总体参考：http://www.cnblogs.com/zhangs1986/p/6564839.html搭建之间同步下spark01、02、03的环境复制/opt/flume这个文件夹到spark02的/opt目录下，同理03scpr/opt/flume/spark02:/opt/scpr/opt/kafka/spar

Flume实战案例运维篇作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。一.Flume概述1.什么是Flume !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cfdbbae527024a725bbc602ba7b8e01d94f.png)

这个文档是 ClouderaDistributionofApacheKafka 1.3.x.其他版本的文档在ClouderaDocumentation(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cloudera.com%2Fcontent%2Fsup

 1.架构第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，SparkStreaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接2.安装flume,kafkaflumei

FlumeNg与Og的区别核心组件变化图1和图3是两个版本的架构图。FLUMOG的特点是：FLUMOG有三种角色的节点，如图1：代理节点（agent）、收集节点（collector）、主节点（master）。agent从各个数据源收集日志数据，将收集到

Flume作为cloudera开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume初始的发行版本目前被统称为FlumeOG（originalgeneration），属于cloudera。但随着FLume功能的扩展，FlumeOG代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在FlumeOG的最后

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

Flume可以应用于日志采集.在本次的介绍中,主要用于采集应用系统的日志,将日志输出到kafka,再经过storm进行实施处理.我们会一如既往的光顾一下flume的官网,地址如下:flume官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fflume.apache.org%2F

1官网内容!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b4692a35356c34718f1b70f6f13d6fd2923.png)2看一张图一目了然!(https://img2018.cnblogs.com/blog/567850/201902/567850201902221329596814516

FlumeKafka测试案例，Flume的配置。a1.sourcess1a1.channelsc1a1.sinksk1a1.sources.s1.typenetcata1.sources.s1.bindmastera1.sources.s1.port

在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程： !这里写图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/efca778a7edff4c4b6da9b25644f902d473.png)从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不

最近在看flume的监控源码，发现flume的监控metrics是存放在MBean中，再由web服务暴露到其他监控系统中。这次又get到了一个新知识点，今天给大家分享一下。什么是JMX和MBean?    JMX（Java管理扩展）提供了一种简单的、基础的方法，用来管理诸如应用、设备和服务等资源。由于JMX技术是动

在系统平稳运行一年的基础上，为提供更好的服务，现针对java，kafka，flume，zk,统一进行版本升级，请各位小伙伴跟着走起来，不要掉队啊！名称老版本号新版本号jdk1.7.0\_251.8.0kafka2.100.8.0.12.100.10.2.1flume1.6.01.7.0zookeeper

作为技术人员tcpdump这个工具还是有必要了解的当你遇到网络协议问题一筹莫展的时候，这时候往往可以通过tcpdump来看网络的通讯过程中发生了什么事。本文只介绍工作用遇到的问题供大家参考，旨在给你工作中遇到类似问题提供解决灵感，具体tcpdump怎么使用google吧。下面通过三个案例进行介绍：案例一：flume写kafka日志报错案例二：LB（负载均衡）增加请求header后，nginx日志获取不到headerkeyclient_ip案例三：mysqlQPS特别高，但mysql并没有慢查询，想知道topKmysql语句最后：场景的http协议抓包场景

缘起有一个埋点收集系统，架构是NginxFlume。web，小程序，App等客户端将数据报送至Nginx，Nginx将请求写入本地文件，然后Flume读取日志文件的数据，将日志写入Kafka。这个架构本来没什么问题，但是部署在K8s容器就有问题了，当前一