用easy-es简化ElasticSearch操作

一、前言 ElasticSearch的Java客户端中，spring-data-elasticsearch 简化了增删改、建索引等，没有简化复杂查询编码。easy-es API 类似 Mybatis-Plus，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持自定义排序、权重、原生查询，留下了广阔的调整空间

二、Java客户端

~~Java Transport Client~~：官方已弃用，二进制协议，版本强绑定，不建议使用
~~Jest~~：4年多没发布新版本，不维护了，不建议使用
Java REST Client：7.15 以下版本适用
Elasticsearch Java API Client：7.16 版本发布测试版，建议es 8.0 以上使用
spring-data-elasticsearch：简化了增删改、建索引等，没有简化复杂查询编码
easy-es：API 类似 Mybatis-Plus，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持自定义排序、权重、原生查询，留下了广阔的调整空间

三、easy-es

MySQL和 easy-es 语法对比 | Easy-Es

MySQL	Easy-Es	es-DSL/es java api
and	and	must
or	or	should
=	eq	term
!=	ne	boolQueryBuilder.mustNot(queryBuilder)
>	gt	QueryBuilders.rangeQuery('es field').gt()
>=	ge	.rangeQuery('es field').gte()
<	lt	.rangeQuery('es field').lt()
<=	le	.rangeQuery('es field').lte()
like '%field%'	like	QueryBuilders.wildcardQuery(field,value)
...

spring-boot配置

注意：adress 不能以 http(s):// 开头

在 application.yml 配置文件中添加：

easy-es:
  enable: true # 是否开启EE自动配置 默认开启,可缺省
  address: 域名:9200
  username: elastic
  password: 密码
  banner: false # 默认为true 打印banner 若您不期望打印banner,可配置为false
  global-config:
    process-index-mode: smoothly #索引处理模式,smoothly:平滑模式,默认开启此模式, not_smoothly:非平滑模式, manual:手动模式
    print-dsl: false # 开启控制台打印通过本框架生成的DSL语句，默认为开启，测试稳定后的生产环境建议关闭，以提升少量性能
    async-process-index-blocking: false # 异步处理索引是否阻塞主线程 默认阻塞 数据量过大时调整为非阻塞异步进行 项目启动更快
    db-config:
      table-prefix: # 索引前缀,可用于区分环境 默认为空 用法和MP的tablePrefix一样的作用和用法
      field-strategy: not_null # 字段更新策略 默认为not_null
      refresh-policy: none # 默认为不刷新，wait_until对写入性能影响也很大

添加依赖

如 maven，以 1.1.1 版本为例(最新版本是 2.0.0-beta1，后续讨论)：

<dependency>
  <groupId>cn.easy-es</groupId>
  <artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
  <version>1.1.1</version>
</dependency>

编写实体类

索引名称：默认是类名转全小写(没有驼峰了)，建议驼峰类名指定

keepGlobalPrefix：配合全局配置 easy-es.global-config.db-config.table-prefix 实现多个环境公用es

String类型字段，1.1.1 版本默认为 keyword，为了便于后续升级，建议指定

@Data
@IndexName(value = "document", keepGlobalPrefix = true)
public class Document {
    /**
     * es中的唯一id
     */
    private String id;

    /**
     * 文档标题
    */
    @IndexField(fieldType = FieldType.KEYWORD)
    private String title;

    /**
     * 文档内容
     */
    @IndexField(fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = Analyzer.IK_SMART)
    private String content;
}

编写Mapper类

public interface DocumentMapper extends BaseEsMapper<Document> {
}

添加 @EsMapperScan 注解

@SpringBootApplication
@EsMapperScan("com.xpc.easyes.sample.mapper")
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

保存

Document document = new Document();
document.setTitle("老汉");
document.setContent("推*技术过硬");
int successCount = documentMapper.insert(document);

更新

Document document1 = new Document();
document1.setId("id");
document1.setTitle("title1");
documentMapper.updateById(document1);

分页查询

documentMapper.pageQuery(EsWrappers.lambdaQuery(Document.class).eq(Document::getTitle, "老汉"), 1, 20)

四、总结

easy-es，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持自定义排序、权重、原生查询，留下了广阔的调整空间

用easy-es简化ElasticSearch操作

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