#查询products表记录
SELECT * FROM products WHERE price > 2000;
– 单行注释
/*
多行注释
*/
#创建数据库
CREATE DATABASE hei66_day19_db;hei66_day19_db
#查看数据库
SHOW DATABASES;
#查看某个数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE hei66_day19_db;
#删除数据库
DROP DATABASE hei66_day19_db;
#切换数据库
USE day21_267;
SELECT * FROM products;
#查看当前工作的数据库
SELECT DATABASE();
#创建学员信息表:
CREATE TABLE student(
stuNo INT,
stuName VARCHAR(200),
stuSex CHAR(5),
stuAge INT
);
#查看数据库中有哪些表:
SHOW TABLES;
#查看表结构:
DESC account;
#删除表
DROP TABLE student;
#为student表添加一个address列
ALTER TABLE student ADD address VARCHAR(200);
#将student表的address字段修改为500个长度
ALTER TABLE student MODIFY address VARCHAR(500);
#删除address列
ALTER TABLE student DROP address;
11.表记录操作相关的语句:
1.添加数据:insert into
两种格式:
1.insert into 表名 values(值1,值2,…,值n)–全字段添加
注意:
1).后面值列表中的数量必须跟表中列的数量匹配,而且顺序也要匹配。
2).值:数值类型,可以不用单引号(用也可以)
字符串类型,一定要使用单引号。
2.insert into 表名(字段1,字段2,…,字段n) values(值1,值2,…,值n)–部分字段添加,剩余字段添加:NULL
1 #把sc表的查询出来的数据,再添加到sc1表中(重难点) 2 INSERT INTO sc1 (SELECT * FROM sc); 3 INSERT INTO sc1 (SELECT * FROM sc); 4 添加数据的时候,可以直接添加查询出来的所有数据 5 INSERT INTO sc SELECT sno, 3, (SELECT AVG(score) FROM sc WHERE cno = 2) FROM student WHERE sno NOT IN (SELECT sno FROM sc WHERE cno = 3); 6 7 注意: 8 1).字段列表:可以是表的部分字段,也可以不按照定义顺序; 9 2).值列表:必须跟字段列表的数量和顺序要匹配。 10 3).未指定的字段,添加:NULL值。(前提是:字段允许NULL值) 112.修改数据:update(在有外键的表中不能查询的同时,再进行修改) 12 格式:update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... , 字段名n = 值n where 条件; 13 14 153.删除数据:delete from 16 格式:delete from 表名 where 条件; 17 清空表: 18 1).delete from 表名;逐行删除,效率低;不清空auto_increment记录数 19 2).truncate 表名;先摧毁表,然后按照原结构再创建一个新表,效率高;auto_increment将置为零,从新开始 20 3).TRUNCATE TABLE sc;//恢复表
#1.添加记录–全字段
#1.insert into 表名 values(值1,值2,…,值n)–全字段添加
INSERT INTO student VALUES(2,章子怡,女,20);
#2.添加记录–部分字段
#2.insert into 表名(字段1,字段2,…,字段n) values(值1,值2,…,值n)–部分字段添加,剩余字段添加:NULL
INSERT INTO student(stuName,stuNo) VALUES(‘汪峰’,22);
#3.修改记录
UPDATE student SET stuAge = 30 WHERE stuNo = 22;
#4.修改记录:修改汪峰:年龄为:23,性别:男
UPDATE student SET stuage = 23,stuSex = ‘男’ WHERE stuNo = 22;
UPDATE student SET stuAge = 30 WHERE stuSex = ‘女’
#5.删除数据
day21_267
DELETE FROM products WHERE price > 2000;
/*
练习:
1.添加一个学员信息:1,‘黄渤’,‘男’,22
2.添加一个需要信息:2,‘孙红雷’,(空),23
3.修改:stuNo为3的,姓名改为:小沈阳,性别:男,年龄:20
4.删除:删除stuName='小沈阳’的记录
*/
INSERT INTO student VALUES(1,‘黄渤’,‘男’,22);
INSERT INTO student VALUES(2,‘孙红雷’,NULL,23);
INSERT INTO student(stuNo,stuName,stuAge) VALUES(3,‘孙红雷’,23);
UPDATE student SET stuName = ‘小沈阳’,stuSex=‘男’,stuAge = 20 WHERE stuNo = 3;
DELETE FROM student WHERE stuName = ‘小沈阳’;
