Java提供的几种线程池

作者:天天不是小可爱

https://www.cnblogs.com/QuixoteY/p/11243997.html

线程池,顾名思义,放线程的池子嘛,这个池子可以存放多少线程取决于你自己采用什么样的线程池,你的硬件资源,以及并发线程的数量。JDK提供了下面的四种线程池:

固定线程数的线程池

  1.  最简单的

在Java中创建一个线程池,这很简单,只需要两行代码。

ExecutorService executor = Executor.newFixedTreadPool(6);//固定线程是6

Executor是Java并发包中提供的,用来创造不同类型的线程池。

Attention

但是在多人合作或者是一些部署上线的项目里,是不允许去使用这种方法的,因为它是有性能隐患的。

Executors在创建线程池的时候,用的是new LinkedBlockingQueue () ,它这个队列本身是无边界的,但是线程是固定数量的。这就意味着,在程序运行的过程中,最多会有N个线程在处于活动状态。每次有新的任务来就会等待,直到有线程处于空闲状态。所有的线程都会处于线程池里里面,直到shutdown()的执行。

它的问题就在于来者不拒,只要有任务来,你就进队列等着。在入队列和出队列用的并不是同一个lock,在多processor的机器上,是可以做到真正意义上的并行的。拿经典的生产者和消费者来举例子,在同一个时间点,有的在消费,有的在生产。

这种线程池不会销毁线程,不会拒绝任务,固定线程数。所以如果不停的加入任务,会导致很糟糕的内存占用,老年代可能会被占满。

  1.  稍复杂的(可以延时执行,也可以执行带返回值的任务)

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

Output:

result :pool-1-thread-1
pool-1-thread-1: bomb!

缓存的线程池

核心池大小为0,线程池最大线程数目为最大整型,这意味着**所有的任务一提交就会wait。当线程池中的线程有60s没有执行任务就会被Kill,阻塞队列为SynchronousQueue。SynchronousQueue的take操作需要put操作等待,put操作需要take操作等待,否则会阻塞(线程池的阻塞队列不能存储,**所以当目前线程处理忙碌状态时,会开辟新的线程来处理请求**),线程进入wait set。

总结一下这是一个可以无限扩大的线程池;**适合处理执行时间比较小的任务;**线程空闲时间超过60s就会被Kill,所以长时间处于空闲状态的时候,这种线程池几乎不占用资源,因为它压根没有线程在里面;阻塞队列没有存储空间,只要请求到来,就必须找到一条空闲线程去处理这个请求,找不到则在线程池新开辟一条线程。

如果主线程提交任务的速度远远大于CachedThreadPool的处理速度,则CachedThreadPool会不断地创建新线程来执行任务,这样有可能会导致系统耗尽CPU和内存资源,所以在使用该线程池时,要注意控制并发的任务数。如果是一个不断增长的任务需求,很容易就会到性能瓶颈,它会不停的创建新的线程。

 ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();

Output:

pool-1-thread-2
pool-1-thread-6
pool-1-thread-1
pool-1-thread-7
pool-1-thread-8
pool-1-thread-3
pool-1-thread-5
pool-1-thread-9
pool-1-thread-4
pool-1-thread-10

单个线程的线程池

SingleThreadExecutor 是使用单个worker线程的Executor。只有一种情况会有新的线程加入线程池,那就是原有的线程运行时有抛出异常,这时就会有创建的新的线程来替代它的工作。

拿生产者消费者模型来说的话,这就是一个单一消费者的模型

(ps.一般可以用来做一些日志记录

 public static void main(String[] args) {

Output:

pool-1-thread-1:0
pool-1-thread-1:1
pool-1-thread-1:2
pool-1-thread-1:3
pool-1-thread-1:4
pool-1-thread-1:5
pool-1-thread-1:6
pool-1-thread-1:7
pool-1-thread-1:8
pool-1-thread-1:9

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