初赛阶段： 针对胃癌病理切片，对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务，具体分为：
1、识别出病理图片的癌症类别
2、病理图片的病灶分割
复赛阶段：
与初赛阶段任务相同，但相较于初赛，复赛将进行3种胃癌类别（管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌）的检测任务。
赛题数据与提交说明
数据示例如下，每张小图包含一种胃癌类别。
选手需要提交测试图片的掩膜图片及图片对应的类别标签文件。预测的掩膜图片放置在result文件夹下，图片名与测试图片名相同，且为png格式，图像标签文件放置在result.csv文件夹下。最后将result文件夹及result.csv文件统一放到外层result文件夹中并压缩成result.zip格式上传。
提交示例如下：
其中，标签文件result.csv中的样例数据如下，0表示没有癌症，1代表典型性管状腺癌，2代表典型性粘液腺癌，3代表典型性乳头状腺癌。
注：提交的结果图片即result文件夹下的图片文件个数必须与测试图片个数相同；提交的标签文件中必须包含每个测试图片的标签类别。
数据下载链接：
数据名称 下载链接 初赛训练集+测试集 （7月18日修正更新，请以此次更新数据为准）
训练集下载
测试集下载
复赛训练集+测试集（复赛有AB榜，此处为A榜测试集） 训练集下载
测试集下载
提交示例下载
考核指标
初赛复赛评估指标一致，如下所示：
总评估指标：
1、PA（像素精确率Pixel Accuracy）为分割任务指标
PA表示标记正确的像素占总像素的比例，N表示画面中总共像素的个数；TP表示正确预测的病灶区域的像素个数；TN表示正确预测的健康区域的像素个数；FP表示实际为健康区域预测为病灶区域的像素个数；FN表示实际为病灶区域预测为健康区域的像素个数。
2、Top_1 error为分类任务指标
p表示正确标记与模型输出的最佳标记不同的样本数，n表示总样本数。