魔搭文生图mcp服务

项目简介

现在文生图aigc火爆，创立如下mcp服务，可以使用指定模型生成图像，并保存到本地。当前只支持魔搭的四种模型，详情见后。
调用 generate_image 接口生成图片，并记录生成耗时。
成功时返回包含路径、宽度、高度、耗时的元组；失败时返回 None。

部署指南

环境依赖：

​​Node.js​​ 18+ 或 ​​Python​​ 3.8+（根据实际运行环境选择）

配置说明

参考以下 JSON 配置格式（以 SSE 传输为例）：

{
  "mcpServers": {
    "your-server-name": {
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://phoenixdna-t2i-modelscope-mcp.ms.show/gradio_api/mcp/sse",
        "--transport",
        "sse-only"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

使用示例

参数说明：

Args:
    prompt (str): 图像生成提示词。
    model (str): 使用的模型名称，例如：
        - "black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev"
        - "Qwen/Qwen-Image"
        - "MusePublic/489_ckpt_FLUX_1"
        - "MusePublic/flux-high-res"
    width (int): 图像宽度（像素）。
    height (int): 图像高度（像素）。

Returns:
    Optional[Tuple[str, int, int, float]]: 
        - fpath (str): 保存的图片本地路径。
        - width (int): 生成图片的宽度。
        - height (int): 生成图片的高度。
        - elapsed (float): 生成耗时，秒为单位，保留 1 位小数。

        如果生成失败，则返回 None。

案例：

Example:
    >>> result = generate_gradio(
    ...     prompt="竹林和山峰，云海，无人机穿越视角",
    ...     model="Qwen/Qwen-Image",
    ...     width=1024,
    ...     height=1024
    ... )
    >>> print(result)
    ('results/success_20250829-193011.jpg', 1024, 1024, 8.7)
"""

工具列表

• generate_gradio: 使用指定模型生成图像，并保存到本地。 调用 generate_image 接口生成图片，并记录生成耗时。 成功时返回包含路径、宽度、高度、耗时的元组；失败时返回 None。. Returns: , fpath (str): 保存的图片本地路径。, width (int): 生成图片的宽度。, height (int): 生成图片的高度。, elapsed (float): 生成耗时，秒为单位，保留 1 位小数。, 如果生成失败，则返回 None。, , >>> result = generate_gradio(, ... prompt="竹林和山峰，云海，无人机穿越视角",, ... model="Qwen/Qwen-Image",, ... width=1024,, ... height=1024, ... ), >>> print(result), ('results/success_20250829-193011.jpg', 1024, 1024, 8.7)

服务配置

[{'mcpServers': {'gradio': {'args': ['mcp-remote', 'https://phoenixdna-t2i-modelscope-mcp.ms.show/gradio_api/mcp/sse', '--transport', 'sse-only'], 'command': 'npx'}}}]

来源

• 来源：ModelScope
• 链接：https://www.modelscope.cn/studios/phoenixdna/t2i-modelscope-mcp