14.查询数据:select 字段名 from 表名 where 字段的筛选条件 2 1.简单查询: 3 1).查询所有字段的所有记录: 4 select pid,pname,price,categoryName from product; 5 或者 6 select * from product; 7 8 查询条件是大写的单词 9 select * from 表名 where binary name = 'TOM'; 10 11 2).查询部分字段的所有记录: 12 select pname,price from product; 13 3).使用别名: 14 a).列别名: 15 SELECT pname AS '商品名称' , price AS '价格' FROM product; 16 b).表别名: 17 SELECT p.pname,p.price FROM product p;//一般在多表中使用别名 18 4).去掉重复值 19 SELECT DISTINCT price FROM product; 20 5).对查询结果进行运算: 21 例如:将所有查询结果的商品的价格加100显示: 22 select pname,price + 100 from product; 23 注意:只对查询结果进行更改,原数据没有更改。 24 2.条件查询: 25 1).比较运算符: 26 1).">":大于。例如:查询价格大于2000元的商品 --针对数值类型查询 27 select * from product where price > 2000; 28 2)."<":小于。例如:查询价格小于2000元的商品 --针对数值类型查询 29 select * from product where price < 2000; 30 3).">=":大于等于。例如:查询价格大于等于2000元的商品 --针对数值类型查询 31 select * from product where price >= 2000; 32 4)."<=":小于等于。例如:查询价格小于等于2000元的商品 --针对数值类型查询 33 select * from product where price <= 2000; 34 5)."<>":不等于。例如:查询价格不等于2000元的商品 --针对各种类型 35 select * from product where price <> 2000; 36 "!=":不等于 --针对各种类型 37 select * from product where price != 2000; 38 6)."=" :等于.例如:查询价格等于2000元的商品 --针对各种类型 39 select * from product where price = 2000; 40 2).逻辑运算符: 41 1).and : 语义:并且 42 例如:查询所有商品价格大于2000元的电脑类商品 43 select * from product where price > 2000 and categoryName = '电脑'; 44 2).or : 语义:或者 45 例如:查询所有商品价格大于2000元,或者价格低于1000元的所有商品 46 select * from product where price > 2000 or price < 1000; 47 3).not : 语义:非 48 例如:查询商品价格不大于2000元的所有商品 49 select * from product where not(price > 2000); 50 51 注意:如果多个and和or运算,中间不要加逗号,可以使用()改变运算顺序。 52 例如:查询所有价格大于2000元的电脑类商品或者服装类商品 53 select * from product where price > 2000 and (categoryName = '电脑' or categoryName = '服装'); 54 3).范围查询:between ... and ...(可以用于数值类型,也可以用于日期类型) 55 1).用于查询数值范围:between(包含)....and(包含)... 56 例如:查询价格在1000元(包含)到2000元(包含)之间的所有商品 57 select * from product where price >= 1000 and price <= 2000; 58 或者 59 select * from product where price between 1000 and 2000; 60 2).用于查询日期范围: 61 例如:查询生产日期在2017年1月份的所有商品 62 select * from product where proDate between '2017-01-01' and '2017-01-31'; 63 4).多个值的判断:in(值列表) 64 例如:查询商品价格为200元,500元,1000元,2000元的商品信息 65 select * from product where price = 200 or price = 500 or price = 1000 or price = 2000; 66 或者使用in查询 67 select * from product where price in (200,500,1000,2000); 68 69 扩展:all和any用法 70 create table #A(id int) 71 Go 72 insert into #A values(1) 73 insert into #A values(2) 74 insert into #A values(3) 75 insert into #A values(4) 76 go 77 --All:对所有数据都满足条件,整个条件才成立,例如:5大于所有返回的id 78 select * 79 from #A 80 where 5>All(select id from #A) 81 go 82 --Any:只要有一条数据满足条件,整个条件成立,例如:3大于1,2 83 select * 84 from #A 85 where 3>any(select id from #A) 86 go 87 --Some和Any一样 88 备注:Any的用法中,在作数字比对时,也可以改用先select subquery的min/max value的方法,某些情况下效率更高 89 90 91 92 5).模糊查询:like 两个通配符:1)"%" : 任意的0到多个字符;2)"_":任意的1个字符 93 例如:查询商品名称中包含"花"的商品信息 94 select * from product where pname like '%花%'; 95 查询商品名称中以"花"字开头的商品: 96 select * from product where pname like '花%'; 97 商品名称以"花花"开头,全名是四个字的商品: 98 select * from product where pname like '花花__'; 99 6).查询空字段: 100 1).添加一条记录时,不添加的字段可以指定为NULL值,例如: 101 insert into product values(14,'果10',200,'食品',NULL); 102 要查询所有"生产日期"没有添加的所有商品: 103 select * from product where proDate IS NULL; 104 3).添加一条记录: 105 insert into product values(15,'果11',300,'',null); 106 要查询出来这条记录: 107 select * from product where proDate = '';
