在日常生活中，我们经常需要用到图片，我们都知道，图片的种类挺多的，在这里不一一列举。
我们今天要完成就是一个图片转换器外加图片识别程序，废话不多说，直接就是淦！
1.文字识别技术
2.图片转换器
一、文字识别技术
首先介绍文字识别技术，就是读取图片之后然后把图片中的文字提取出来。
1.打开百度开放平台
进去之后咱们选择文字识别，可以看出，语音合成和图片识别的参数不一样，所以不要搞混了，不过他们用的Python模块是一样的，这个可以放心使用。
谈到文字识别，大致可分为本地文件文字识别和网络文件文字识别，识别率还算挺高的，他的用法与语音合成有很多相似之处，当然也有很多不同，例如：
1from aip import AipOcr 2 3""" 你的 APPID AK SK """ 4APP_ID = '你的 App ID' 5API_KEY = '你的 Api Key' 6SECRET_KEY = '你的 Secret Key' 7 8client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
首先是使用的模块不同，其次参数也不同，可以看出来第一步配置就是这么简单。
然后我们需要对本地文件进行一个识别，例如：
可以看出来，这些就是识别后图片上的内容，识别效果很好，非常完美。
文字识别——请求参数详情
文字识别——返回数据参数详情
可以看出这个API还是相当不错了，下面我们聊一下图片格式转换器，
二、图片格式转换器
图片格式转换器，顾名思义就是将图片格式互相转换，很多人为了方便都是直接改后缀名，殊不知那样图盘的原始样式会受到影响，也许图片会打开后从产生错误的画面。下面我们就来做一个类似的案例。
1.先安装图片处理模块 pillow ，安装方法 ：
pip install pillow
2.导入pillow
from PIL import Image
3.判断文件是否可以打开
1 2from PIL import Image 3def isbad(path): 4 bad = True 5 try: 6 Image.open(path).verify() #判断图片是否损坏 7 except: 8 bad= False 9 return bad
4.转换文件格式
1 2def translate(path): 3 if isbad(path): 4 try: 5 str = path.rsplit(".", 1) 6 output_path = str[0] + ".png" #输出文件名称 7 im = Image.open(path) 8 im.save(output_path) #保存目标文件 9 return True 10 except: 11 return False 12 else: 13 return False
这样我们就得到了一张完整的可用的png图片了，代码如图：
本项目用于平时上传文件识别图片所用，效果还是蛮不错的，希望大家喜欢。
最后想学习更多关于Python的知识，可以参考学习网址：http://pdcfighting.com/，点击阅读原文，可以直达噢~
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