股票分析与涨跌预测分析。 在用户表达分析、判断或预测意图时触发，如“分析一下腾讯”、“0700最近走势如何”、“XX能不能买”、“预测一下后续走势”、“生成一份分析报告”等； 对于简单查询类需求（如“腾讯当前价格是多少”、“茅台代码是什么”）不触发本 Skill。 支持港股、A股、美股，整合多源数据（包括新闻、基本面、技术面、资金流及宏观信息）进行多维综合分析，输出图文结合、包含可视化图表的结构化分析报告。 ⚠️ 需要多模态主模型支持（如 glm-5v-turbo），主模型需能读取图片。
GGUF格式和llama.cpp量化用于高效的CPU/GPU推理。在将模型部署到消费级硬件、Apple Silicon上，或需要2-8位灵活量化且无需GPU要求时使用。
股票智能分析技能。输入股票代码（A股/港股/美股），自动完成： 1. 获取实时行情 + 历史K线数据 2. 计算技术指标（MA/MACD/RSI/量能/乖离率） 3. 综合评分（100分制）+ 买卖信号 4. 搜索最新新闻消息面 5. AI综合分析，输出决策看板 触发场景：用户提供股票代码要求分析、问某只股票怎么样、要求看盘分析等。 示例输入：「分析下 TSLA PLTR」「600519怎么样」「帮我看看HK00700」
使用互联网：搜索、阅读并与13个以上的平台互动，包括Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、微信公众号、LinkedIn、Boss直聘、RSS、Exa网络搜索以及任何网页。使用场景：(1) 用户要求搜索或阅读这些平台上的内容时；(2) 用户分享来自支持平台的链接时；(3) 用户请求在网络上搜索信息、查找在线资料或研究某个主题时；(4) 用户希望在支持的平台上发布内容、评论或互动时；(5) 用户询问如何配置或设置平台渠道时。触发词：“搜推特”、“搜小红书”、“看视频”、“搜一下”、“上网搜”、“帮我查”、“全网搜索”、“search twitter”、“read tweet”、“youtube transcript”、“search reddit”、“read this link”、“看这个链接”、“B站”、“bilibili”、“抖音视频”、“微信文章”、“公众号”、“LinkedIn”、“GitHub issue”、“RSS”、“search online”、“web search”、“find information”、“research”、“帮我配”、“configure twitter”、“configure proxy”、“帮我安装”。
低碳生活方式医学咨询与健康管理（10大模块：含饮食方案、餐食评分、外食攻略、当季蔬果、断食指导、附近银行等）
官方技能，使用智谱GLM-Image API从文本提示生成高质量图像。擅长科学插图、高质量肖像、社交媒体图形和商业海报。支持多种宽高比、高清质量以及水印控制。当用户想要生成图像、创作AI艺术、文本转图像或将文本描述转换为视觉内容时，请使用此技能。
GGUF格式和llama.cpp量化用于高效的CPU/GPU推理。在将模型部署到消费级硬件、Apple Silicon上，或需要从2-8位灵活量化而不依赖GPU时使用。
图片分析与识别，可分析本地图片、网络图片、视频、文件。适用于 OCR、物体识别、场景理解等。当用户发送图片或要求分析图片时必须使用此技能。
Remotion - React视频创建的最佳实践
智能小说生成器v2.0，支持长篇小说的断点续传、智能上下文管理、三层压缩机制、章节跳转、智能导入设定、AI辅助编辑和记忆管理。当用户需要创作长篇小说、管理复杂故事结构、从外部资源导入设定、或需要AI辅助进行持续性的创意写作时使用此技能。
