一、装饰器的简单定义
外层函数返回里层函数的引用，里层函数引用外层函数的变量。
二、装饰器的作用
通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下，为该函数增加新的功能。
1def run(): 2 print('我会跑') 3fun()
现在我想在原有函数的基础上新增一个功能：我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。
三、实例理解
（1）不传参的装饰器
1def outer(fun): 2 def inner(): 3 fun() //fun是外层函数的变量，在inner里面用 4 return inner //inner就是里层函数的引用
（2）传递参数的装饰器：
1def func(fun): 2 def add(*args,**kwarge): 3 return fun(*args,**kwargs) 4 return add
现在对于装饰器的基本格式有一定的了解，就可以直接写函数了。下面实现文章开头的 我会唱歌 的功能
1def outer(fun): 2 def inner(*args, **kwarge): 3 print("我会唱歌") 4 return fun(*args, **kwarge) 5 return inner
四、如何使用装饰器
1方法一：使用@符号+装饰器的名字 把它放在想要装饰函数的上一行即可 2@outer 3def run(): 4 print('我会跑') 5 6run() 7 8 9方法二： 10def run(): 11 print('我会跑') 12 13run=outer(run) #就等价于@outer 14run() 15 16最终打印结果是： 17我会唱歌 18我会跑
如果我想知道fun 传递的参数是什么，在装饰器内部可以使用如下方式：
1def outer(fun): 2 a = 1 3 def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组，kwargs一个字典 4 print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字 5 print("我会唱歌") 6 return fun(*args, **kwarge) 7 return inner
但是如果我们 print(run.name,6666666) 输出的结果是inner，并不是我们想要的run，这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下：
1from functools import wraps 2 3def outer(fun): 4 @wraps(fun) 5 def inner(*args, **kwargs): 6 print(fun.__name__,11111111111) 7 print("我会唱歌") 8 return fun(*args, **kwargs) 9 return inner 10 11@outer 12def run(): 13 print('我会跑') 14 15 print(run.__name__,6666666) //输出结果为 run 666666
五、自己实现装饰器
1def subuser_keymanage(view_func): 2 '''功能是实现用户管理权限的判定''' 3 def _wrapper_view(request, *args, **kwargs): 4 user = request.user #一个Customer对象，包含了用户名/密码等信息 5 customer = user.customer.customer_id #用户的id 6 select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1 7 if not select_status:#如果返回0表示没有权限，返回错误码 8 return render_response(request, ErrorCode.FAILED) 9 return view_func(request, *args, **kwargs) 10 return _wrapper_view 11@subuser_keymanage 12def generate_subuser_ak_sk(request): 13 params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数 14 user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值 15 中间代码就忽略了...... 16 return render_response(request, ErrorCode.FAILED)
六、装饰器小结
通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用，在代码规范中这一点是很重要的。
以上就是装饰器的基本知识，即便没有任何基础，按照作者的思路，套用固定的格式，不需要完全理解，只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了，恭喜你！
前方高能请注意：装饰器传参，三层嵌套函数一般用的比较少，其实也不难，一层一层看，跟上文讲的一样，仅作为知识的拓宽。
1import logging 2def use_logging(level): 3 def decorator(func): 4 def wrapper(*args, **kwargs): 5 if level == "warn": 6 logging.warn("%s is running" % func.__name__) 7 elif level == "info": 8 logging.info("%s is running" % func.__name__) 9 return func(*args) 10 return wrapper 11 12 return decorator 13 14@use_logging(level="warn") 15def foo(name='foo'): 16 print("i am %s" % name)
1foo() 2i am foo 3WARNING:root:foo is running
如果在操作过程中有任何问题，记得下面留言，我们看到会第一时间解决问题。 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识，可前往专业网站：http://pdcfighting.com/