#1.查询所有字段的所有记录
SELECT pid,pname,price,categoryName FROM product;
#或者
SELECT * FROM product;
#2.查询部分字段:
SELECT pname,price FROM product;
#3.使用别名
SELECT pname AS ‘商品名称’ , price AS ‘价格’ FROM product;
#表别名
SELECT p.pname,p.price FROM product p;
#4.去掉重复值
SELECT DISTINCT price FROM product;
#5.对查询结果进行运算
SELECT pname,price + 100 FROM product;
#6.查询价格大于2000元的商品
SELECT * FROM product WHERE price > 2000;
#7.查询价格小于2000元的商品
SELECT * FROM product WHERE price < 2000;
#8.查询价格小于等于2000元的商品
SELECT * FROM product WHERE price <= 2000;
#9.查询价格不等于2000元的商品
SELECT * FROM product WHERE price <> 2000;
#10.查询价格等于2000元的商品
SELECT pname,price FROM product WHERE price = 2000;
#11.查询商品类别不等于’电脑’
SELECT * FROM product WHERE categoryName <> ‘电脑’;
#12.查询所有商品价格大于2000元的电脑类商品
SELECT * FROM product WHERE price > 2000 AND categoryName = ‘电脑’;
#13.查询所有商品价格大于2000元,或者价格低于1000元的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price > 2000 OR price < 1000;
#14.查询商品价格不大于2000元的所有商品
SELECT * FROM product WHERE NOT(price > 2000);
#15.查询所有价格大于2000元的电脑类商品或者服装类商品
SELECT * FROM product WHERE price > 2000 AND (categoryName = ‘电脑’ OR categoryName = ‘服装’);
#16.查询生产日期在2017年1月份的所有商品
SELECT * FROM product WHERE proDate BETWEEN ‘2017-01-01’ AND ‘2017-01-31’;
#17.查询商品名称中包含"花"的商品信息
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE ‘%花%’;
INSERT INTO product VALUES(14,‘果10’,200,‘食品’,NULL);
SELECT * FROM product WHERE proDate IS NULL;
INSERT INTO product VALUES(15,‘果11’,300,’’,NULL);
SELECT * FROM product WHERE categoryName = ‘’;
学习目标总结:
1,能够理解数据库的概念
说出数据库的概念
1).数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,
数据库按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
说出数据库的作用
2).存储、管理大量的数据。
说出数据库与表的关系
一个逻辑数据库包含多个表
说出常见的数据库
MySQL
Oracle
SQLServer
2,能够安装MySQL数据库
参考安装文档。
3,能够启动,关闭及登录MySQL
1.启动和关闭MySQL服务:
1).我的电脑–>右键–>管理–>服务和应用程序–>服务–>MySQL–>启动/停止
2.登录MySQL
1).命令行:
C:>mysql -uroot -p密码 (回车)
2).SQLYog:
启动,填写连接信息,登录。
4,能够使用SQL语句操作数据库
写出创建数据库的SQL语句
create database 数据库名;
或者
create database 数据库名 character set 字符集;
写出删除数据库的SQL语句
drop database 数据库名;
写出查看所有数据库的SQL语句
show databases;
写出切换数据库的SQL语句
ues 数据库名;
5,能够使用SQL语句操作表结构
写出创建表的SQL语句
create table 表名(
字段名1 数据类型[长度] [约束],
字段名2 数据类型[长度] [约束],
…
字段名n 数据类型[长度] [约束]
);
写出删除表的SQL语句
drop table 表名;
写出添加一列的SQL语句
alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
写出删除一列的SQL语句
alter table 表名 drop 列名;
写出查看当前数据库下所有表的SQL语句
show tables;
写出查看表结构的SQL语句
desc 表名;
6,能够使用SQL语句进行数据的添加修改和删除的操作
写出添加数据的SQL语句
insert into 表名 values(值1,值2,…,值n);
或者
insert into 表名(字段1,字段2,… ,字段n) values(值1,值2,… , 值n)
写出修改数据的SQL语句
update 表名 set 字段1 = 值1 , 字段2 = 值2 , … ,字段n = 值n where 条件;
写出删除数据的SQL语句
delete from 表名 where 条件;
在dos中怎么解决乱码?
