET /_search
3{
4    "query": {
5        "regexp":{
6            "name.first":{
7                "value":"s.*y",
8                "boost":1.2
9            }
10        }
11    }
12}

通配符查询

匹配与通配符表达式具有匹配字段的文档（not analyzed）。支持的通配符是 “*”，它匹配任何字符序列（包括空字符）；还有 “？”，它匹配任何单个字符。请注意，此查询可能很慢，因为它需要迭代多个项。为了防止极慢的通配符查询，通配符项不应以通配符 “*” 或 “？” 开头。通配符查询对应 Lucene 的 WildcardQuery 。

1案例
2GET /_search
3{
4    "query": {
5        "wildcard" : { "user" : { "value" : "ki*y", "boost" : 2.0 } }
6    }
7}

###模糊查询数据量越大效率越低，当查询内容较多，数据量较大时建议将该字段设置成text进行分词，然后通过match进行匹配。