大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强白银交流群【王王雪饼】问了一个Python处理词频的问题，这里拿出来给大家分享下。

下图是他的代码：

1# 统计词频
2from collections import Counter
3
4wordcount = Counter(all_words)
5word_count = wordcount.most_common(30)
6
7frequence_list = []
8for i in range(len(word_count)):
9    frequence_list.append(word_count[i][0])
10frequence_list
11

二、实现过程

这里【Python进阶者】给了一个答案，如下所示：

代码如下：

1#!/usr/bin/env python3
2# -*- coding:utf-8 -*-
3
4import sys
5import jieba
6import jieba.analyse
7import xlwt  # 写入Excel表的库
8
9# reload(sys)
10# sys.setdefaultencoding('utf-8')
11
12if __name__ == "__main__":
13    wbk = xlwt.Workbook(encoding='ascii')
14    sheet = wbk.add_sheet("wordCount")  # Excel单元格名字
15    word_lst = []
16    key_list = []
17    for line in open('./《都挺好》阿耐_分词后_outputs.txt', 'r', encoding='utf-8'):  # 需要分词统计的原始目标文档
18
19        item = line.strip('\n\r').split('\t')  # 制表格切分
20        # print item
21        tags = jieba.analyse.extract_tags(item[0])  # jieba分词
22        for t in tags:
23            word_lst.append(t)
24
25    word_dict = {}
26    with open("分词结果.txt", 'w') as wf2:  # 指定生成文件的名称
27        for item in word_lst:
28            if item not in word_dict:  # 统计数量
29                word_dict[item] = 1
30            else:
31                word_dict[item] += 1
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33        orderList = list(word_dict.values())
34        orderList.sort(reverse=True)
35        # print orderList
36        for i in range(len(orderList)):
37            for key in word_dict:
38                if word_dict[key] == orderList[i]:
39                    wf2.write(key + ' ' + str(word_dict[key]) + '\n')  # 写入txt文档
40                    key_list.append(key)
41                    word_dict[key] = 0
42
43    for i in range(len(key_list)):
44        sheet.write(i, 1, label=orderList[i])
45        sheet.write(i, 0, label=key_list[i])
46    wbk.save('wordCount_all_lyrics.xls')  # 保存为 wordCount.xls文件
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顺利地解决了粉丝的问题。

后来【Yif18】也给了一个方法，他是把分词结果存成df然后groupby，如下所示：

后来【甯同学】也给了一个代码，如下图所示：

看上去不太美观，给它排个序再看看：

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理词频的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【王王雪饼】提问，感谢【Python进阶者】、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】、【甯同学】、【Yif18】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。