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Spring Cloud + Redis 是如何实现点赞、取消点赞的？

Stella981

2021-10-12

1622 0 0

  • 文章结尾有彩蛋

  • 一、Redis 缓存设计及实现

    • 1.1 Redis 安装及运行

    • 1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

    • 1.3 Redis 的数据结构类型

    • 1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

    • 1.5 操作 Redis

  • 二、数据库设计

  • 三、数据库操作

  • 四、开启定时任务持久化存储到数据库

本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。

点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。

项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。

文章分四部分介绍：

  • Redis 缓存设计及实现

  • 数据库设计

  • 数据库操作

  • 开启定时任务持久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖

1<dependency>
2    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
3    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
4</dependency>

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching

1@SpringBootApplication
2@EnableDiscoveryClient
3@EnableSwagger2
4@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")
5@EnableCaching
6public class UserApplication {
7
8    public static void main(String[] args) {
9        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
10    }
11}

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig

1import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
2import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
3import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
4import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
5import org.springframework.context.annotation.Bean;
6import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
8import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
9import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
10import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
11
12import java.net.UnknownHostException;
13
14
15@Configuration
16public class RedisConfig {
17
18    @Bean
19    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
20    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
21            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
22            throws UnknownHostException {
23
24        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
25        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
26        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
27        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
28        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
29
30        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
31        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
32        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
33        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
34        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
35        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
36        template.afterPropertiesSet();
37        return template;
38    }
39
40
41    @Bean
42    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
43    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
44            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
45            throws UnknownHostException {
46        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
47        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
48        return template;
49    }
50}

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、取消点赞），还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

1import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
2import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
3
4import java.util.List;
5
6public interface RedisService {
7
8    /**
9     * 点赞。状态为1
10     * @param likedUserId
11     * @param likedPostId
12     */
13    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);
14
15    /**
16     * 取消点赞。将状态改变为0
17     * @param likedUserId
18     * @param likedPostId
19     */
20    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
21
22    /**
23     * 从Redis中删除一条点赞数据
24     * @param likedUserId
25     * @param likedPostId
26     */
27    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
28
29    /**
30     * 该用户的点赞数加1
31     * @param likedUserId
32     */
33    void incrementLikedCount(String likedUserId);
34
35    /**
36     * 该用户的点赞数减1
37     * @param likedUserId
38     */
39    void decrementLikedCount(String likedUserId);
40
41    /**
42     * 获取Redis中存储的所有点赞数据
43     * @return
44     */
45    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();
46
47    /**
48     * 获取Redis中存储的所有点赞数量
49     * @return
50     */
51    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();
52
53}

实现类 RedisServiceImpl.java

1import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
2import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
3import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
4import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
5import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
6import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
7import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
8import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
9import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
10import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
11import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
12import org.springframework.stereotype.Service;
13
14import java.util.ArrayList;
15import java.util.List;
16import java.util.Map;
17
18@Service
19@Slf4j
20public class RedisServiceImpl implements RedisService {
21
22    @Autowired
23    RedisTemplate redisTemplate;
24
25    @Autowired
26    LikedService likedService;
27
28    @Override
29    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
30        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
31        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
32    }
33
34    @Override
35    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
36        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
37        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
38    }
39
40    @Override
41    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
42        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
43        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
44    }
45
46    @Override
47    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
48        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
49    }
50
51    @Override
52    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
53        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
54    }
55
56    @Override
57    public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {
58        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
59        List<UserLike> list = new ArrayList<>();
60        while (cursor.hasNext()){
61            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
62            String key = (String) entry.getKey();
63            //分离出 likedUserId，likedPostId
64            String[] split = key.split("::");
65            String likedUserId = split[0];
66            String likedPostId = split[1];
67            Integer value = (Integer) entry.getValue();
68
69            //组装成 UserLike 对象
70            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
71            list.add(userLike);
72
73            //存到 list 后从 Redis 中删除
74            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
75        }
76
77        return list;
78    }
79
80    @Override
81    public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
82        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
83        List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
84        while (cursor.hasNext()){
85            Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
86            //将点赞数量存储在 LikedCountDT
87            String key = (String)map.getKey();
88            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
89            list.add(dto);
90            //从Redis中删除这条记录
91            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
92        }
93        return list;
94    }
95}

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key

1public class RedisKeyUtils {
2
3    //保存用户点赞数据的key
4    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
5    //保存用户被点赞数量的key
6    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";
7
8    /**
9     * 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333
10     * @param likedUserId 被点赞的人id
11     * @param likedPostId 点赞的人的id
12     * @return
13     */
14    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
15        StringBuilder builder = new StringBuilder();
16        builder.append(likedUserId);
17        builder.append("::");
18        builder.append(likedPostId);
19        return builder.toString();
20    }
21}

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

1package com.solo.coderiver.user.enums;
2
3import lombok.Getter;
4
5/**
6 * 用户点赞的状态
7 */
8@Getter
9public enum LikedStatusEnum {
10    LIKE(1, "点赞"),
11    UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞"),
12    ;
13
14    private Integer code;
15
16    private String msg;
17
18    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
19        this.code = code;
20        this.msg = msg;
21    }
22}

二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句

1create table `user_like`(
2    `id` int not null auto_increment,
3    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户id',
4    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户id',
5    `status` tinyint(1) default '1' comment '点赞状态，0取消，1点赞',
6    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间',
7  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间',
8    primary key(`id`),
9    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
10    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
11) comment '用户点赞表';

