1、单机部署模式
- Timer：jdk中自带的一个定时调度类，可以简单的实现按某一频度进行任务执行。提供的功能比较单一，无法实现复杂的调度任务。
- ScheduledExecutorService：也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行，所以其任务是并发执行的，互不影响。
- Spring Task：Spring提供的一个任务调度工具，支持注解和配置文件形式，支持Cron表达式，使用简单但功能强大。
- Quartz：一款功能强大的任务调度器，可以实现较为复杂的调度功能，如每月一号执行、每天凌晨执行、每周五执行等等，还支持分布式调度，就是配置稍显复杂。
2、分布式集群模式（不多介绍，简单提一下）
问题：
- 如何解决定时任务的多次执行？
- 如何解决任务的单点问题，实现任务的故障转移？
问题1的简单思考：
- 固定执行定时任务的机器（可以有效避免多次执行的情况 ，缺点就是单点故障问题）。
- 借助Redis的过期机制和分布式锁。
- 借助mysql的锁机制等。
成熟的解决方案：
- Quartz：可以去看看这篇文章Quartz分布式。
- elastic-job：当开发的弹性分布式任务调度系统，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。
- xxl-job:是大众点评员发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架。
- saturn：是唯品会提供一个分布式、容错和高可用的作业调度服务框架。
二、SpringTask实现定时任务（这里是基于springboot）
1、简单的定时任务实现
使用方式：
使用@EnableScheduling注解开启对定时任务的支持。
使用@Scheduled 注解即可，基于corn、fixedRate、fixedDelay等一些定时策略来实现定时任务。
使用缺点：
- 多个定时任务使用的是同一个调度线程，所以任务是阻塞执行的，执行效率不高。
- 其次如果出现任务阻塞，导致一些场景的定时计算没有实际意义，比如每天12点的一个计算任务被阻塞到1点去执行，会导致结果并非我们想要的。
使用优点：
- 配置简单
- 适用于单个后台线程执行周期任务，并且保证顺序一致执行的场景
源码分析：
1//默认使用的调度器 2if(this.taskScheduler == null) { 3 this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); 4 this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor); 5} 6//可以看到SingleThreadScheduledExecutor指定的核心线程为1，说白了就是单线程执行 7public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() { 8 return new DelegatedScheduledExecutorService 9 (new ScheduledThreadPoolExecutor(1)); 10} 11//利用了DelayedWorkQueue延时队列作为任务的存放队列，这样便可以实现任务延迟执行或者定时执行 12public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { 13 super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, 14 new DelayedWorkQueue()); 15}
2、实现并发的定时任务
使用方式：
方式一：由1中我们知道之所以定时任务是阻塞执行，是配置的线程池决定的，那就好办了，换一个不就行了！直接上代码
1 @Configuration 2 public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer { 3 4 @Autowired 5 private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler; 6 7 @Override 8 public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) { 9 //简单粗暴的方式直接指定 10 //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5)); 11 //也可以自定义的线程池，方便线程的使用与维护，这里不多说了 12 scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler); 13 } 14 } 15 16 @Bean(name = "myThreadPoolTaskScheduler") 17 public TaskScheduler getMyThreadPoolTaskScheduler() { 18 ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); 19 taskScheduler.setPoolSize(10); 20 taskScheduler.setThreadNamePrefix("Haina-Scheduled-"); 21 taskScheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 22 //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成 23 taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); 24 //等待时长 25 taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(60); 26 return taskScheduler; 27 }
方式二：方式一的本质改变了任务调度器默认使用的线程池，接下来这种是不改变调度器的默认线程池，而是把当前任务交给一个异步线程池去执行
- 首先使用@EnableAsync 启用异步任务
- 然后在定时任务的方法加上@Async即可，默认使用的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor（该线程池默认来一个任务创建一个线程，就会不断创建大量线程，极有可能压爆服务器内存。当然它有自己的限流机制，这里就不多说了，有兴趣的自己翻翻源码~）
- 项目中为了更好的控制线程的使用，我们可以自定义我们自己的线程池，使用方式@Async("myThreadPool")
废话太多，直接上代码：
1 @Scheduled(fixedRate = 1000*10,initialDelay = 1000*20) 2 @Async("myThreadPoolTaskExecutor") 3 //@Async 4 public void scheduledTest02(){ 5 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->xxxxx--->"+Thread.currentThread().getId()); 6 } 7 8 //自定义线程池 9 @Bean(name = "myThreadPoolTaskExecutor") 10 public TaskExecutor getMyThreadPoolTaskExecutor() { 11 ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 12 taskExecutor.setCorePoolSize(20); 13 taskExecutor.setMaxPoolSize(200); 14 taskExecutor.setQueueCapacity(25); 15 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); 16 taskExecutor.setThreadNamePrefix("Haina-ThreadPool-"); 17 // 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 18 taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 19 //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成 20 taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); 21 //等待时长 22 taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60); 23 taskExecutor.initialize(); 24 return taskExecutor; 25 }