win7系统中使用DOS命令是出现乱码的解决方法
方法一:设置cmd显示字体
1、win+R打开运行窗口->输入cmd->回车,打开命令行提示符窗口
win7系统运行窗口
win7系统DOS命令行提示窗口
2、在命令行标题栏上点击右键,选择”属性”->”字体”,将字体修改为True Type字体”Lucida Console”,然后点击确定将属性应用到当前窗口,确定
DOS命令窗口右键菜单
DOS命令行,设置字体
方法二:修改注册表
1、快捷键win+R,打开运行窗口,输入“regedit”,打开注册表编辑器
运行窗口打开注册表编辑器
2、修改注册表的参数值,
正常显示路径:HKEY_CURRENT_USER\Console%“SystemRoot”%_system32_cmd.exe
健名:CodePage
修改前的值为:437(十进制),改为:936(十进制);
温馨提示:涉及注册表修改,请做好注册表备份
01.SQL高级查询_排序:
1.使用的关键字:order by 字段名 ASC(升序–默认) / DESC(降序)
例如:查询所有商品,要求结果按价格从小到大排序
SELECT * FROM product ORDER BY proDate ASC;
2.注意:升序可以不写asc关键字,例如:
select * from product order by proData;//升序
3.排序:
升序(ASC):从小到大;
降序(DESC):从大到小;
4.对多列进行排序:
例如:对多列进行排序:按金额排序,如果金额相同,按生产日期升序排序
SELECT * FROM product ORDER BY price ASC,proDate ASC;
先按第一个字段排序,在第一个字段值相同的情况下,再按第二个字段排。
5.如果有查询条件,写法:
select * from 表名 where 条件 order by 字段 … ;
02.SQL高级查询_聚合函数:
1.我经常会有需求,对某列进行汇总,这就需要使用"聚合函数";
2.今天我们掌握的五个聚合函数:
a).count(/字段名):统计指定列不为NULL的记录行数–任何数据类型
例如:查询电脑类别的商品,共有多少种
SELECT COUNT() FROM product WHERE categoryName = ‘电脑’;
b).sum(列名):计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0–数值类型的列
例如:查询电脑类商品的价格总数是多少?
select sum(price) from product where categoryName = ‘电脑’;
c).max(列名):计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算–数值类型、日期类型
例如:查询电脑类商品的最高价格?
select max(price) from product where categoryName = ‘电脑’;
d).min(列名):计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
例如:查询电脑类商品的最低价格?
select min(price) from product where categoryName = ‘电脑’;
e).avg(列名):计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0
例如:查询电脑类商品的平均价格?
select avg(price) from product where categoryName = ‘电脑’;
注意:计算记录的总数量时,不包含NULL的记录。
所以如果计算的列中有NULL值,则结果不准确。
3.注意:聚合查询的结果,只能包含"聚合结果列",不要包含其他列,要包含,其结果是无意义的。
聚合的结果是"计算的结果",跟某行数据无关,所以不能关联显示其它字段。
03.SQL高级查询_分组:
1.分组:对某列中"相同的值"作为一组,进行分组。分组只是手段,后续经常需要进行汇总:
2.例如:一条语句查询出每种商品的最高价格是多少?
SELECT categoryName,MAX(price) FROM product GROUP BY categoryName;
练习:查询每种商品的价格的总和
SELECT categoryName,SUM(price) FROM product GROUP BY categoryName;
练习:查询每种商品的商品数量是多少
SELECT categoryName,COUNT(*) FROM product GROUP BY categoryname;
3.注意:
1).分组查询的结果字段中,只能包含"分组字段",“聚合结果字段”。不能再包含其他字段,如果包含,其结果也是无意义的。
4.having子句:
1).由于where不能对聚合后的结果进行筛选。所以要对聚合后的结果进行筛选,需要使用having子句。
例如:查询每种商品的价格总额,结果保留大于1000元的。
select categoryName,sum(price) from product group by categoryName having sum(price) > 1000;
5.对多列进行分组:
收支流水表:trans
id 收支项 账户 金额
1 工资收入 工商银行 1000
2 红包收入 工商银行 500
3 收入 交通银行 3000
4 支出 工商银行 300
5 支出 交通银行 770
1 需求:查询出每个账户的收支总额,分别是多少? 2 账户 收支项 总金额 3 工商银行 收入 1500 4 工商银行 支出 300 5 交通银行 收入 3000 6 交通银行 支出 770 7 8 select 账户,收支项,sum(金额) from trans group by 账户,收支项;//先按账户分,再按收支项分。
04.SQL语句的执行顺序:
1).from
2).where
3).group by
4).having
5).select
6).distinct
7).order by
SQL语句的编写顺序:
select … from … where … group by … having … order by …;
05.分页查询:
1).基本语句:select * from 表名 limit M,N;
M值:从第几条(第一条记录为0)记录开始取。
N值:取几条记录
2).例如:查询所有的商品,每页显示5条:
第一页:
select * from product limit 0,5;
第二页:
select * from product limit 5,5;
第三页:
select * from product limit 10,5
1 固定算法: 2 select * from product limit (当前的页数 - 1) * 每页显示的条数
例题:SELECT * FROM products LIMIT 2; //表示从0页开始,取2条记录.
