盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题（上篇）

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂  是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述：

大佬们~  请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 第二个数据《时间.xlsx》：每1行数据为一组，要实现把该行数据的时间插入到表1，见截图

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给了一个代码，如下所示：

1# 读取Excel文件
2df = pd.read_excel('获取的数据.xlsx', index_col=0)
3# 将数据转换为5列
4df_new = pd.DataFrame(df['data'].values.reshape(-1, 13))
5# 删除df_new中重复的行，仅保留第一个
6df_new.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
7# 把df_new的第0行设置为df_new的列名
8df_new.columns = df_new.iloc[0]
9# 删除第0行
10df_new.drop(index=0, inplace=True)
11# 打印结果
12print(df_new)

不过粉丝自己还是没有能写出来：大佬 等你有时间了 在指导下哈  讲讲思路   时间不知道怎么插入进去没思绪  这个是目前弄出的效果 但是涉及多天 多天的话数据插入老是有问题  两个表之间的数据是没有唯一值去匹配的 是按顺序取出来的。

其实就是想把网上爬虫得到的数据，进行进一步处理。

无奈这个需求还是有点复杂的，而且数据有些杂乱无章，一下子确实找不到好的方法来。

下一篇文章，我们一起来围观下，大佬们是怎么解决这个问题的。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【哎呦喂  是豆子～】提出的问题，感谢【瑜亮老师】和【隔壁😼山楂🕷】给出的思路，感谢【郑煜哲·Xiaopang】、【黑科技·鼓包】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。