线程池的使用心得
- java中提供了ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor，对应与spring中的ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskScheduler，但是在原有的基础上增加了新的特性，在spring环境下更容易使用和控制。
- 使用自定义的线程池能够避免一些默认线程池造成的内存溢出、阻塞等等问题，更贴合自己的服务特性
- 使用自定义的线程池便于对项目中线程的管理、维护以及监控。
- 即便在非spring环境下也不要使用java默认提供的那几种线程池，坑很多，阿里代码规约不说了吗，得相信大厂！！！
三、动态定时任务的实现
问题：
使用@Scheduled注解来完成设置定时任务，但是有时候我们往往需要对周期性的时间的设置会做一些改变，或者要动态的启停一个定时任务，那么这个时候使用此注解就不太方便了，原因在于这个注解中配置的cron表达式必须是常量，那么当我们修改定时参数的时候，就需要停止服务，重新部署。
解决办法：
方式一：实现SchedulingConfigurer接口，重写configureTasks方法，重新制定Trigger,核心方法就是addTriggerTask(Runnable task, Trigger trigger) ，不过需要注意的是，此种方式修改了配置值后，需要在下一次调度结束后，才会更新调度器，并不会在修改配置值时实时更新，实时更新需要在修改配置值时额外增加相关逻辑处理。
1@Configuration 2 public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer { 3 4 @Autowired 5 private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler; 6 7 @Override 8 public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) { 9 //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5)); 10 scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler); 11 //可以实现动态调整定时任务的执行频率 12 scheduledTaskRegistrar.addTriggerTask( 13 //1.添加任务内容(Runnable) 14 () -> System.out.println("cccccccccccccccc--->" + Thread.currentThread().getId()), 15 //2.设置执行周期(Trigger) 16 triggerContext -> { 17 //2.1 从数据库动态获取执行周期 18 String cron = "0/2 * * * * ? "; 19 //2.2 合法性校验. 20 // if (StringUtils.isEmpty(cron)) { 21 // // Omitted Code .. 22 // } 23 //2.3 返回执行周期(Date) 24 return new CronTrigger(cron).nextExecutionTime(triggerContext); 25 } 26 ); 27 } 28 }
方式二：使用threadPoolTaskScheduler类可实现动态添加删除功能，当然也可实现执行频率的调整
首先，我们要认识下这个调度类，它其实是对java中ScheduledThreadPoolExecutor的一个封装改进后的产物，主要改进有以下几点：
- 提供默认配置，因为是ScheduledThreadPoolExecutor，所以只有poolSize这一个默认参数。
- 支持自定义任务，通过传入Trigger参数。
- 对任务出错处理进行优化，如果是重复性的任务，不抛出异常，通过日志记录下来，不影响下次运行，如果是只执行一次的任务，将异常往上抛。
顺便说下ThreadPoolTaskExecutor相对于ThreadPoolExecutor的改进点：
- 提供默认配置，原生的ThreadPoolExecutor的除了ThreadFactory和RejectedExecutionHandler其他没有默认配置
- 实现AsyncListenableTaskExecutor接口，支持对FutureTask添加success和fail的回调，任务成功或失败的时候回执行对应回调方法。
- 因为是spring的工具类，所以抛出的RejectedExecutionException也会被转换为spring框架的TaskRejectedException异常(这个无所谓)
- 提供默认ThreadFactory实现，直接通过参数重载配置
扯了这么多，还是直接上代码：
1@Component 2 public class DynamicTimedTask { 3 4 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicTimedTask.class); 5 6 //利用创建好的调度类统一管理 7 //@Autowired 8 //@Qualifier("myThreadPoolTaskScheduler") 9 //private ThreadPoolTaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler; 10 11 12 //接受任务的返回结果 13 private ScheduledFuture<?> future; 14 15 @Autowired 16 private ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler; 17 18 //实例化一个线程池任务调度类,可以使用自定义的ThreadPoolTaskScheduler 19 @Bean 20 public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() { 21 ThreadPoolTaskScheduler executor = new ThreadPoolTaskScheduler(); 22 return new ThreadPoolTaskScheduler(); 23 } 24 25 26 /** 27 * 启动定时任务 28 * @return 29 */ 30 public boolean startCron() { 31 boolean flag = false; 32 //从数据库动态获取执行周期 33 String cron = "0/2 * * * * ? "; 34 future = threadPoolTaskScheduler.schedule(new CheckModelFile(),cron); 35 if (future!=null){ 36 flag = true; 37 logger.info("定时check训练模型文件,任务启动成功！！！"); 38 }else { 39 logger.info("定时check训练模型文件,任务启动失败！！！"); 40 } 41 return flag; 42 } 43 44 /** 45 * 停止定时任务 46 * @return 47 */ 48 public boolean stopCron() { 49 boolean flag = false; 50 if (future != null) { 51 boolean cancel = future.cancel(true); 52 if (cancel){ 53 flag = true; 54 logger.info("定时check训练模型文件,任务停止成功！！！"); 55 }else { 56 logger.info("定时check训练模型文件,任务停止失败！！！"); 57 } 58 }else { 59 flag = true; 60 logger.info("定时check训练模型文件，任务已经停止！！！"); 61 } 62 return flag; 63 } 64 65 66 class CheckModelFile implements Runnable{ 67 68 @Override 69 public void run() { 70 //编写你自己的业务逻辑 71 System.out.print("模型文件检查完毕！！！") 72 } 73 } 74 75 }
四、总结
到此基于springtask下的定时任务的简单使用算是差不多了，其中不免有些错误的地方，或者理解有偏颇的地方欢迎大家提出来！