【吴恩达课后作业目录】
课程
周数
名称
类型
语言
地址
课程1 - 神经网络和深度学习
第1周
深度学习简介
测验
中英
无编程作业
编程作业
——
——
第2周
神经网络基础
测验
中英
具有神经网络思维的Logistic回归
编程作业
中文
第3周
浅层神经网络
测验
中英
带有一个隐藏层的平面数据分类
编程作业
中文
第4周
深度神经网络的关键概念
测验
中英
一步步搭建多层神经网络以及应用（1 & 2）
编程作业
中文
课程2 - 改善深层神经网络
第1周
深度学习的实践
测验
中英
初始化、正则化、梯度校验（1 & 2 & 3）
编程作业
中文
第2周
优化算法
测验
中英
优化算法实战
编程作业
中文
第3周
超参数调整，批量标准化，编程框架
测验
中英
TensorFlow入门
编程作业
中文
课程3 - 结构化机器学习项目
第1周
和平之城中的鸟类识别(案例研究)
测验
中英
无编程作业
编程作业
——
——
第2周
自动驾驶（案例研究）
测验
中英
无编程作业
编程作业
——
——
课程4 - 卷积神经网络
第1周
卷积神经网络的基本知识
测验
中英
搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2）
编程作业
中文
第2周
深度卷积模型
测验
中英
Keras入门与残差网络的搭建
编程作业
中文
第3周
检测算法
测验
中英
车辆识别
编程作业
中文
第4周
特殊应用：人脸识别和神经风格转换
测验
中英
人脸识别与神经风格转换
编程作业
中文
课程5 - 序列模型
第1周
循环神经网络
测验
中英
搭建循环神经网络及其应用
编程作业
中文
第2周
自然语言处理与词嵌入
测验
中英
词向量的运算与Emoji生成器
编程作业
中文
第3周
测验
中英
编程作业
中文