Linux系统分区方式

硬盘在使用之前,要进行分区、格式化

一个硬盘可以分主分区、扩展分区、逻辑分区

    主分区+扩展分区 <= 4,可以全部设置成主分区,也可以主分区+扩展分区进行设置,扩展分区不能直接使用,需要在扩展分区上建立逻辑分区,逻辑分区可以有多个

    主分区+扩展分区编号1-4

    逻辑分区编号只能从5开始

三种分区方式:

1)常规分区:数据不是特别重要的业务(集群的某个节点)

/boot    引导分区 200M 主分区    

swap    交换分区    内存的1.5倍,内存大于8G,就给8-16G

/            Linux所有目录的顶点,剩余所有空间

2)数据重要(数据库、存储服务器)

/boot    引导分区 200M 主分区    

swap    交换分区    内存的1.5倍,内存大于8G,就给8-16G

/            linux所有目录的顶点,100-200G

/data    所有,存放数据

3)特大网站(产品线比较多需求)

/boot    引导分区 200M 主分区    

swap    交换分区    内存的1.5倍,内存大于8G,就给8-16G

/            linux所有目录的顶点,100-200G

剩余空间不分配,哪个部分领到了服务器,根据需求再进行分区

注意:此博文仅供参考,根据自身情况进行分区

点赞
收藏

评论区

加载中...

相关推荐

Android Fastboot 与 Recovery 和刷机 千山万水迷了鹿

1\.首先来看下Android系统的分区:Android系统的分区.jpgAndroid分区解释.png安卓系统一般把rom芯片分成7个区,如果再加上内置sd卡这个分区,就是8个:hboot分区负责启动。radio分区负责驱动。recovery分区负责

Linux系统盘扩容

\Linux系统盘扩容\了解磁盘分区情况\\blkid\查看分区情况\\fdiskl\分区表\系统挂载分区\\/etc/fstab\启动挂载分区情况\双系统下分区释放空间\在windows系统下使用分区工具,减小分区的空间

Consistent hashing一致性算法原理

最近在整理redis分布式集群,首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种,Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据,如Redis的键或用户ID为key,节点数量为N,则:hash(key)%N,计算出哈希值,然后决定映射到哪个节点上,如节点数为4时,哈希值的结果可能为0、1、2,3.现假

Linux下加载Windows分区的几种方法

Linux下加载Windows分区的几种方法1)手工加载假设要加载的分区在Windows中是G盘,你可以在Linux的/mnt目录下建一个g目录(/mnt是Linux专门为加载各种存储设备而设的目录,默认情况下就有floppy(软驱)和cdrom(光驱)两个目录,hda1是c:,逻辑分区从hda5开始,一般的d:是hda5,以后顺延。具体的可

Mysql 表分区分类

针对Mysql数据库,表分区类型简析。【1】表分区类型(1)Range分区:按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储;比如:id小于10存储在一个分区;id大于10小于20存储在另外一个分区;(2)List分区:按离散值集合分区。与range分区类似,不过它是按离散值进行分区。(3)Hash分区:按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返

Spark学习之路 (十七)Spark分区

一、分区的概念  分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。二、为什么要进行分区  数据分区,在分布式