Java:利用BigDecimal类巧妙处理Double类型精度丢失

本篇要点

  • 简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因。
  • 介绍几种创建BigDecimal方式的区别。
  • 整理了高精度计算的工具类。
  • 学习了阿里巴巴Java开发手册关于BigDecimal比较相等的规定。

经典问题:浮点数精度丢失

精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。产生误差不在于数的大小,而是因为数的精度。

关于浮点数存储精度丢失的问题,话题过于庞大,感兴趣的同学可以自行搜索一下

这里简单讨论一下十进制数转二进制为什么会出现精度丢失的现象,十进制数分为整数部分和小数部分,我们分开来看看就知道原因为何:

十进制整数如何转化为二进制整数?

将被除数每次都除以2,只要除到商为0就可以停止这个过程。

15 / 2 = 21 22 / 2 = 10 31 / 2 = 01 4 5// 结果为 101

这个算法永远都不会无限循环,整数永远都可以使用二进制数精确表示,但小数呢?

十进制小数如何转化为二进制数?

每次将小数部分乘2,取出整数部分,如果小数部分为0,就可以停止这个过程。

10.1 * 2 = 0.2 取整数部分0 20.2 * 2 = 0.4 取整数部分0 30.4 * 2 = 0.8 取整数部分0 40.8 * 2 = 1.6 取整数部分1 50.6 * 2 = 1.2 取整数部分1 60.2 * 2 = 0.4 取整数部分0 7 8//... 我想写到这就不必再写了,你应该也已经发现,上面的过程已经开始循环,小数部分永远不能为0

这个算法有一定概率会存在无限循环,即无法用有限长度的二进制数表示十进制的小数,这就是精度丢失问题产生的原因。

如何用BigDecimal解决double精度问题?

我们已经明白为什么精度会存在丢失现象,那么我们就应该知道,当某个业务场景对double数据的精度要求非常高时,就必须采取某种手段来处理这个问题,这也是BigDecimal为什么会被广泛应用于金额支付场景中的原因啦。

BigDecimal类位于java.math包下,用于对超过16位有效位的数进行精确的运算。一般来说,double类型的变量可以处理16位有效数,但实际应用中,如果超过16位,就需要BigDecimal类来操作。

既然这样,那用BigDecimal就能够很好解决这个问题咯?

1public static void main(String[] args) { 2 // 方法1 3 BigDecimal a = new BigDecimal(0.1); 4 System.out.println("a --> " + a); 5 // 方法2 6 BigDecimal b = new BigDecimal("0.1"); 7 System.out.println("b --> " + b); 8 // 方法3 9 BigDecimal c = BigDecimal.valueOf(0.1); 10 System.out.println("c --> " + c); 11 }

你可以思考一下,控制台输出会是啥。

1a --> 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 2b --> 0.1 3c --> 0.1

可以看到,使用方法一的构造函数仍然出现了精度丢失的问题,而方法二和方法三符合我们的预期,为什么会这样呢?

这三个方法其实对应着三种不同的构造函数:

1// 传入double 2 public BigDecimal(double val) { 3 this(val,MathContext.UNLIMITED); 4 } 5 // 传入string 6 public BigDecimal(String val) { 7 this(val.toCharArray(), 0, val.length()); 8 } 9 10 public static BigDecimal valueOf(double val) { 11 // Reminder: a zero double returns '0.0', so we cannot fastpath 12 // to use the constant ZERO. This might be important enough to 13 // justify a factory approach, a cache, or a few private 14 // constants, later. 15 // 可以看到实际上就是第二种 16 return new BigDecimal(Double.toString(val)); 17 } 18

关于这三个构造函数,JDK已经给出了解释,并用Notes标注:

为了防止以后图片可能会存在显示问题,这里再记录一下:

new BigDecimal(double val)

该方法是不可预测的,以0.1为例,你以为你传了一个double类型的0.1,最后会返回一个值为0.1的BigDecimal吗?不会的,原因在于,0.1无法用有限长度的二进制数表示,无法精确地表示为双精度数,最后的结果会是0.100000xxx。

new BigDecimal(String val)

该方法是完全可预测的,也就是说你传入一个字符串"0.1",他就会给你返回一个值完全为0,1的BigDecimal,官方也表示,能用这个构造函数就用这个构造函数叭。

BigDecimal.valueOf(double val)

