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测试的底层逻辑
写这篇文章,是希望把我的一些我认为是非常有价值的经验总结出来,能够帮助刚做测试不久的新同事,或者是测试经验丰富的老同事以共享。希望我们可爱的新同事,准备要在测试领域耕耘的伙伴,能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑,也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点,而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自动化、做平台;俗话说外行看热闹,内行看门道。
4年前
synchronized底层原理
前言一、synchronized的特性1.1原子性1.2可见性1.3有序性1.4可重入性二、synchronized的用法三、synchronized锁的实现3.1同步方法3.2同步代码块四、
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synchronize底层原理
1、普通同步方法,锁是当前实例对象2、静态同步方法,锁是当前类的class对象3、同步方法块,锁是括号里面的对象synchronize底层原理:Java虚拟机中的同步(Synchronization)基于进入和退出Monitor对象实现,无论是显式同步(有明确的monitorenter和monitorexit指令,即同步代
5年前
ArrayList底层
一、ArrayList集合底层数据结构1.ArrayList集合介绍List集合的可调整大小数组实现。2.数组结构介绍增删快:每次增加删除元素,都需要更改数组长度、拷贝以及移除元素位置。查询快:由于数组在内存中是一块连续空间,因此可以根据地址索引的方式快速获
4年前
10个开源的Python区块链项目
Python不是主流的区块链底层平台开发语言,但是在DApp开发、区块链仿真与数据分析、智能合约安全分析等领域,Python依然是不错的选择。本文介绍了10个最流行的Python区块链项并提供了相应的源代码下载地址。<!more区块链开发教程链接:以太坊(https://www.oschina.net/action/GoToLink
4年前
Android NDK开发之C语言基础及指针①
我们知道,Android系统是基于linux开发,采用的是linux内核,AndroidAPP开发大部分也要和系统打交道,只是AndroidFrameWork帮我们屏蔽了系统操作,我们从Android系统的分成结构可以看出,AndroidFrameWork是通过JNI与底层的C/C库交互,例如:FreeType,O
4年前
SqlSessionFactory
MyBatis的持久化解决方案将用户从原始的JDBC访问中解放出来,开发无需关注底层数据库的连接、数据的访问、事务控制等操作,将应用层从底层的JDBCAPI中抽取出来。MyBatis中常用的对象有SqlSessionFactory和SqlSession。1、SqlSessionFactorySqlSessionFactory是MyBatis的关键对象
4年前
JDK核心JAVA源码解析(9)
本文基于OpenJDK11,HotSpot虚拟机在开发过程中我们可能会经常接触到hashcode这个方法来生成哈希码,那么底层是如何实现的?使用时有何注意点呢?hashcode()方法底层实现hashcode()是Object的方法:@HotSpotIntrinsicCan
4年前
0、Spring 注解驱动开发
0、Spring注解驱动开发0.1简介《Spring注解驱动开发》是一套帮助我们深入了解Spring原理机制的教程;现今SpringBoot、SpringCloud技术非常火热,作为Spring之上的框架,他们大量使用到了Spring的一些底层注解、原理,比如@Conditional、@Import、@
4年前
ElasticSearch底层原理浅析
基本概念索引(Index)ES将数据存储于一个或多个索引中,索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库,或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识,并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的
3年前
基于Linux系统的PXE搭建方法
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:tn一、底层环境准备1、安装RedHat7.6系统2、关闭防火墙和Selinuxsystemctlstopfirewalldchkconfigfirewalldoffvim/etc/sysconfig/selinux修
2年前
Hive引擎底层初探
1、什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL),使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务,以在Hadoop集群上执
1年前
Hive引擎底层初探
作者:京东物流沈世莹1、什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL),使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务,以在