问：站点与服务，服务与服务上下游之间，一般如何通讯？
答：有两种常见的方式
一种是“直接调用”，通过RPC框架，上游直接调用下游。
在某些业务场景之下（具体哪些业务场景，见《到底什么时候该使用MQ？》），可以采用“MQ推送”，上游将消息发给MQ，MQ将消息推送给下游。
问：为什么会有流量冲击？
答：不管采用“直接调用”还是“MQ推送”，都有一个缺点，下游消息接收方无法控制到达自己的流量，如果调用方不限速，很有可能把下游压垮。
举个栗子，秒杀业务：
上游发起下单操作
下游完成秒杀业务逻辑（库存检查，库存冻结，余额检查，余额冻结，订单生成，余额扣减，库存扣减，生成流水，余额解冻，库存解冻）
上游下单业务简单，每秒发起了10000个请求，下游秒杀业务复杂，每秒只能处理2000个请求，很有可能上游不限速的下单，导致下游系统被压垮，引发雪崩。
为了避免雪崩，常见的优化方案有两种：
1）业务上游队列缓冲，限速发送
2）业务下游队列缓冲，限速执行
不管哪种方案，都会引入业务的复杂性，有“缓冲流量”需求的系统都需要加入类似的机制（具体怎么保证消息可达，见《消息总线能否实现消息必达？》），正所谓“通用痛点统一解决”，需要一个通用的机制解决这个问题。
问：如何缓冲流量？
答：明明中间有了MQ，并且MQ有消息落地的机制，为何不能利用MQ来做缓冲呢？显然是可以的。
问：MQ怎么改能缓冲流量？
答：由MQ-server推模式，升级为MQ-client拉模式。
MQ-client根据自己的处理能力，每隔一定时间，或者每次拉取若干条消息，实施流控，达到保护自身的效果。并且这是MQ提供的通用功能，无需上下游修改代码。
问：如果上游发送流量过大，MQ提供拉模式确实可以起到下游自我保护的作用，会不会导致消息在MQ中堆积？
答：下游MQ-client拉取消息，消息接收方能够批量获取消息，需要下游消息接收方进行优化，方能够提升整体吞吐量，例如：批量写。
结论
1）MQ-client提供拉模式，定时或者批量拉取，可以起到削平流量，下游自我保护的作用（MQ需要做的）
2）要想提升整体吞吐量，需要下游优化，例如批量处理等方式（消息接收方需要做的）