第二种构造方式已经足够优秀,可你还是想传入一个double值,怎么办呢?官方其实提供给你思路并且实现了它,可以使用Double.toString(double val)先将double值转为String,再调用第二种构造方式,你可以直接使用静态方法:valueOf(double val)。

Double的加减乘除运算工具类

BigDecimal所创建的是对象,故我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。网上有很多这样的工具类,这边直接贴一下,逻辑不难,主要为了简化项目中频繁互相转化的问题。

1/** 2 * 用于高精确处理常用的数学运算 3 */ 4public class ArithmeticUtils { 5 //默认除法运算精度 6 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; 7 8 /** 9 * 提供精确的加法运算 10 * 11 * @param v1 被加数 12 * @param v2 加数 13 * @return 两个参数的和 14 */ 15 16 public static double add(double v1, double v2) { 17 BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); 18 BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); 19 return b1.add(b2).doubleValue(); 20 } 21 22 /** 23 * 提供精确的加法运算 24 * 25 * @param v1 被加数 26 * @param v2 加数 27 * @return 两个参数的和 28 */ 29 public static BigDecimal add(String v1, String v2) { 30 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 31 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 32 return b1.add(b2); 33 } 34 35 /** 36 * 提供精确的加法运算 37 * 38 * @param v1 被加数 39 * @param v2 加数 40 * @param scale 保留scale 位小数 41 * @return 两个参数的和 42 */ 43 public static String add(String v1, String v2, int scale) { 44 if (scale < 0) { 45 throw new IllegalArgumentException( 46 "The scale must be a positive integer or zero"); 47 } 48 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 49 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 50 return b1.add(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); 51 } 52 53 /** 54 * 提供精确的减法运算 55 * 56 * @param v1 被减数 57 * @param v2 减数 58 * @return 两个参数的差 59 */ 60 public static double sub(double v1, double v2) { 61 BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); 62 BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); 63 return b1.subtract(b2).doubleValue(); 64 } 65 66 /** 67 * 提供精确的减法运算。 68 * 69 * @param v1 被减数 70 * @param v2 减数 71 * @return 两个参数的差 72 */ 73 public static BigDecimal sub(String v1, String v2) { 74 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 75 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 76 return b1.subtract(b2); 77 } 78 79 /** 80 * 提供精确的减法运算 81 * 82 * @param v1 被减数 83 * @param v2 减数 84 * @param scale 保留scale 位小数 85 * @return 两个参数的差 86 */ 87 public static String sub(String v1, String v2, int scale) { 88 if (scale < 0) { 89 throw new IllegalArgumentException( 90 "The scale must be a positive integer or zero"); 91 } 92 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 93 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 94 return b1.subtract(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); 95 } 96 97 /** 98 * 提供精确的乘法运算 99 * 100 * @param v1 被乘数 101 * @param v2 乘数 102 * @return 两个参数的积 103 */ 104 public static double mul(double v1, double v2) { 105 BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); 106 BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); 107 return b1.multiply(b2).doubleValue(); 108 } 109 110 /** 111 * 提供精确的乘法运算 112 * 113 * @param v1 被乘数 114 * @param v2 乘数 115 * @return 两个参数的积 116 */ 117 public static BigDecimal mul(String v1, String v2) { 118 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 119 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 120 return b1.multiply(b2); 121 } 122 123 /** 124 * 提供精确的乘法运算 125 * 126 * @param v1 被乘数 127 * @param v2 乘数 128 * @param scale 保留scale 位小数 129 * @return 两个参数的积 130 */ 131 public static double mul(double v1, double v2, int scale) { 132 BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); 133 BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); 134 return round(b1.multiply(b2).doubleValue(), scale); 135 } 136 137 /** 138 * 提供精确的乘法运算 139 * 140 * @param v1 被乘数 141 * @param v2 乘数 142 * @param scale 保留scale 位小数 143 * @return 两个参数的积 144 */ 145 public static String mul(String v1, String v2, int scale) { 146 if (scale < 0) { 147 throw new IllegalArgumentException( 148 "The scale must be a positive integer or zero"); 149 } 150 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 151 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 152 return b1.multiply(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); 153 } 154 155 /** 156 * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到 157 * 小数点以后10位,以后的数字四舍五入 158 * 159 * @param v1 被除数 160 * @param v2 除数 161 * @return 两个参数的商 162 */ 163 164 public static double div(double v1, double v2) { 165 return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE); 166 } 167 168 /** 169 * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指 170 * 定精度,以后的数字四舍五入 171 * 172 * @param v1 被除数 173 * @param v2 除数 174 * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。 