13).注意:M值和N值,只要是正数,不会抛异常,可能会返回空结果集。 2 但如果是负数,会抛异常。
06.备份和恢复数据库:
1).备份:在要备份的数据库上右键–>备份/导出–>以SQL转储文件备份数据库
2).恢复:在SQLYog左侧右键–>导入–>从SQL转储文件导入数据库
07.SQL的约束:
1).主键约束:
1).主键的作用:唯一标识表中一条记录。用于作为条件,方便的进行增删改查操作。
2).定义主键:
create table product(
pid int primary key,
…其它字段…
…
)
?方式二:创建表时,在constraint约束区域,声明指定字段为主键:
?格式:[constraint 名称] primary key (字段列表)
?关键字constraint可以省略,如果需要为主键命名,constraint不能省略,主键名称一般没用。
?字段列表需要使用小括号括住,如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键,我们称为联合主键。
CREATE TABLE Persons
(
FirstName varchar(255),
LastName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (FirstName,LastName)
)
或
CREATE TABLE Persons
(
FirstName varchar(255),
LastName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (FirstName)
)
先来看SQL Serve的ISNULL函数:
ISNULL(check_expression,replacement_value)
1、check_expression与replacement_value的数据类型必须一致。
2、如果check_expression为NULL,则返回replacement_value。
3、如果check_expression为NULL,则返回check_expression。
再来看Mysql的IFNULL函数:
IFNULL(expr1,expr2)
如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则返回expr2。
下面来看下SQLServer中ISNULL与NULLIF的具体用法。
SQL Server里的 ISNULL 与 ASP 中的 IsNull不同,SQL Server 中有两个参数。
一,ISNULL 语法:
ISNULL(check_expression, replacement_value)
1,check_expression 与 replacement_value 数据类型必须一致
2,如果 check_expression 为 NULL,则返回 replacement_value
3,如果 check_expression 不为 NULL,则返回 check_expression
二,NULLIF 用于检查两个表达式。
语法:
NULLIF(expression, expression)
说明:
如果两个 expression 相等,则返回 NULL,该 NULL 为第一个 expression 的数据类型。
如果两个 expression 不相等,则返回第一个 expressio。
1 ?方式三:创建表之后,通过修改表结构,声明指定字段为主键: 2 ALTER TABLE Persons ADD [CONSTRAINT 名称] PRIMARY KEY (字段列表) 3 4 3).一个表中只能有一个主键; 5 4).一个主键,可以由一个或多个字段组成[很少用];复合主键,联合主键 6 客户信息表:将"客户姓名" + "工作单位" 同时作为一个主键 7 客户姓名 工作单位 性别 年龄 8 张三 人事部 男 20 9 李四 人事部 女 22 10 张三 业务部 男 23 11 张三 人事部 男 18 //错误的数据 12 5).任何类型的字段都可以做主键。当前使用int类型。后期varchar 13 6).为某个字段添加了"主键约束",也同时自动添加:唯一约束、非空约束,主键也不能为NULL. 14 7).删除主键约束: 15 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; 162).自动增长: 17 1).自动增长:让某列的值根据某个基数,进行自增。这种约束通常用于"主键". 18 2).添加自动增长约束: 19 create table product( 20 pid int primary key auto_increment, 21 .... 22 ) 23 3).清空表对自动增长列的基数的变化: 24 1).delete from 表名:逐行删除。不改变自动增长的基数。 25 2).truncate 表名【效率高】:摧毁表,重建表。将自动增长的基数重新设置为1. 26 27 ?扩展:默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
