Foxnic-SQL (1) —— 快速入门(QuickStart)

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Foxnic-SQL (1) —— 快速入门(QuickStart)

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概述

  Foxnic-SQL 是基于Spring JDBC 开发的 SQL 语句执行与数据处理框架。她扩展与简化了 Spring JDBC 的功能,解决开发痛点,使基于数据库的开发更加高效简洁。

  项目地址:https://gitee.com/LeeFJ/foxnic

  关于 Foxnic-SQL 解决的痛点与设计初衷,可以跟进 Foxnic-SQL 的相关视频。

  视频地址:http://foxnicweb.com/docs/doc.html#0,4

  Foxnic-SQL 即支持以实体模型为中心的开发模式,也支持以SQL语句为中心(DBA视角)的开发模式。

  Foxnic-SQL 在技术和代码层面简化开发过程,目的是使开发人员由技术聚焦转到业务聚焦和数据聚焦,专注业务落地,体现系统价值。

引入依赖

  第一步:加入 Foxnic Repository 到 pom 文件

<repository> <id>foxnic</id> <name>Foxnic Repository</name> <url>http://foxnicweb.com:9091/repository/maven-releases/</url> </repository>

  第二步:引入 Foxnic-SQL 依赖

<dependency> <groupId>com.github.foxnic</groupId> <artifactId>foxnic-sql</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency>

  第三步:引入其它依赖包(可选)

<dependency> <groupId>com.github.foxnic</groupId> <artifactId>foxnic-generator</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.foxnic</groupId> <artifactId>foxnic-dao</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency>

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功能特点

  Foxnic-SQL 将 SQL 语句对象化,简化 SQL 语句拼接,可调式、可输出。在语句执行上,向 JDBC 提供绑定变量的语句,向开发人员提供变量代入后的语句。所以她向 JDBC 是友好的,面对开发人员也是友好的。

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SQL拼接示例-1 打开代码文件
Insert insert = new Insert("bpm_demo_leave"); insert.set("id", id) .set("type", "type-1") .set("begin_time", new Date()) .set("end_time", new Date()) .set("reason", "天气不错,出去旅游"); System.out.println(insert.getSQL()); //输出 : INSERT INTO bpm_demo_leave ( id , type , begin_time , end_time , reason ) VALUES ( '001' , 'type-1' , str_to_date('2022-12-01 10:13:35','%Y-%m-%d %H:%i:%s') , str_to_date('2022-12-01 10:13:35','%Y-%m-%d %H:%i:%s') , '天气不错,出去旅游' )

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SQL拼接示例-2 打开代码文件
public class WhereDemo { public Where makeWhere(String name,Integer height) { Where where = new Where("valid = ?" ,1); where.andLike("name",name); where.andIf("height > ?",height); return where; } public static void main(String[] args) { WhereDemo demo=new WhereDemo(); Where wh1=demo.makeWhere("leefj",18); System.out.println(wh1); //输出 : WHERE valid = 1 AND name like '%leefj%' AND height > 18 Where wh2=demo.makeWhere("leefj",null); System.out.println(wh2); //输出 : WHERE valid = 1 AND name like '%leefj%' Where wh3=demo.makeWhere(null,18); System.out.println(wh3); //输出 : WHERE valid = 1 AND height > 18 } }

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SQL输出示例(断点查看) 打开代码文件

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SQL输出示例(SQL执行详情)

image<br />同时,Foxnic-SQL 支持外部的SQL文件和SQL模板,轻松复用SQL语句。外置SQL语句可以对不同类型的数据库实现适配。

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外部文件示例 打开代码文件
// 在外部文件中定义语句 [query-root-orgs] select m.*,(select count(1) from hrm_organization cm where m.id=cm.parent_id and cm.deleted=0) child_count,(select count(1) from hrm_position cm where m.id=cm.org_id and cm.deleted=0) position_count from hrm_organization m where m.parent_id='0' and company_id=? and tenant_id=? and m.deleted=0 order by type asc, sort asc
private RcdSet queryChildOrgs(String parentId,String targetType) { RcdSet nodes=null; String tenantId= SessionUser.getCurrent().getActivatedTenantId(); String companyId=SessionUser.getCurrent().getActivatedCompanyId(); if(parentId==null || parentId.equals(IOrganizationService.ROOT_ID)) { // 使用外部文件已经定义的 ID 执行语句 nodes=dao.query("#query-root-orgs",companyId,tenantId); } else { nodes=dao.query("#query-orgs-by-parent-id",companyId,tenantId,parentId); } return nodes; }

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数据库适配示例 打开代码文件
// 默认数据库执行的语句 [update-org-hierarchy-step2] UPDATE hrm_organization c, hrm_organization p SET c.hierarchy=CONCAT(p.hierarchy,'/',c.id) WHERE c.tenant_id=? and p.id=c.parent_id and c.hierarchy is null and p.hierarchy is not null // 在达梦数据库时执行该语句 [update-org-hierarchy-step2:dm] UPDATE hrm_organization c SET c.hierarchy=CONCAT((select p.hierarchy from hrm_organization p WHERE p.id=c.parent_id and p.hierarchy is not null),'/',c.id) where c.hierarchy is null

Foxnic-SQL 从 DAO 出发,扩展出数据库元数据、序列生成、增删改查、SQL构建、数据集、实体、全局关系与Join等方面的特性。

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元数据示例 打开代码文件
public static void main(String[] args) { // 创建DAO DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao(); // 获得所有表名 String[] tableNames=dao.getTableNames(); // 遍历表名 for (String tableName : tableNames) { System.out.println(tableName); } // 获得指定表的元数据 DBTableMeta tm=dao.getTableMeta("sys_user"); // 遍历列 for (DBColumnMeta column : tm.getColumns()) { System.out.println(column.getColumn()+"\t"+column.getLabel()); } }