175 * @return 两个参数的商 176 */ 177 public static double div(double v1, double v2, int scale) { 178 if (scale < 0) { 179 throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero"); 180 } 181 BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); 182 BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); 183 return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 184 } 185 186 /** 187 * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指 188 * 定精度,以后的数字四舍五入 189 * 190 * @param v1 被除数 191 * @param v2 除数 192 * @param scale 表示需要精确到小数点以后几位 193 * @return 两个参数的商 194 */ 195 public static String div(String v1, String v2, int scale) { 196 if (scale < 0) { 197 throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero"); 198 } 199 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 200 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v1); 201 return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); 202 } 203 204 /** 205 * 提供精确的小数位四舍五入处理 206 * 207 * @param v 需要四舍五入的数字 208 * @param scale 小数点后保留几位 209 * @return 四舍五入后的结果 210 */ 211 public static double round(double v, int scale) { 212 if (scale < 0) { 213 throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero"); 214 } 215 BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v)); 216 return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 217 } 218 219 /** 220 * 提供精确的小数位四舍五入处理 221 * 222 * @param v 需要四舍五入的数字 223 * @param scale 小数点后保留几位 224 * @return 四舍五入后的结果 225 */ 226 public static String round(String v, int scale) { 227 if (scale < 0) { 228 throw new IllegalArgumentException( 229 "The scale must be a positive integer or zero"); 230 } 231 BigDecimal b = new BigDecimal(v); 232 return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); 233 } 234 235 /** 236 * 取余数 237 * 238 * @param v1 被除数 239 * @param v2 除数 240 * @param scale 小数点后保留几位 241 * @return 余数 242 */ 243 public static String remainder(String v1, String v2, int scale) { 244 if (scale < 0) { 245 throw new IllegalArgumentException( 246 "The scale must be a positive integer or zero"); 247 } 248 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 249 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 250 return b1.remainder(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); 251 } 252 253 /** 254 * 取余数 BigDecimal 255 * 256 * @param v1 被除数 257 * @param v2 除数 258 * @param scale 小数点后保留几位 259 * @return 余数 260 */ 261 public static BigDecimal remainder(BigDecimal v1, BigDecimal v2, int scale) { 262 if (scale < 0) { 263 throw new IllegalArgumentException( 264 "The scale must be a positive integer or zero"); 265 } 266 return v1.remainder(v2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 267 } 268 269 /** 270 * 比较大小 271 * 阿里巴巴开发规范明确:比较BigDecimal的等值需要使用compareTo,不可用equals 272 * equals会比较值和精度,compareTo会忽略精度 273 * @param v1 被比较数 274 * @param v2 比较数 275 * @return 如果v1 大于v2 则 返回true 否则false 276 */ 277 public static boolean compare(String v1, String v2) { 278 BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); 279 BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); 280 int bj = b1.compareTo(b2); 281 boolean res; 282 if (bj > 0) 283 res = true; 284 else 285 res = false; 286 return res; 287 } 288} 289

阿里巴巴Java开发手册关于BigDecimal的规定

【强制】如上所示BigDecimal的等值比较应使用compareTo()方法,而不是equals()方法。 说明:equals()方法会比较值和精度(1.0和1.00返回结果为false),而compareTo()则会忽略精度。

关于这一点,我们来看一个例子就明白了:

1public static void main(String[] args) { 2 BigDecimal a = new BigDecimal("1"); 3 BigDecimal b = new BigDecimal("1.0"); 4 System.out.println(a.equals(b)); // false 5 System.out.println(a.compareTo(b)); //0 表示相等 6 }

JDK中对这两个方法的解释是这样的:

  • 使用compareTo方法,两个值相等但是精度不同的BigDecimal对象会被认为是相等的,比如2.0和2.00。建议使用x.compareTo(y) <op> 0来表示(<, == , > , >= , != , <=)中的其中一个关系,就表示运算符。
  • equals方法与compareTo方法不同,此方法仅在两个BigDecimal对象的值和精度都相等时才被认为是相等的,如2.0和2.00就是不相等的。

原文链接:https://www.cnblogs.com/summerday152/p/14202267.html

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