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1.进程间的通信方式有哪些2.binder和socket通信的区别有哪些3.Android为什么在大部分场景下用Binder进行进程间通信4.Serializable和Parcelable之间的区别5.Parcelable序列化和反序列化的具体过程不知道大家在面试中的过程中，有没有碰到上面类似的问题，我在腾讯和oppo面试的

volatile变量修饰的共享变量进行写操作前会在汇编代码前增加lock前缀:1),将当前处理器缓存行的数据写回到系统内存；2),这个写会内存的操作会使其它cpu缓存该内存地址的数据无效。Java语言volatile关键字可以用一句贴切的话来描述“人皆用之，莫见其形“。理解volatile对理解它对理解Java

synchronized是一个重量级的锁，volatile通常被比喻成轻量级的synchronizedvolatile是一个变量修饰符，只能用来修饰变量。volatile写：当写一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存。volatile读：当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的

1\.Ethash 算法1.1EthashEthash是以太坊1.0中使用的PoW(工作量证明)算法,它是Hashimoto算法结合Dagger之后产生的一个变种。它的特点是计算的效率基本与CPU无关，却和内存大小和内存带宽正相关。因此通过共享内存的方式大规模部署的矿机芯片并不能在挖矿效率上有线性或者超线性的增长。该算法的一般

前言在Tomcat集群中，当一个节点出现故障，其他节点该如何接管故障节点的Session信息呢？本文带来的解决方案是基于MSMMemcached实现Session共享。相关介绍MSMMSM–MemcachedSessionManager是一个高可用的TomcatSession共享解决方案，除了可以从本机内存

1\.概述Linux提供了多种进程间传递消息的方式，如共享内存、套接字、管道、消息队列、信号等，而Nginx框架使用了3种传递消息的传递方式：共享内存、套接字、信号。在进程间访问共享资源时，还需要提供一种机制使各个进程有序、安全地访问资源，避免并发访问带来的未知结果。Nginx主要使用了3种同步方式：原子操作、信号量、

\恢复内容开始一，volatile关键字当多个线程操作共享数据时，可以保证内存中的数据可见性相较于synchronized关键字：1，不具备“互斥性”2，不能保证变量的原子性二，原子变量volatile保证内存可见性CAS（CompareAndSwap）算法保证数据的原子性内存值V预估值A更新值

Datacom基本架构显示界面数据结构对点函数CheckLink函数通信与STS进行共享内存交流与DCS通信显示界面!基本界面(https://imgblog.csdnimg.cn/20201019170528613.png?xossp

注意区分java内存模型（JMM）和java内存结构或者叫内存布局的区别。JMM决定一个线程对共享变量的写入时，能对一个线程可见。内存结构见：https://my.oschina.net/uwith/blog/3110227(https://my.oschina.net/uwith/blog/3110227)为什么有线程安全问题？：当多个线程同时共

<divclass"htmledit\_views"<h1<aname"t0"</a一、JVM内存模型</h1<p</p<p<spanstyle"fontfamily:'宋体';"内存空间</span(RuntimeDataArea)中可以按照是否线程共享分为两块，线程共享的是方法区(MethodArea)和堆

Java多线程之内存可见性一、Java内存模型介绍什么是JMM？Java内存模型（JavaMemoryModel）描述了Java程序中各种变量（线程共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存和从内存中读取出变量这样的细节所有的变量都存储在主内存中每个线程都

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/01cb3d054cd34beb873fd3c07d62e28a.jpg)转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。摘要：一些公共服务组件在追求性能过程中，与业务耦合太紧，造成在制作基础镜像时，都会把这些基础组件都打包

一、并发编程模型的两个关键问题1\.线程之间如何通信通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，通过写读内存中的公共状态进行隐式通信。在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过发送消息来显式

Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承，内存侵入，Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中，并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此，Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过

乍一看，VPS可能看起来很像共享主机，其中几个站点共享一个服务器的资源。两者之间的主要区别在于虚拟化：由于它们是虚拟机，因此每个VPS都是一台完全属于自己的计算机，并且不共享计算能力或内存等资源。但是，共享主机确实共享这些资源，因此它几乎只是一台服务器，有许多不同的人同时在其上运行自己的站点。因此，当同一服务器上的网站在另一个VPS上运行时遇到问题

Gemini是目前stateofart的分布式内存图计算引擎，由清华陈文光团队的朱晓伟博士于2016年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini使用以计算为中心的共享内存图分布式HPC引擎。通过自适应选择双模式更新（pull/push），实现通信与计算负载均衡。

物理机器是由CPU，内存和I/O设备等一组资源构成的实体。虚拟机也一样，由虚拟CPU，虚拟内存和虚拟I/O设备等组成。VMM(VMMonitor)按照与传统OS并发执行用户进程的相似方式，仲裁对所有共享资源的访问。本文将分别讨论CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化技术的原理和实现。

Java内存的可见性可见性：一个线程对共享变量的修改，能够及时被其它线程看到共享变量:如果一个变量在多个线程的工作内存中都存在副本，那么这个变量就是这几个线程的共享变量Java内存模型（JMM）：描述了Java程序中各种线程共享变量的访问规则，以及在JVM