Opencv与Qt （一）之运行测试读取图片

刚刚在vs上装好了QT和Opencv，试一下效果把。

我简单的创建了一个label，然后使用Opencv导入图像，因为Opencv导入图像是MAT格式的，在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的。

所以，我写了一个转换函数。

1QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat)    // Mat 改成 QImage
2{
3	if (mat.type() == CV_8UC1)					// 单通道
4	{
5		QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
6		image.setColorCount(256);				// 灰度级数256
7		for (int i = 0; i < 256; i++)
8		{
9			image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
10		}
11		uchar *pSrc = mat.data;					// 复制mat数据
12		for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
13		{
14			uchar *pDest = image.scanLine(row);
15			memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
16			pSrc += mat.step;
17		}
18		return image;
19	}
20
21	else if (mat.type() == CV_8UC3)				// 3通道
22	{
23		const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;			// 复制像素
24		QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);	// R, G, B 对应 0,1,2
25		return image.rgbSwapped();				// rgbSwapped是为了显示效果色彩好一些。
26	}
27	else if (mat.type() == CV_8UC4)
28	{
29		const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;			// 复制像素
30															// Create QImage with same dimensions as input Mat  
31		QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);		// B,G,R,A 对应 0,1,2,3
32		return image.copy();
33	}
34	else
35	{
36		return QImage();
37	}
38}

之后就是简单的创建一个label。并把转换成Qimage的图片放在label里面。

下面放出完整的代码。

以下是h文件

1#pragma once
2
3#include <QtWidgets/QMainWindow>
4#include "ui_QtGuiApplication1.h"
5#include<opencv2/opencv.hpp>
6#include<opencv2/imgproc.hpp>
7#include "qimage.h"
8
9#include <QFileDialog>
10#include <QLabel>
11
12using namespace cv;          //OpenCV命名空间
13
14class QtGuiApplication1 : public QMainWindow
15{
16	Q_OBJECT
17
18public:
19	QtGuiApplication1(QWidget *parent = Q_NULLPTR);
20	QLabel *label;
21
22private:
23	Ui::QtGuiApplication1Class ui;
24	QImage cvMat2QImage(const Mat & mat);
25	Mat QImage2cvMat(QImage image);
26	
27
28};

　　以下是Cpp文件

1#include "MainWindow.h"
2
3
4using namespace cv;
5
6QtGuiApplication1::QtGuiApplication1(QWidget *parent)
7	: QMainWindow(parent)
8{
9	ui.setupUi(this);
10	this->setFixedSize(200, 300);
11	Mat srcImage = imread("G:\\picture\\123456789.jpg");//读取图片数据  
12	label = new QLabel(this);
13	label->setGeometry(QRect(10,10,180,280));
14	QImage disImage = cvMat2QImage(srcImage);
15	label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage.scaled(label->size(), Qt::KeepAspectRatio)));//显示图像
16
17}
18
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23
24QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat)    // Mat 改成 QImage
25{
26	if (mat.type() == CV_8UC1)					// 单通道
27	{
28		QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
29		image.setColorCount(256);				// 灰度级数256
30		for (int i = 0; i < 256; i++)
31		{
32			image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
33		}
34		uchar *pSrc = mat.data;					// 复制mat数据
35		for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
36		{
37			uchar *pDest = image.scanLine(row);
38			memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
39			pSrc += mat.step;
40		}
41		return image;
42	}
43
44	else if (mat.type() == CV_8UC3)				// 3通道
45	{
46		const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;			// 复制像素
47		QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);	// R, G, B 对应 0,1,2
48		return image.rgbSwapped();				// rgbSwapped是为了显示效果色彩好一些。
49	}
50	else if (mat.type() == CV_8UC4)
51	{
52		const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;			// 复制像素
53															// Create QImage with same dimensions as input Mat  
54		QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);		// B,G,R,A 对应 0,1,2,3
55		return image.copy();
56	}
57	else
58	{
59		return QImage();
60	}
61}
62
63
64Mat QtGuiApplication1::QImage2cvMat(QImage image)			// QImage改成Mat
65{
66	Mat mat;
67	switch (image.format())
68	{
69	case QImage::Format_ARGB32:
70	case QImage::Format_RGB32:
71	case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
72		mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
73		break;
74	case QImage::Format_RGB888:
75		mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
76		cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
77		break;
78	case QImage::Format_Indexed8:
79		mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
80		break;
81	}
82	return mat;
83}

　运行Main文件之后，可以得到下面的结果

一个简单的测试opencv和qt的程序就完成啦。