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4.9k 查看 · 2026-07-07 更新
MCP微信公众号爬虫
基于 FastMCP 框架构建的微信公众号文章爬虫系统,让AI智能体能够直接访问和分析微信公众号内容。通过MCP (Model Context Protocol) 标准协议,实现AI智能体与Selenium爬虫的无缝集成。
🎯 项目背景
在使用AI平台或智能体时,我们发现智能体无法直接访问微信公众号文章内容。为了解决这个问题,我们开发了这个基于MCP协议的爬虫服务,让AI智能体能够获取和分析微信公众号的内容。
✨ 核心特性
- 🤖 FastMCP框架 - 基于FastMCP高级封装,简化MCP服务器开发
- 🕷️ 智能爬虫 - 使用Selenium自动化浏览器,支持动态内容抓取
- 🖼️ 图片处理 - 自动下载文章图片并转换为本地文件
- 📊 内容分析 - 提供文章统计、关键词提取等分析功能
- 🔌 标准协议 - 完全兼容MCP 1.0+规范,支持stdio通信
- 🎯 AI集成 - 可与Claude Desktop、ChatGPT等AI智能体无缝集成
- 💻 多种接口 - 提供Python API和交互式命令行界面
🏗️ 系统架构
graph TB subgraph "AI智能体层" A[Claude Desktop] B[ChatGPT] C[其他AI智能体] end subgraph "MCP协议层" D[MCP客户端] E[stdio通信] F[MCP服务器<br/>FastMCP] end subgraph "爬虫引擎层" G[Selenium WebDriver] H[Chrome浏览器] I[图片下载器] end subgraph "数据存储层" J[JSON文件] K[TXT文件] L[图片文件] end A --> D B --> D C --> D D <--> E E <--> F F --> G G --> H F --> I G --> J G --> K I --> L
🔧 核心组件
1. FastMCP服务器 (server.py)
- 基于FastMCP框架的高级封装
- 提供3个核心工具:文章爬取、内容分析、统计信息
- 单例模式管理Selenium爬虫实例
- 完整的错误处理和参数验证
2. MCP标准客户端 (client.py)
- 标准MCP协议客户端实现
- 异步通信和会话管理
- 交互式命令行界面
- Python API接口
3. Selenium爬虫引擎 (weixin_spider_simple.py)
- Chrome浏览器自动化控制
- 反爬虫机制处理
- 图片下载和格式转换
- 多格式文件保存
🚀 快速开始
📋 环境要求
- Python: 3.8+ (推荐 3.10+)
- 浏览器: Chrome/Chromium (自动管理ChromeDriver)
- 系统: macOS/Windows/Linux
📦 安装步骤
# 1. 克隆项目 git clone <repository-url> cd mcp-weixin # 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt
🎮 启动方式
模块化启动(推荐)
# 启动MCP服务器 python -m mcp_weixin_spider # 启动客户端演示 python -m mcp_weixin_spider.client
🛠️ MCP工具接口
{ "mcpServers": { "weixin_spider": { "command": "python", "args": [ "本地路径/server.py" ], "env": { "ARTICLES_DIR": "articles", "DOWNLOAD_IMAGES": "true", "HEADLESS": "true", "WAIT_TIME": "10" } } } }
服务配置
[{'mcpServers': {'weixin_spider': {'args': ['server.py'], 'command': 'python', 'env': {'ARTICLES_DIR': 'articles', 'DOWNLOAD_IMAGES': 'true', 'HEADLESS': 'true', 'WAIT_TIME': '10'}}}}]
来源
- 来源:ModelScope
- 链接:https://github.com/ditingdapeng/MCPWeChatOfficialAccounts