盘点一个Python自动化办公需求，实现数据自动填充

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天遇到了一个小需求，粉丝自己在实际工作中的需求，需要把下图的表格内容，自动填充到目标表格中去，省得挨个去复制粘贴了，而且还十分容易出错。

原始表格如下图所示：

目标表格如下图所示：

二、实现过程

这里【枫涧澈浪】大佬给了一个代码，如下所示：

1# -*- coding: utf-8 -*-
2__author__ = 'Jason.Fan'
3
4import pandas as pd
5import re
6import os
7
8rawXls = '模板.xls'  # 要处理的表格文件
9resXls = 'res.xls'  # 要生成的文件
10
11rerule = r"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
12resDict = {}
13
14
15class SheetInfo:
16    name = ''
17    ID = ''
18    age = ''
19    date = ''
20
21
22def main():
23    df = pd.read_excel(rawXls)
24    # print(df.head())
25    # print(df.iloc[0,0])
26    # print(df.columns)
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28    # print(Get_CellContent('模板.xls','Sheet4',['姓名'],0))
29    SheetInfo.name = df.columns[1]
30    SheetInfo.ID = df.iloc[0, 1]
31    SheetInfo.age = df.iloc[1, 1]
32    SheetInfo.date = re.findall(rerule, (df.iloc[1, 2]))[0]
33
34    print(SheetInfo.name, SheetInfo.ID, SheetInfo.age, SheetInfo.date)
35
36    resDict['日期'] = SheetInfo.date
37    resDict['姓名'] = SheetInfo.name
38    resDict['ID'] = SheetInfo.ID
39    resDict['年龄'] = SheetInfo.age
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41    ndf = df.iloc[4:, :]
42    ndf.columns = range(6)
43    for idx, v in ndf.iterrows():
44        print(v[0], v[2], v[3])
45        # 核心内容pass
46
47    # print(resDict)
48    finalDF = pd.DataFrame.from_dict(resDict, orient='index').T
49    finalDF.to_excel(resXls, index=None)
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51    os.system(resXls)
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53
54if __name__ == '__main__':
55    main()

代码运行之后，可以得到预期的效果。不过这里展示的是单个表格的替换，如果你有很多个这样的表格，需要替换的话，应该怎么来处理呢？下一篇文章给大家继续分享。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。