Python Tornado搭建高并发Restful API接口服务

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。Tornado不同于其他python web框架，它是一个服务器，部署非常简单。

开发环境搭建：

1.Python3.7 2.Tornado 6.02

依赖包：

peewee-async(异步数据库引擎)
aiofiles(异步读写文件)
Wtforms(表单)

项目组织结构：

类似于Django，由多个独立app构成：在这里插入图片描述

数据库模型

使用peewee提供的ORM，编写数据库基类，默认添加两个字段，添加时间和更新时间，如下：

1from peewee import *
2from datetime import datetime
3
4class BaseModel(Model):
5    add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加时间", help_text='添加时间')
6    update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新时间', help_text='更新时间')
7
8    def save(self, *args, **kwargs):
9        if self._get_pk_value() is None:
10            self.add_time = datetime.now().strftime(
11                "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
12        self.update_time = datetime.now().strftime(
13            "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
14
15        return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)

模型的设计类似于Django的ORM，在每个app中新建一个models.py文件，编写对应的数据表。

集成peewee-async实现异步CRUD操作

将peewee-async的manager绑定到全局的app变量中，并设置不允许同步

1if __name__ == '__main__':
2    app = web.Application(
3        urlpatterns,
4        debug=True,
5        **settings
6    )
7    app.listen(8888)
8    objects = Manager(db)
9
10    db.set_allow_sync(False)
11    app.objects = objects
12    ioloop.IOLoop.current().start()

编写Handler

在这里插入图片描述所有自己写的handler都要继承RequestHandler，这里能实现的方法如下：可以实现所有HTTP请求，注意要加上async，因为是异步的。

1class CategoryHandler(web.RequestHandler):
2	async def get(self, *args, **kwargs):
3		#实现GET逻辑
4		return {}
5	
6	async def post(self, *args, **kwargs):
7		#实现post逻辑
8		pass

设计urls映射关系

在这里插入图片描述

测试API

使用postman工具进行测试 get -> /categories/ 如图所示，JSON结构类似于djangorestframework，符合restful规范。在这里插入图片描述