从剧本到成稿指导，构建、修复或延续完整的分镜工作流程。当用户希望采用以故事为先的分镜方法，并基于 FloobyNooby 风格进行规划、清晰表达、场面调度、镜头推进、有动机的剪辑、连贯性、粗略缩略图、动态分镜审阅、结构修订、关键画板、完整粗稿及成稿规范时使用此技能，而非侧重分析的镜头清单。
当用户请求生成、创建或制作演示文稿（PPT/PPTX）时使用此技能。通过为每张幻灯片生成图像并将它们组合成一个PowerPoint文件来创建视觉效果丰富的幻灯片。
一刻故事板创建技能 - 通过对话界面，从小说/剧本到故事板的完整AI视频创作流程。当用户想要创建故事板、制作视频、将小说/剧本转换为视频或生成镜头脚本时，请使用此技能。触发场景：“故事板”、“小说转视频”、“镜头脚本”、“剧本解析”、“视频创作”、“将小说转换为视频”、“生成故事板”。
生成一张图片，创建一幅画，绘制一些东西，制作一张图片，文本转图片，绘画，插图，可视化，本地图片生成，AI艺术，图像合成，离线图片生成，无需API密钥，本地推理，生成艺术作品，创作艺术品，生成一张图片，渲染一张图片，AI绘图，从文本生成图像。在Windows设备上通过Intel OpenVINO运行Z-Image-Turbo。优先使用Intel iGPU（Xe / Arc），如果没有则回退到CPU。支持双语提示词（英语+中文）。安装需要网络：从GitHub下载pip依赖项，并从modelscope.cn下载模型（约10GB）。设置完成后，推理完全离线进行——无需调用云API。
查找并从互联网下载几乎任何数字资源——电子书、学术论文、电影、电视剧、音乐、软件、图片、字体、课程等。涵盖英文和中文互联网生态系统。包括CLI工具工作流(yt-dlp, aria2, gallery-dl, spotdl)、资源站点目录、云盘搜索引擎（百度/阿里/夸克网盘搜索）以及搜索技术（Google dorks）。当用户想要：(1) 从URL下载视频、音频或媒体，(2) 查找并下载电子书或学术论文，(3) 查找并下载软件，(4) 搜索任何数字资源，(5) 批量下载画廊/网站中的图片或媒体，(6) 下载种子文件或磁力链接，(7) 寻找免费的素材资源（图片、视频、音频、字体），(8) 在中文云盘中搜索资源，或 (9) 任何涉及从互联网查找或下载数字内容的任务时使用。
提供 vlog 剪辑工作流：使用 analyze_video.py (OpenVINO GenAI) 分析视频、生成分镜脚本（storyboard.json）并合成最终视频。当用户提供视频目录要求制作 vlog、生成分镜或剪辑脚本，或提及 vlog剪辑、视频剪辑脚本、video storyboard、editing script，或需要从 storyboard.json 渲染成片时使用。
通过Ollama使用Qwen 2.5模型进行本地LLM推理、文本分析和AI驱动的自动化
为即梦 Seedance 2.0 多模态AI视频生成模型撰写高质量提示词。当用户需要使用文本、图片、视频、音频等多模态输入创作视频提示词时触发。涵盖@引用语法、运镜复刻、特效模仿、视频延长、视频编辑、音乐卡点、电商广告、短剧创作、科普教育等场景。
图像OCR、文本识别、从图像中提取文本、扫描文档、读取图像文本、发票OCR、收据OCR、合同识别、表格提取、名片OCR、身份证识别、截图文本提取、文档数字化。在Windows上本地运行，使用GLM-OCR模型，支持中英文混合文本，优先使用Intel iGPU进行推理，不调用云端API。
无需安装ffmpeg的视频编辑工具。所有视频处理都在云端执行 - 无需本地安装ffmpeg。如果输入和输出都是URL或阿里云OSS，那么这项技能是首选。可以根据编辑需求和素材信息生成时间线配置，提交阿里云编辑任务，等待任务完成，并输出最终视频URL。当用户想要编辑视频、提及视频编辑、剪辑、视频制作、视频拼接、视频合成，或者需要将媒体文件处理成视频时使用。