13).非空约束:NOT NULL 2 1).作用:强制某列的数据不能包含NULL值; 3 2).添加非空约束: 4 create table product( 5 pid int primary key, 6 pname varchar(200) not null, 7 .... 8 ) 9 如下添加,会抛出异常: 10 insert into product values(null,null,...);//第二个null是错误,pname字段不允许null值 11 3).删除非空约束 12 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型[长度] (后面不出现not null约束即可,就表示删除了not NULL约束) 134).唯一约束:unique 14 1).作用:表示本列的值是唯一的 15 2).添加唯一约束: 16 create table product( 17 pid int primary key, 18 pname varchar(200) unique, 19 ... 20 ) 21 22 ?方式2:创建表时,在约束区域,声明唯一: 23 CREATE TABLE Persons 24 ( 25 Id_P int, 26 LastName varchar(255) NOT NULL, 27 FirstName varchar(255), 28 Address varchar(255), 29 City varchar(255), 30 CONSTRAINT 名称UNIQUE (Id_P) 31 如果添加唯一约束时,没有设置约束名称,默认是当前字段的字段名 32 )
?方式3:创建表后,修改表结构,声明字段唯一:
ALTER TABLE Persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)
1 如果向pname字段添加重复的值,数据库会抛出异常。 2 3).如果字段设置了唯一约束,可以写入"空字符串",但只能有一条。 3 也可以写入NULL值,可以写入多条。 4 4).删除唯一约束: 5 ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 名称; 6 如果添加唯一约束时,没有设置约束名称,默认是当前字段的字段名 7 5).主键与唯一约束的区别: 8 主键:代表:唯一、非空;一个表只能有一个主键; 9 唯一:只代表:唯一;可以有多个NULL值;一个表可以有多个字段被设置为唯一约束; 105).默认约束:default 值; 11 1).作用:可以设置某列的默认值,在添加数据时,可以不指定这列的数据,而使用默认值。 12 2).设置默认约束: 13 create table student( 14 id int primary key auto_increment, 15 stuName varchar(20) not null, 16 sex char(5) default '男' 17 ) 18 在添加时,如果要使用默认值: 19 INSERT INTO student VALUES(NULL,'bbb',DEFAULT); 20 3).删除默认约束: 21 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型[长度](后面不要出现default关键字即可)
08.多表_分表的作用:
1.在制作表时要注意:一个表只描述一件事情。如果需要描述多件事情,可以创建多表,然后通过某个字段去引用
另一个表的数据。这样可以使每个表的数据单独管理,互不影响。
2.分表后:
主表:被其它表引用的表;
从表:引用其它表的表;
09.多表_表和表之间的关系:
1.一对多关系【最常用】:
1).应用场景:客户和订单;分类和商品;部门和员工
客户表:主表 订单表:从表 外键
----------------------------------------------------------------------------------------
客户ID 登录名 支付宝 订单ID 订单时间 总金额 客户ID
001 zhangsan xxx 001 xxx xxx 001
002 xxx xxx 001
1 2).建表原则:在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键. 2 32.多对多关系【较常用】: 4 1).应用场景:订单和商品、用户和角色 5 订单表 商品表: 6 ----------------------------------------------------------------------------------------- 7 订单ID 订单日期 总金额 商品ID 名称 单价 8 d001 2017-07-04 100 p001 奥利奥 5.5 9 d002 2017-07-05 200 p002 红牛 4 10 p003 啤酒 2.00 11 12 订单_商品_关系表 13 订单Id 商品ID 数量 总价 14 d001 p001 2 11 15 d001 p002 3 12 16 d001 p003 17 d002 p001 18 2).建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。 193.一对一关系【不建议用】: 20 1).客户信息表: 地址表 21 姓名 性别 年龄 地址ID id 省 市 区 街道门牌 22 张三 男 22 01 01 北京 北京 顺义 99号 23 李四 女 23 02 02 河北 廊坊 安次 88号 24 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 25 合并为一个客户表: 26 姓名 性别 年龄 省 市 区 街道门牌 27 张三 男 22 北京 北京 顺义 99号 28 李四 女 23 河北 廊坊 安次 88号
10.外键约束:
1).作用:设置在"从表"的外键字段上,可以强制外键字段的值必须参考主表中的主键字段的值。
2).设置外键约束:
alter table 从表 add [constraint] [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);
例如:ALTER TABLE product1 addconstraint fk_product1 FOREIGN KEY(categoryId) REFERENCES category(cid);
3).使用外键目的:
保证数据完整性(在有外键的表中不能查询的同时,再进行修改表中数据)
如何删除外键?
