反欺诈（羊毛盾）API 实现用户行为分析的思路分析

简介

反欺诈（羊毛盾）API 是一种用于识别和防范各种欺诈行为的技术解决方案。它可集成到各种应用程序和平台中，通过手机号码、手机IP进行异常检测，达到防范恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为的目的。

本文主要介绍反欺诈（羊毛盾）API 的工作原理、以及在用户行为分析技术、地理位置识别技术等领域的应用，了解它是如何帮助平台识别恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为。

工作原理

我们可以通过下图直观地了解反欺诈（羊毛盾）API 的工作原理：

识别结果

通过输入的手机号、手机IP 地址反欺诈（羊毛盾）可以识别到如下的结果

疑似垃圾流量：结合设备与帐号的历史数据表现，判断该帐号/设备历史用互联网业务作恶行为，其产生的互联网行为对于其他业务来说属于作弊或垃圾流量；
疑似新客户：通过帐号互联网行为（社交，浏览等）是否异常判断为小号或接码平台帐号；
疑似僵尸号：通过帐号社交异常行为，判断为僵尸帐号；
疑似养号：通过帐号社交异常行为，判断为黑产团队恶意养号中的号码；
染色垃圾小号：离线图算法聚集识别的黑产小号；
疑似真机假用户：根据设备的一些数据表现，我们判定为群控设备；
疑似假机：根据设备的一些数据表现，我们判定为模拟器或虚假设备ID；
疑似真用户假行为：根据设备的用户使用情况，我们判定该用户存在使用脚本、外挂、病毒等作弊行为。

在用户行为分析技术的应用

在地理位置识别技术的应用

反欺诈（羊毛盾）API 应用案例

反欺诈（羊毛盾）API在电商平台、金融服务、社交媒体、游戏平台等不同场景下，可以通过识别用户行为、建立用户画像、监测异常行为等手段，自动识别并过滤掉虚假评论、虚假交易等欺诈行为，提高反欺诈的准确性和效率。

反欺诈（羊毛盾）API 使用教程

APISpace 是国内一个较大的 API 供应平台，提供多种类型的 API 接口，包括手机号码归属地查询 API 、天气预报查询API、手机在网状态 API 、反欺诈（羊毛盾）API 以及当前比较热门的 AI 绘画 API 等等，感兴趣的小伙伴可以去官网体验一下。

1.申请免费试用 API

注册登录 APISpace 之后，在反欺诈（羊毛盾）API 详情页可以看到【免费试用】的按钮，点击即可获得相应的免费次数。

2.一键测试 API

点击测试按钮，在 APISpace 的测试页面上会默认填充API 密钥，输入相应参数，点击发送按钮即可

3.代码接入 API

测试好之后，直接复制下面的 Python 示例代码放在自己的程序中即可

1import http.client
2
3conn = http.client.HTTPSConnection("eolink.o.apispace.com")
4
5payload = "mobile=&ip="
6
7headers = {
8    "X-APISpace-Token":"",
9    "Authorization-Type":"apikey",
10    "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
11}
12
13conn.request("POST","/wool/wcheck", payload, headers)
14
15res = conn.getresponse()
16
17data = res.read()
18
19print(data.decode("utf-8"))

如果需要其他语言的示例代码，可以点击【接入指南】查看。

4.返回示例

1{
2    "chargeStatus": 1,
3    "message": "成功",
4    "data": {
5        "mobile": "1328*******",
6        "tag": "",
7        "tradeNo": "22082210533674120",
8        "status": "B2"
9    },
10    "code": "200000"
11}