大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
大佬们，请教一个Python自动化办公的问题，我有一个名为data的文件夹，下面有这4个Excel文件。然后还有一个原始数据.xlsx表格，里边有A、B两列，其中A列就是对应data文件夹下的Excel文件名，B列是一个标识。现在需要对data文件夹下的Excel文件进行批量命名，命名的最终结果是形如：1月份的业绩_DDDD202301.xlsx、2月份的业绩_DDDD202302.xlsx、3月份的业绩_DDDD202303.xlsx等，该怎么来实现呢？
二、实现过程
这个问题挺有意思的，而且是工作过程中时常会遇到的工作场景，非常实用，这里给大家一起分享下方法。这里【东哥】提供了一个解决办法，代码如下所示：
1import os 2import pandas as pd 3 4# 读取原始数据.xlsx文件 5df = pd.read_excel('原始数据.xlsx') 6 7# 遍历data文件夹下的Excel文件 8data_path = './data/' 9files = os.listdir(data_path) 10for file in files: 11 if file.endswith('.xlsx'): 12 # 获取文件名和文件后缀 13 file_name, file_ext = os.path.splitext(file) 14 # 获取月份信息 15 month = file_name[:2] 16 # 获取标识信息 17 id_num = df[df['文件名'] == file_name]['标识'].values[0] 18 # 新文件名 19 new_file_name = month + '份的业绩_' + id_num + file_ext 20 # 文件重命名 21 os.rename(data_path + file, data_path + new_file_name)
代码运行之后，测试无误。
顺利地解决了粉丝的问题。
不过后来【吴超建】发现了一个问题，要是10月11月12月就有问题了，因为取值那块写死了，固定取的[:2]，下一篇文章我们一起来看另外一个优化方法，顺利的解决当前的小问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel列删除处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【维哥】提问，感谢【吴超建】、【东哥】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