对应的对象 UserLike

1import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
2import lombok.Data;
3
4import javax.persistence.Entity;
5import javax.persistence.GeneratedValue;
6import javax.persistence.GenerationType;
7import javax.persistence.Id;
8
9/**
10 * 用户点赞表
11 */
12@Entity
13@Data
14public class UserLike {
15
16    //主键id
17    @Id
18    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
19    private Integer id;
20
21    //被点赞的用户的id
22    private String likedUserId;
23
24    //点赞的用户的id
25    private String likedPostId;
26
27    //点赞的状态.默认未点赞
28    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();
29
30    public UserLike() {
31    }
32
33    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
34        this.likedUserId = likedUserId;
35        this.likedPostId = likedPostId;
36        this.status = status;
37    }
38}

三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

1import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
2import org.springframework.data.domain.Page;
3import org.springframework.data.domain.Pageable;
4
5import java.util.List;
6
7public interface LikedService {
8
9    /**
10     * 保存点赞记录
11     * @param userLike
12     * @return
13     */
14    UserLike save(UserLike userLike);
15
16    /**
17     * 批量保存或修改
18     * @param list
19     */
20    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);
21
22
23    /**
24     * 根据被点赞人的id查询点赞列表（即查询都谁给这个人点赞过）
25     * @param likedUserId 被点赞人的id
26     * @param pageable
27     * @return
28     */
29    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);
30
31    /**
32     * 根据点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给谁点赞过）
33     * @param likedPostId
34     * @param pageable
35     * @return
36     */
37    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);
38
39    /**
40     * 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录
41     * @param likedUserId
42     * @param likedPostId
43     * @return
44     */
45    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);
46
47    /**
48     * 将Redis里的点赞数据存入数据库中
49     */
50    void transLikedFromRedis2DB();
51
52    /**
53     * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库
54     */
55    void transLikedCountFromRedis2DB();
56
57}

LikedServiceImpl 实现类

1import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
2import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
3import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
4import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
5import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
6import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
7import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
8import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
9import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
10import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
11import org.springframework.data.domain.Page;
12import org.springframework.data.domain.Pageable;
13import org.springframework.stereotype.Service;
14import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
15
16import java.util.List;
17
18@Service
19@Slf4j
20public class LikedServiceImpl implements LikedService {
21
22    @Autowired
23    UserLikeRepository likeRepository;
24
25    @Autowired
26    RedisService redisService;
27
28    @Autowired
29    UserService userService;
30
31    @Override
32    @Transactional
33    public UserLike save(UserLike userLike) {
34        return likeRepository.save(userLike);
35    }
36
37    @Override
38    @Transactional
39    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
40        return likeRepository.saveAll(list);
41    }
42
43    @Override
44    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
45        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
46    }
47
48    @Override
49    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
50        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
51    }
52
53    @Override
54    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
55        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
56    }
57
58    @Override
59    @Transactional
60    public void transLikedFromRedis2DB() {
61        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
62        for (UserLike like : list) {
63            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
64            if (ul == null){
65                //没有记录，直接存入
66                save(like);
67            }else{
68                //有记录，需要更新
69                ul.setStatus(like.getStatus());
70                save(ul);
71            }
72        }
73    }
74
75    @Override
76    @Transactional
77    public void transLikedCountFromRedis2DB() {
78        List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
79        for (LikedCountDTO dto : list) {
80            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
81            //点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常
82            if (user != null){
83                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
84                user.setLikeNum(likeNum);
85                //更新点赞数量
86                userService.updateInfo(user);
87            }
88        }
89    }
90}

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。

Quartz 使用步骤：

1.添加依赖

1<dependency>
2    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
3    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
4</dependency>

2.编写配置文件

1package com.solo.coderiver.user.config;
2
3import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
4import org.quartz.*;
5import org.springframework.context.annotation.Bean;
6import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7
8@Configuration
9public class QuartzConfig {
10
11    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";
12
13    @Bean
14    public JobDetail quartzDetail(){
15        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
16    }
17
18    @Bean
19    public Trigger quartzTrigger(){
20        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
21//                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒
22                .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次
23                .repeatForever();
24        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
25                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
26                .withSchedule(scheduleBuilder)
27                .build();
28    }
29}

3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean

1package com.solo.coderiver.user.task;
2
3import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
4import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
5import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
6import org.quartz.JobExecutionContext;
7import org.quartz.JobExecutionException;
8import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
9import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
10
11import java.text.SimpleDateFormat;
12import java.util.Date;
13
14/**
15 * 点赞的定时任务
16 */
17@Slf4j
18public class LikeTask extends QuartzJobBean {
19
20    @Autowired
21    LikedService likedService;
22
23    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
24
25    @Override
26    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
27
28        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));
29
30        //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里
31        likedService.transLikedFromRedis2DB();
32        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
33    }
34}

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。

以上就是点赞功能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。

另外，点赞/取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作 , 不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 . 同时需要在Spring Boot 的系统关闭钩子函数中补充同步redis中点赞数据到mysql中的过程 . 不然有可能出现距离上一次同步1小时59分的时候服务器更新 , 把整整两小时的点赞数据都给清空了 . 如果点赞设计到比较重要活动业务的话这就很尴尬了 .

spring cloud分布式事务从入门到精通

(如下载连接失效，请私信我)

百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1EtYyj7MEBqIGSYg2ljBFyg 提取码：n8p7

备份下载地址 https://huoyan-dabing.lanzous.com/b0d253o4h 密码:9sem

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