阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇
阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇
数据融合模块
- 构建画像模块
- 召回策略模块
- 排序模型模块ctr预估
- 微服务模块
- AB Test模块
- Spark调优模块
- 推荐系统落地实践
阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障一(CI/CD)篇
- 集成核心: Hudson/Jenkins Bamboo
- Maven/ Gradle/ Ant
- Git/ Svn
- JIRA
- Se / Junit
- Deploy: docker vagrant puppet chef ansible
- saltstack k8s Istio
- 监控: ELK Nagios Splunk
- 代码检测SonarCube
- 灰度
阿里P8级架构师第十二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障二(测试性能测试分布式测试)
- 测试工作的方向与趋势
- 从传统测试到敏捷测试
- 从传统测试到自动化测试
- 测试开发落地之基础
- 测试开发落地之自动化测试框架
- 测试开发落地之分层自动化体系
- 构建统一分层的自动化管理
- 走向测试架构师之构建测试框架
- 全链路压测自动化实现
阿里P8级架构师第十三篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障三(运维)篇
- /etc/sysct.l.conf 内核调优
- 安全
- 监控
- 高可用
- 服务动态降级弹性扩容
- 全链路追踪与监控
- 灰度发布
- 混合云运维
- 页面静态化与二级CDN建设
- 谷歌SRE模式
- CMDB与应用配置管理
- 为什么阿里运维团队从200->2
- 从Ops->SRE->DevOps->AIOps->NoOps
阿里P8级架构师第十四篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之新技术与新趋势探索篇
最后
关于面试刷题也是有方法可言的，建议最好是按照专题来进行，然后由基础到高级，由浅入深来，效果会更好。当然，这些内容我也全部整理在一份pdf文档内，分成了以下几大专题：
- Java基础部分
- 算法与编程
- 数据库部分
- 流行的框架与新技术（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）
这份面试文档当然不止这些内容，实际上像JVM、设计模式、ZK、MQ、数据结构等其他部分的面试内容均有涉及，因为文章篇幅，就不全部在这里阐述了。
作为一名程序员，阶段性的学习是必不可少的，而且需要保持一定的持续性，这次在这个阶段内，我对一些重点的知识点进行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。
最后提醒一下哦，如果你想要学习，却无奈于没有干货学习资料，以上所有的资料内容都可以免费分享给你，只需你多多支持一下即可