Python可以实现多线程，但是因为Global Interpreter Lock (GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不同线程之间的切换，对多核CPU来说，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以实现Python的多进程。
首先，import相关的包：
1from multiprocessing import Process, Manager 2import multiprocessing
生成进程实例，并启动进程：
1p = Process(target = Function_Name, args = (Function_Args_List)) 2p.start()
其中Function_Name是进程运行的函数名称，Function_Args_List是函数的参数列表，需要注意的是，以上代码必须写在if __name__ == '__main__':下面，否则会报错。
进程运行完了再执行父进程后面的代码，可以用join()来实现：
p.join()
如果是多个进程，一定要让多个进程都start()以后再join()，否则就成了上一个进程运行完了再开始下一个进程。
线程可以数据共享，进程是不能数据共享的，要实现数据共享，可以用：
m_list = multiprocessing.Manager().list(list)
以上代码在进程间共享了列表list。