秘塔AI搜索的MCP服务
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4.5w 查看 · 2026-07-07 更新
简介
秘塔AI搜索的MCP服务
简介
秘塔AI搜索的MCP服务
秘塔AI搜索的MCP服务
简介
秘塔AI搜索的MCP服务是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的智能搜索和问答服务,为AI助手提供强大的网络搜索、内容读取和智能问答能力。通过集成本服务,AI助手可以实时获取网络信息,读取网页内容,并基于RAG技术提供准确的智能问答。
服务地址
ModelScope地址: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/metasota/metaso-search
API端点: https://metaso.cn/api/mcp
功能特性
🔍 多维度搜索
- 支持网页、文档、论文、图片、视频、播客等多种内容类型搜索
- 灵活的搜索范围配置
- 可自定义返回结果数量
📖 网页内容读取
- 支持任意URL的网页内容提取
- 提供JSON和Markdown两种输出格式
- 智能内容解析和结构化处理
💬 智能问答服务
- 基于RAG(检索增强生成)技术
- 多模型支持,默认使用快速模型
- 结合搜索结果提供准确回答
工具列表
1. metaso_web_search - 网络搜索工具
功能描述: 根据关键词搜索网页、文档、论文、图片、视频、播客等内容
参数说明:
q(必填, string): 搜索查询关键词scope(可选, string): 搜索范围,可选值:webpage,document,paper,image,video,podcastincludeSummary(可选, boolean): 通过网页摘要信息提升搜索结果的召回率includeRawContent(可选, boolean): 抓取所有来源网页原文size(可选, integer): 返回结果数量,默认为10
使用示例:
{ "q": "人工智能最新发展", "scope": "paper", "includeSummary": true, "size": 5 }
2. metaso_web_reader - 网页内容读取工具
功能描述: 读取指定URL的网页内容
参数说明:
url(必填, string): 要读取的URL地址format(必填, string): 输出格式,可选值:json,markdown
使用示例:
{ "url": "https://example.com/article", "format": "markdown" }
3. metaso_chat - 智能问答工具
功能描述: 基于RAG的智能问答服务
参数说明:
message(必填, string): 用户问题model(可选, string): 使用的模型,默认为"fast"
使用示例:
{ "message": "请解释一下量子计算的基本原理", "model": "fast" }
配置方法
1. 基础配置
在您的MCP客户端配置文件中添加以下配置:
请将YOUR_API_KEY替换为你自己的ApiKey
{ "mcpServers": { "metaso": { "url": "https://metaso.cn/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
VSCode配置
{ "servers": { "metaso": { "url": "https://metaso.cn/api/mcp", "type": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } }, "inputs": [] }
2. API密钥获取
- 访问秘塔AI搜索官网
- 注册并登录账户
- 访问API控制台(https://metaso.cn/search-api/api-keys)中获取API密钥
- 将密钥替换配置中的
YOUR_API_KEY
使用场景
📚 学术研究
- 搜索最新论文和研究资料
- 获取特定领域的学术文档
- 快速获取研究背景信息
📰 信息获取
- 实时新闻和资讯搜索
- 网页内容快速提取
- 多媒体内容发现
🤖 AI增强
- 为AI助手提供实时信息检索能力
- 增强对话系统的知识库
- 支持基于最新信息的智能问答
💼 商业应用
- 市场调研和竞品分析
- 行业趋势监控
- 客户服务知识库构建
技术优势
- 高性能: 基于秘塔AI搜索的强大搜索引擎
- 多格式支持: 支持多种内容类型和输出格式
- RAG技术: 结合检索和生成,提供准确回答
- 易于集成: 标准MCP协议,兼容性强
- 灵活配置: 丰富的参数选项,满足不同需求
注意事项
- API配额: 请注意API调用配额限制,合理使用服务。2. 内容合规: 搜索和获取的内容请遵守相关法律法规。
- 缓存策略: 建议实施适当的缓存策略以提高效率。
- 错误处理: 请在应用中实现合适的错误处理机制。
支持与反馈
如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议,欢迎通过以下方式联系我们:
- 官方技术支持邮箱: support-1@metasota.ai
- 官网客服: 19980541467(微信同号)
本服务由秘塔AI搜索团队提供技术支持,致力于为开发者提供优质的AI搜索解决方案。
服务配置
[{'mcpServers': {'metaso': {'headers': {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}, 'url': 'https://metaso.cn/api/mcp'}}}]
来源
- 来源:ModelScope
- 链接:https://metaso.cn/api/mcp