sp_help 表名 可以看到外键名
alter table xxx drop constraint fk_xxx
学习目标总结:
3,能够使用SQL语句进行排序
a, 说出排序语句中的升序和降序关键字
order by 字段名 ASC(升序-默认) / DESC(降序)
b, 写出排序语句
select * from product order by price desc;
4,能够使用聚合函数
a, 写出获取总记录数的SQL语句
select count(*) from product;
b, 写出获取某一列数据总和的SQL语句
select sum(price) from product;
c, 写出获取某一列数据平均值的SQL语句
select avg(price) …
d, 写出获取某一列数据的最大值的SQL语句
select max(price) …
e, 写出获取某一列数据的最小值的SQL语句
select min(price) …
5,能够使用SQL语句进行分组查询
a, 写出分组的SQL语句
group by 字段名
b, 写出分组后条件过滤器的SQL语句
gruup by 字段名 having 聚合函数 条件;
6,能够完成数据的备份和恢复
1.备份:在要备份的数据库上右键–>备份/导出–>以SQL转储文件备份数据库
2.恢复:在SQLYog左边右键–>导入–>以SQL转储文件导入数据库。
7,能够使用可视化工具连接数据库,操作数据库
使用SQLYog连接数据库。操作数据库
8,能够说出多表之间的关系及其建表原则
a, 说出一对多的应用场景及其建表原则
1).应用场景:客户和订单,分类和商品,部门和员工.
2).在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键.
b, 说出多对多的应用场景及其建表原则
1).应用场景:学生和课程、用户和角色
2).需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.
9,能够理解外键约束
a, 说出外键约束的作用
作用:强制外键字段的值必须参考主表中主键字段的值。
b, 写出创建外键的SQL语句
alter table product add constraint fk_fkname foreign key (categoryid) references category (cid);
c, 通过sql语句能够建立多表及其关系
创建表的外键,并且创建外键约束。
能够使用dos窗口的方式进行数据的备份和恢复(不要求记忆,但是要求保留一份最标准的操作步骤)
数据库备份
数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。数据库导出sql脚本的命令如下:
?mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径;
以上备份数据库的命令中需要用户名和密码,即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用
数据库恢复
数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库,即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因为数据库备份只是备份了数据库内容,所以备份产生的sql文件中没有创建数据库的sql语句,在恢复数据库之前需要自己动手创建数据库。
?在数据库外恢复
mysql -u root -p 数据库名 < 文件路径
注意:要求数据库必须先创建出来.
?.在数据库内恢复
source SQL脚本路径:使用这种方式恢复数据,首先要登录数据库
【笔试面试题】
无
【重点总结】
备份
Mysqldump –u root –p abc mydb>c:/mydb.sql
恢复
1.mysql –u root –p mydb<c:/mydb.sql
source c:/mydb.sql
/
/
在架构设计器上,把从表的外键拉向主表的主键
01.多表查询_交叉查询【了解】
1.查询结果=左表的总记录数 * 右表的总记录数 – 笛卡尔积
02.多表查询_内连接查询【重点掌握】
1.隐式内连接【常用】:
1).格式:select 字段列表 from 表1,表2 where 表1和表2的等值关系;
2).例如:查询商品信息,要显示所对应类别信息
select * from products , category where products.category_id = catetory.cid;
只保留两个表的部分字段,使用表别名:
SELECT p.pname,p.price,c.cname FROM products p , category c WHERE p.category_id = c.cid;
3).练习:查询"市"的所有信息,并且显示对应的"省名"
SELECT c.cname AS ‘市’,p.pname AS ‘省’ FROM city c,province p WHERE c.pid = p.pid;
12.显示内连接: 2 1).格式:select 字段列表 from 表1 INNER JOIN 表2 ON 等值关系; 3 2).例如:查询商品信息,要显示所对应类别信息 4 select * from products p inner join category c on p.category_id = c.cid; 5 3).练习:查询"市"的所有信息,并且显示对应的"省名" 6 SELECT c.cname AS '市',p.pname AS '省' from city c inner join province p on c.pid = p.pid; 7注意: 81.内连接的查询结果:两个表中的等值记录; 92.两种内连接都可以再添加其它where条件: 10 隐式内连接:select .. from 表1,表2 where 等值条件 and 其它条件... 11 显示内连接:select .. from 表1 inner join 表2 on 等值条件 where 其它条件.... 123.两种查询的格式说明: 13 隐式内连接:select .. from 表1,表2 on 等值条件//错误 14 显示内连接:select .. from 表1 inner join 表2 where 等值条件//OK的
03.多表查询_外连接查询【重点掌握】
1.左外连接查询:
1).格式:select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 等值关系;
2).查询结果:左表的所有记录,和右表的等值记录;
3).例如:需求:查询出所有商品(包括没有类别的商品),有类别的商品要显示类别名称。
SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;
12.右外连接查询: 2 1).格式:select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 等值关系; 3 2).查询结果:右表的所有记录,和左表中的等值记录; 4 3).例如:需求:查询出所有的商品类别,如果类别下有商品的,要同时显示商品信息; 5 SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;
04.子查询【重点掌握】
