上一章分享了IK Analyzer中文分词及词频统计基于Hadoop的MapReducer框架Java实现。这次将与大家分享Jieba中文分词Python简单实现，由于Jieba分词是基于词频最大切分组合，所以不用做词频统计，可以直接得到其关键字。
1、安装jieba
安装方式可以查看博主的中文分词工具（http://my.oschina.net/eager/blog/673013），此处不再赘述。
2、简单实例实现：
#导入jieba
import jieba# ---------jieba简单使用方式------------
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")
print(", ".join(seg_list)) # 默认是精确模式
seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")
print(", ".join(seg_list)) # 搜索引擎模式
3、采用精确模式对hong.txt做分词并写入文件hong2.txt
# coding:UTF8
'''
@author: ZD
'''
import sys
#修改编码之前，Python2.7系统默认编码是ascii
print(sys.getdefaultencoding())
#修改编码为utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
print(sys.getdefaultencoding())import jieba, codecs
fpr = codecs.open("hong.txt","r")
lines = fpr.readlines()
resultStr=""
for line in lines:
resultStr += line#精确模式分词，但没有统计结果并排序
seg_list = jieba.cut(resultStr, cut_all=False)
fpr.close()print("开始写文件")
fpw = codecs.open("hong2.txt", "w")
result=""
for segStr in seg_list:
result=segStr+" \\ "
fpw.write(result)
fpw.close()
print("写文件结束")
一部分结果展示：
1 \ 上卷 \ \ 第一回 \ \ \ 甄士隐 \ 梦幻 \ 识通灵 \ \ 贾雨村 \ 风尘 \ 怀 \ 闺秀 \ 2 \ 3 \ \ \ 此 \ 开卷 \ 第一回 \ 也 \ ． \ 作者 \ 自云 \ ： \ 因曾 \ 历过 \ 一番 \ 梦幻 \ 之后 \ ， \ 故 \ 将 \ 真事 \ 隐去 \ ， \ 而 \ 借 \ " \ 通灵 \ " \ 之 \ 说 \ ， \ 撰此 \ 《 \ 石头记 \ 》 \ 一书 \ 也 \ ． \ 故曰 \ " \ 甄士隐 \ " \ 云云 \ ． \ 但书中 \ 所记 \ 何事 \ 何人 \ ？ \ 自又云 \ ： \ “ \ 今 \ 风尘碌碌 \ ， \ 一事无成 \ ， \ 忽 \ 念及 \ 当日 \ 所有 \ 之 \ 女子 \ ， \ 一一 \ 细考 \ 较 \ 去 \ ， \ 觉其 \ 行止 \ 见识 \ ， \ 皆 \ 出于 \ 我 \ 之上 \ ． \ 何 \ 我 \ 堂堂 \ 须眉 \ ， \ 诚不若 \ 彼 \ 裙钗 \ 哉 \ ？ \ 实愧 \ 则 \ 有余 \ ， \ 悔 \ 又 \ 无益 \ 之大 \ 无可如何 \ 之日 \ 也 \ ！ \ 当 \ 此 \ ， \ 则 \ 自欲 \ 将 \ 已往 \ 所赖 \ 天恩祖 \ 德 \ ， \ 锦衣 \ 纨绔 \ 之 \ 时 \ ， \ 饫甘餍肥 \ 之 \ 日 \ ， \ 背 \ 父兄 \ 教育 \ 之恩 \ ， \ 负 \ 师友 \ 规谈 \ 之德 \ ， \ 以至 \ 今日 \ 一技无成 \ ， \ 半生 \ 潦倒 \ 之罪 \ ， \ 编述 \ 一集 \ ， \ 以告 \ 天下人 \ ： \ 我 \ 之 \ 罪固 \ 不免 \ ， \ 然 \ 闺阁 \ 中本 \ 自 \ 历历 \ 有人 \ ， \ 万 \ 不可 \ 因 \ 我 \ 之 \ 不肖 \ ， \ 自护己 \ 短 \ ， \ 一并 \ 使 \ 其 \ 泯灭 \ 也 \ ． \ 虽 \ 今日 \ 之茅 \ 椽蓬 \ 牖 \ ， \ 瓦灶 \ 绳床 \ ， \ 其 \ 晨夕 \ 风露 \ ， \ 阶柳庭花 \ ， \ 亦 \ 未有 \ 妨 \ 我 \ 之 \ 襟怀 \ 笔墨 \ 者 \ ． \ 虽 \ 我 \ 未学 \ ， \ 下笔 \ 无文 \ ， \ 又 \ 何妨 \ 用 \ 假语 \ 村言 \ ， \ 敷 \ 演出 \ 一段 \ 故事 \ 来 \ ， \ 亦可 \ 使 \ 闺阁 \ 昭传 \ ， \ 复可悦 \ 世之目 \ ， \ 破人 \ 愁闷 \ ， \ 不 \ 亦 \ 宜乎 \ ？ \ " \ 故曰 \ " \ 贾雨村 \ " \ 云云 \ ． \
5、如果想得到出现频率最高的词语，则可以用 jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK) 方法
PS：其中sentence为待提取的文本，topK为返回几个TF/IDF权重最大的关键词，默认值为20
# coding:UTF8
'''
@author: ZD
'''
import sys
#修改编码之前，Python2.7系统默认编码是ascii
print(sys.getdefaultencoding())
#修改编码为utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
print(sys.getdefaultencoding())import jieba, codecs
fpr = codecs.open("hong.txt","r")
lines = fpr.readlines()
resultStr=""
for line in lines:
resultStr += line#精确模式分词，但没有统计结果并排序
seg_list = jieba.cut(resultStr, cut_all=False)
fpr.close()print("开始写文件")
fpw = codecs.open("hong2.txt", "w")
result=""
for segStr in seg_list:
result=segStr+" \\ "
fpw.write(result)
fpw.close()
print("写文件结束")
部分结果展示
1宝玉 2贾母 3凤姐 4王夫人 5老太太 6奶奶 7那里 8什么 9贾琏 10太太 11姑娘 12众人 13平儿 14说道 15如今 16一面 17你们 18袭人 19宝钗 20只见 21黛玉 22这里 23我们 24一个 25听见 26出来 27凤姐儿 28薛姨妈
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问题：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
原因：python2.7是基于ascii去处理字符流，当字符流不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinal not in range(128)）。
解决方案1：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
如果eclipse报错为undefined variable from import：setdefaultencoding，是因为eclipse的pydev插件原因，可以不管此错误，照样运行。
解决方案2：（http://blog.csdn.net/lgy807720302/article/details/7515743）
在Python安装目录下的Lib/site-packages目录中，新建一个sitecustomize.py文件
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
try:
import apport_python_hook
except ImportError:
pass
else:
apport_python_hook.install()
然后在eclipse中可以查看到改变已经生效
import sys
print(sys.getdefaultencoding())
写在最后：本人初学Python，也初次接触jieba分词工具，如有错误，望指出纠正。