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序列示例 打开代码文件
public static void main(String[] args) { // 创建DAO DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao(); String name="my-sample-demo"; DBSequence sequence=dao.getSequence(name); // 如果不存在就创建 if(!sequence.exists()) { // 创建序列 sequence.create(SequenceType.AI,10,4); } // 循环取数 for (int i = 0; i < 100; i++) { System.out.println(i+" = "+sequence.nextLong()); } }

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数据集示例 打开代码文件
public static void main(String[] args) { // 创建DAO DAO dao = DBInstance.DEFAULT.dao(); RcdSet rs = dao.queryPage("select * from sys_dict where code like ?", 50, 1, "%o%"); for (Rcd r : rs) { System.out.println(r.toJSONObject()); } }

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实体代码生成示例 打开代码文件
/** * 实体类生成器 * */ public class EntityGenerator { private static final String BASE_PACKAGE = "com.leefj.foxnic.sql.demo"; private DAO dao = null; /** * 需要首先运行 ExampleDBMetaGenerator 生成 ExampleTables 类 * */ public static void main(String[] args) { EntityGenerator generator = new EntityGenerator(); generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_GOODS.$TABLE); generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_ORDER.$TABLE); generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_ORDER_ITEM.$TABLE); generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_ADDRESS.$TABLE); } public EntityGenerator() { dao = DBInstance.DEFAULT.dao(); } public void generate(DBTable table) { String pkg = table.name().split("_")[0]; String prefix = pkg + "_"; ModuleContext context = new ModuleContext(GeneratorUtil.initGlobalSettings(),table,prefix,BASE_PACKAGE + "." + pkg); context.setDomainProject(GeneratorUtil.getProject()); context.setDAO(dao); context.buildPo(); } }

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实体CRUD示例 打开代码文件
public static void demo1() { DAO dao = DBInstance.DEFAULT.dao(); // 创建实体对象,并设置属性值 Goods goods = new Goods(); String id = IDGenerator.getSnowflakeIdString(); goods.setId(id) .setName("大红枣") .setPrice(new BigDecimal(2.5)); // 插入数据 dao.insertEntity(goods); // 查询数据 goods = dao.queryEntityById(Goods.class,id); // 修改后保存 goods.setPrice(new BigDecimal(2.6)); dao.updateEntity(goods, SaveMode.DIRTY_FIELDS); // 再次查询 goods = dao.queryEntityById(Goods.class, id); System.out.println(JSON.toJSON(goods)); }

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关系与Join示例 打开代码文件
public static void demo_relation() { DAO dao = DBInstance.DEFAULT.dao(); // 创建订单 Order order=new Order(); String orderId=IDGenerator.getSnowflakeIdString(); order.setId(orderId); order.setOrderNo(IDGenerator.getNanoId(8)); order.setAmount(new BigDecimal(800)); // 创建订单的收件地址 Address address=new Address(); address.setId(IDGenerator.getSnowflakeIdString()); address.setRegionType("国内"); address.setRegionLocation("华东"); address.setAddress("宁波"); address.setName("LeeFJ"); address.setPhoneNumber("13444025142"); // 指定订单的地址ID order.setAddressId(address.getId()); // 保存地址和订单 dao.insertEntity(address); dao.insertEntity(order); // 从数据库查询订单 Order orderFromDB=dao.queryEntityById(Order.class,orderId); // 使用 join 方法关联并填充地址对象 dao.join(orderFromDB, OrderMeta.ADDRESS); // 打印输出的数据 System.out.println(JSON.toJSON(orderFromDB)); System.out.println(JSON.toJSON(orderFromDB.getAddress())); }

  Foxnic-SQL 支持 Pojo 实体,也可以将 Pojo 类继承 Foxnic-SQL 的 Entity 类以获得更强大的功能 。以上示例中的实体数据操作、关系的Join特性就是一个很好的佐证。

  Foxnic-SQL 目前已经支持的数据库类型有 Oracle、MS SQL Server,MySQL、PG、DB2、达梦、OceanBase。

  接下来,让我们一起感受一下 Foxnic-SQL 带来的开发之旅吧。

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应用场景

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Foxnic-Web

  Foxnic-Web 是一套直接面向业务模块开发的应用框架。在 Foxnic-Web 已经包含了常规应用所需的基础模块,在已有基础模块的支持下,开发者可以直接开始业务模块的开发。 Foxnic-Web 在 Spring Boot 体系上扩展,开发者容易理解与快速上手。

  项目地址:https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web

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Foxnic-EAM

  实现企业对资产的基本管理,包含对资产的登记、维修、调拨、转移等基本功能的支持,并提供对资产的耗材、库存进行管理,有完善的组织架构,非常适合中小企业的需求<br />EAM系统整体覆盖了基本的资产管理、合同管理、运维服务、运维服务、数据中心设备管理等多个模块。

  项目地址:https://gitee.com/lank/eam

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Foxnic-Samples

  该项目用于展示和提供 Foxnic 相关的示例工程和模版代码,本文中提供的示例代码均可在 Foxnic-Samples 中找到。

  项目地址:https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples

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相关项目

  https://gitee.com/LeeFJ/foxnic<br />  https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web<br />  https://gitee.com/lank/eam<br />  https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples

官方文档

  http://foxnicweb.com/docs/doc.html

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