1.在一个查询内部,可以再写一个查询,这个写在内部的查询就叫:子查询;
2.子查询的结果可以作为另一个查询:判断条件,表使用。
3.例子:查询价格高于"劲霸"的商品信息;
SELECT * FROM products WHERE price > (SELECT price FROM products WHERE pname = ‘劲霸’);
4.练习:
1).查询化妆品类别的商品信息
a).使用多表连接查询:
select * from products p , category c where p.category_id = c.cid and c.cname = ‘化妆品’;
b).使用子查询(单表查询)
SELECT * FROM products WHERE category_id = (SELECT cid FROM category WHERE cname = ‘化妆品’);
c).使用子查询作为第三张表:select * from (子查询)
SELECT * FROM products p ,(SELECT * FROM category WHERE cname = ‘化妆品’) c WHERE p.category_id = c.cid;
2).查询所有"家电","服饰"类商品的信息:
select * from products where category_id = 1 or category_id = 2;
改进:
select * from products where category_id in (1,2);
改进:
select * from products where category_id in (select cid from category where cname in (‘家电’,‘服饰’));
学习目标总结:
1,能够使用内连接进行多表查询
a, 说出内连接的两种查询方式
1.隐式内连接
2.显示内连接
b, 写出显式内连接的SQL语句
select * from products p inner join category c on p.category_id = c.cid;
c, 写出隐式内连接的SQL语句
select * from products p , category c where p.category_id = c.cid;
2,能够使用外连接进行多表查询
a, 说出外连接的两种查询方式
1.左外查询
2.右外查询
b, 写出左外连接的SQL语句
select * from products p left join category c on p.category_id = c.cid;//所有左表中的记录,和右表的等值记录
c, 写出右外连接的SQL语句
select * from products p right join category c on p.category_id = c.cid;//所有右表中的记录,和左表的等值记录
3,能够使用子查询进行多表查询
select * from products where category_id in (select cid from category where cname in (‘家电’,‘服饰’));
扩展:三表联查:
1.隐式内连接:使用user表,role表,user_role表进行测试
select * from users u , role r,user_role ur where u.uid = ur.uid and ur.rid = r.rid;
2.显示内连接:
select * from users u inner join user_role ur on u.uid = ur.uid inner join role r on ur.rid = r.rid;
#1.多表交叉查询
SELECT * FROM products,category;
#2.内连接–隐式内连接
SELECT * FROM category,products WHERE products.category_id = category.cid;
#3.只显示部分字段
SELECT p.pname,p.price,c.cname FROM products p , category c WHERE p.category_id = c.cid;
#4.查询"市"的所有信息,并且显示对应的"省名"
SELECT c.cname AS ‘市’,p.pname AS ‘省’ FROM city c,province p WHERE c.pid = p.pid;
#5.显示内连接 查询商品信息,要显示所对应类别信息
SELECT p.pname,p.price,c.cname FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;
#6.左外连接查询
#需求:查询出所有商品(包括没有类别的商品),有类别的商品要显示类别名称。
SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;
#7.右外连接查询
#需求:查询出所有的商品类别,如果类别下有商品的,要同时显示商品信息;
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;
SELECT * FROM products WHERE price > (SELECT price FROM products WHERE pname = ‘劲霸’);
SELECT * FROM products p , category c WHERE p.category_id = c.cid AND c.cname = ‘化妆品’;
SELECT * FROM products WHERE category_id = (SELECT cid FROM category WHERE cname = ‘化妆品’);
SELECT * FROM products p ,(SELECT * FROM category WHERE cname = ‘化妆品’) c WHERE p.category_id = c.cid;
SELECT * FROM users u , role r,user_role ur WHERE u.uid = ur.uid AND ur.rid = r.rid;
SELECT * FROM users u INNER JOIN user_role ur ON u.uid = ur.uid INNER JOIN role r ON ur.rid = r.rid;
单列多行子查询
可以使用in,any或all操作
any:大于子查询中的最小值。
all: 大于子查询中的最大值。
<any:小于子查询中的最大值。
<all: 小于子查询中的最小值。
=any:大于等于子查询中的最小值。
=all:大于等于子查询中的最大值。
<=any:小于等于子查询中最大值。
<=all:小于等于子查询中最小值。
!=any或<>any:不等于子查询中的任意值。
!=all或<>all:不等于子查询中的所有值。
=any:等于子查询中任意值。
=all:等于子查询中所有值(无意义)
SQL语句中:
查询:select * from 表名 where 0/1; 0表示查询不到任何表信息,1表示可以查询任何信息 例如:or '1=1 : 就是利用这个sql注入问题,返回一个true,表示登录成功
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