盘点一个Pandas数据分组的问题

大家好,我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据分组的问题,问题如下:

1list1 = '电子税票号码 征收税务机关 社保经办机构 单位编号 费种 征收品目 征收子目 费款所属期 入(退)库日期 实缴(退)金额' 2list2 = list1.split(' ') 3 4path_file = r'C:\Users\Administrator\Desktop\提取数据.xlsx' 5df = pd.read_excel(path_file) 6 7grouped = df.groupby('费款所属期') 8result = []  # 存储结果的列表 9 10for name, group in grouped: 11    group.columns = list2 12    result.append(group) 13    result.append(pd.DataFrame({'费款所属期': ['', '', ''], '实缴(退)金额': ['', '', '']})) 14 15result_df = pd.concat(result, ignore_index=True) 16

我的意思是每组的行标签在合并后都能显示出来?为什么运行后,只有第一行显示行标签,后面几个组行标签都显示不出来!!!空三行后,另一个组没有行标签,是不是代码写错了?

image.png

二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个指导:上面这个代码合并后只会在第一行显示行标签。

【上海新年人】:对的草莓大哥,我想要的是每组都有一个行标签,想要的是这样子的效果。

【论草莓如何成为冻干莓】:那你这个想用concat来操作可能不太行,你直接分组写入到excel表吧。

【上海新年人】:我还特地把行标签给重新赋了值,想着打印在一张纸上,结果只有一行显示。

【论草莓如何成为冻干莓】:你分组写入就不用重新赋值了,可以直接写入。

【上海新年人】:哦,我想想。

如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!

三、总结

大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【大写一个Y】提出的问题,感谢【PI】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

image.png

点赞
收藏

评论区

加载中...

相关推荐

该字段看上去是个列表字典嵌套,怎么只取出name对应的内容呢?

大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下:!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/26

取出df3["text"]里 tblActors字段的内容,如果没有就填充一个值,怎么破?

大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下:!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/26

pandas单独设一个新列,譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法?

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据生成的问题,问题如下:大佬们,如果我想单独设一个新列,譬如从2023111到20231131怎么搞法?或者这个数据有11行,可不可以自行设置成20231115

一个excel文件,我用pandas如何取行,只能用pandas?

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群粉丝问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:我突然想到,如果一个excel文件,我用pandas如何取行,只能用pandas。二、实现过程后来【月神】给了一个思路和代码如下:其实粉丝之前也问了一

Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这

盘点一个Pandas中.str的一个常见小误区

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas基础的问题。问题如下:大佬们,这里面的dtype,能直接改成str格式?我一开始认为只能这么看print(df.dtypes),传统的做法我一直认为是这样子df印象中