没有名字的函数，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
语法：lambda 参数：方法（或三元运算）
1lambda x:x*x等同于 2 3def f(x): 4 return x * x 5 6#普通函数 7def calc(x,y): 8 if x > y: 9 return x/y 10 else: 11 return x*y 12 13#匿名函数，想要调用必须赋一个变量 14func = lambda x,y: x/y if x>y else x*y #匿名函数最多只支持三元运算，再复杂的判断不支持 15 16print(calc(3,8)) 17print(calc(16,8)) 18print(func(3,8)) 19print(func(16,8))
结果：
124 22.0 324 42.0
上面的例子好像看不出匿名函数和普通函数有什么区别，反而看上去会容易迷糊，那有什么用呢？
有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
以map（）函数为例：
现在需要一个列表里的所有元素自乘
1a = list(range(10)) 2print(a) 3 4#普通方法 5for index,i in enumerate(a): 6 a[index] = i*i 7print(a) 8 9#map（）方法 10print(list(map(lambda x:x*x,a)))
结果：
1#普通方法 2[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 4 5#map（）方法 6[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 7[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
可以看出同一个需求显然用匿名函数更加简洁
PS：map(func, *iterables)函数，第一个参数是个函数，第二个是用来操作的列表等元素集合
总结：
1、匿名函数不需要特意去定义一个函数名，可能这个函数只是某个地方临时用一下，后面就不会再用了
2、匿名函数一般都是和其他方法搭配使用，使得代码更加简洁