SPSS:双向有序的R×C表资料的“趋势卡方”

OpenEpi:有序 R×2表资料的线性趋势卡方》趋势卡方检验又称Cochran–Armitage趋势卡方检验(Cochran–Armitage test for trend),只能用于有序R×2表资料分析,可检验两个变量之间的关联关系。当率按自然顺序的等级分层时,除了可用一般卡方检验比较各组率的差别外,还可以使用趋势卡方检验分析率随分层变化而变化的趋势。

而《SPSS:用线性相联检验代替有序 R×2表资料的线性趋势卡方》一文中的线性相联检验除了可分析有序R×2表资料外,还可以分析双向有序的R×C表资料,推断两个变量是否存在线性关系。

注:有网友留言问,为什么两个方法计算的卡方值不一样?因为两个方法的算法不一样,结果自然不一样了。

一、建立数据文件:冠状动脉硬化.SAV

二、个案加权

三、交叉表分析

四、主要结果与分析

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