1互斥锁 2 3# 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问。为每一个共享资源创建一个Lock对象，l = Lock()#创建一个锁，初始状态是未锁定# 当你需要访问该资源时，调用l.acquire方法来获取锁对象# （如果其它线程已经获得了该锁，则当前线程需等待其被释放）# ，待资源访问完后，再调用l.release方法释放锁
1from threading import Thread,Lock,RLock 2import time 3def gg(A,B): 4 A.acquire() 5 time.sleep(0.5) 6 print('hah拿到锁') 7 B.acquire() 8 print('hah拿到锁') 9 A.release() 10 B.release() 11def gg2(A,B): 12 B.acquire() 13 print('hah1拿到锁') 14 A.acquire() 15 print('hah1拿到锁') 16 A.release() 17 B.release() 18 19 20if __name__ == '__main__': 21 # A = Lock() 22 # B = Lock() 23 # 解决死锁 24 A = B = RLock() #每个递归锁都有自己的递归锁的计数器， 25 t1 = Thread(target=gg,args=(A,B)) 26 t2 = Thread(target=gg2,args=(A,B)) 27 t1.start() 28 t2.start() 29 30同一个递归锁，每碰到一个acquire 计数器加1 31 每碰道一个release计算器减1
死锁现象与解决
1gil 锁 2# 在Cpython中，gil锁相当于锁定python解释器的锁，在同一个进程下可以开启多个线程，但是同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核技术 3#优势 4# 1. GIL本质就是一把互斥锁，所有互斥锁的本质都一样，都是将并发运行变成串行，以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改， 5# 进而保证数据安全 6# 2.每运行一个Py文件文件都会对应产生一个独立的进程，在该进程内不仅有这个程序的主线程还开启了其他的线程 7# 还有解释器开启的垃圾回收等解释器级别的线程 8# GIL保护的是解释器级的数据，保护用户自己的数据则需要自己加锁处理 9# 进程可以利用多核，但是开销大，而python的多线程开销小，但却无法利用多核优势 10 11python解释器运行原理