大家好，我是Python进阶者。
前言
前几天在铂金交流群里，有个叫【小朋友】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Pyecharts可视化的问题，初步一看觉得很简单，实际上确实是有难度的，问题如下。
乍一看，这个问题不知道他在说什么，看完代码之后，我才明白他的意思。
一、思路
下面是他的代码，首先是读取excel文件，之后他用了两种方法生成数据，一个是datas，另外一个是datas2，这两个数据，最后通过比对，发现竟然是一样的，数据也都相等，但是唯独最后生成的html动图，有点不一样。
1import pandas as pd 2from pyecharts import options as opts 3from pyecharts.charts import Map 4import operator as op 5import time 6 7df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx') 8 9locations = [location for location in df_tb['地区']] 10values = [value for value in df_tb['2016年']] 11datas = list(zip(locations, values)) 12 13print(datas) 14for data in datas: 15 print(data) 16 # print(type(data)) 17print(type(datas)) 18 19# print("==============================") 20 21# def func(m): 22# a = [] 23# for i in range(0, 35): 24# b = (df_tb['地区'][i], df_tb[m][i]) 25# a.append(b) 26# return a 27 28 29# datas2 = func('2016年') 30# for data in datas2: 31# print(data) 32# print(type(data)) 33# print(datas2) 34# print(type(datas2)) 35 36 37 38map = ( 39 Map(). 40 add('gdp', [location for location in datas], 'china') 41 # .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china') 42 .set_global_opts( 43 title_opts=opts.TitleOpts(title='各省贫困县分布图'), 44 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150) 45 ) 46 ) 47map.render('各省贫困县分布图.html') 48# print(op.eq(datas, func('2016年')))
下图是datas生成的html动图，是有颜色的，而且有数据显示，如下图所示。
下图是datas2生成的html动图，是无颜色的，而且无数据显示，如下图所示。
这就确实很奇怪了，明明数据都一样，为啥最后生成的图效果差别就这么大呢？不细心一点，还真的难以发现呢！
二、解决方法
其实一开始我看到这里，也是觉得非常的奇怪，都没有任何的想法，后来我想了下，竟然地图上的省位都可以显示出来，只是数据方面呈现有问题，那么说明肯定是数据的问题。从这个思路出发，我很快就找到了问题所在。依次遍历datas和datas2数据，查看数据的type，很快就看到了问题，如下图所示：
可以清晰的看到datas列表里边的数字的类型是int类型，而datas2列表里边的数字的类型是numpy.int64类型，而numpy.int64类型在html中是显示不出来的，因此问题就水落石出了。只需要在函数处理的时候将numpy.int64类型来个强转变为int类型，问题就迎刃而解了。只需要将func()函数中的代码替换成下面这个就可以了：
1def func(m): 2 a = [] 3 for i in range(0, 35): 4 b = (df_tb['地区'][i], int(df_tb[m][i])) 5 a.append(b) 6 return a
之后再次运行程序，可以看到数值便可以正常显示出来了，如下图所示。
三、总结
我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Pyecharts可视化过程中的提问，给出了一个满意的解决方案，达到了粉丝的要求。
最后感谢【小朋友】提问，感谢【dcpeng】和【🌑（这是月亮的背面）】参与探讨学习。需要本文原始数据的小伙伴可以加我好友获取。
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。