考虑这样的场景:我司出了一款新游戏,因模式新颖、宣传到位,导致游戏开服火爆,每次新开一个服务器就会一下涌入大量玩家。假如一个线路服务器的承载力上限是5000,那么我们该通过什么机制进行资源调配呢?
比较容易想到的方法就是给每个玩家发许可证,同时一个服务器的许可证上限为5000,这样的话,许可证超出上限则玩家需要排队。
今天我们讲的并发工具就如同代码层面的许可证。
先来看代码:
1public class SemapDemo implements Runnable { 2 final Semaphore semaphore = new Semaphore(5); 3 4 @Override 5 public void run() { 6 try { 7 semaphore.acquire(); 8 Thread.sleep(1000); 9 System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "done!"); 10 semaphore.release(); 11 } catch (InterruptedException e) { 12 e.printStackTrace(); 13 } 14 15 } 16 17 public static void main(String[] args) { 18 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(20); 19 SemapDemo demo = new SemapDemo(); 20 for (int i = 0; i < 20; i++) { 21 service.execute(demo); 22 } 23 service.shutdown(); 24 } 25}
看到我们的主角:Semaphore,他的构造必须有一个参数,表示许可证的数量。
Semaphore的主要方法有:
- acquire() 用于获取一个许可,如果暂时无法获得,则进行等待
- acquireUninterruptibly() 不响应中断的acquire()方法
- tryAcquire() 尝试获得一个许可,成功返回true;不成功立即返回。还有一个可设置等待时间的重载方法
- release() 释放一个许可
我们看到这个工具类使用起来还是相对简单的。
扩展阅读:锁框架核心:AbstractQueuedSynchronizer