在MySQL 5.7中做逻辑备份恢复有了一个新的工具mysqlpump，如果你掌握了mysqldump,那么使用mysqlpump就是分分钟的事情，因为很多参数都是很相似的，可以理解它是mysqldump的加强版，一个亮点就是有了并行的选项，使得数据备份的性能更加强大。
有一点值得说明的是，为了保证数据一致性，我们一般备份都会使用--single-transaction的选项，在5.7.11以前，mysqlpump和并行参数是有冲突的，在这个版本之后做了修复。
但是mysqlpump到底怎么样呢，我在5.7.17的版本中做了一些简单的测试，可以看出一些性能的差异。
为了尽可能保证导出的数据备份能够占用少的磁盘空间，我们经常会使用gzip来压缩，我们就分了几个场景来对比压缩，不压缩，开启并行后的数据备份的性能差异。
我选取的数据集大小在30G左右。含有5个数据库，单表数据量在200万以上，单库的表数量在10个以上。
得到的一个基本测试结果如下，后续的测试结果会一并补上。
option
real
idle%
dump_size(byte)
compress=false
6m52.232s
85.92
26199028017
compress=false|gzip
43m12.574s
90.72
12571701197
compress=true
19m24.541s
80.48
26199028017
compress=true |gzip
43m12.515s
84.94
12571200219
parallelism=4
5m30.005s
76.43
26199028017
parallelism=4 |gzip
42m41.433s
90.51
12575331504
parallelism=8
4m44.177s
66.73
26199028017
可以看到默认来说，导出一个30G左右的dump需要近7分钟，而启用了并行之后，并行度为4的时候，导出时间是5分半，提升了1.5分钟（20%），并行度为8之后提升了2分钟左右（30%）。而在系统层面做了压缩的时候，压缩率达到了近48%。还是相当不错的。在compress=true只是在服务端客户端交互中使用数据包压缩，最后的备份集大小是没有任何改变的。后续会测试使用不同的压缩算法，备份的性能差异。
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本文分享自微信公众号 - 杨建荣的学习笔记（jianrong-notes）。
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