快

快递100 MCP Server

快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询（含发货前时效查询与在途动态时效查询）等功能。

othersearchbrowser-automationcommunicationdeveloper-toolsentertainment-and-mediafile-systemsfinanceknowledge-and-memorylocation-servicesart-and-cultureresearch-and-datacalendar-management

1.0w 查看 · 2026-07-07 更新

简介

快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询（含发货前时效查询与在途动态时效查询）等功能。

简介

快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询（含发货前时效查询与在途动态时效查询）等功能。

什么是快递100 MCP Server?

快递100 MCP Server是快递100推出的国内首个兼容MCP协议的物流信息服务平台。快递100旗下百递云·API开放平台的核心服务现已全面支持MCP协议。开发者通过简单配置即可快速接入快递查询、运费预估、智能时效预估（含全程与在途模式）等核心功能。其AI Agent不仅显著降低了开发过程中物流数据服务调用的门槛，提高了开发效率，还增强了对各大行业的物流数据赋能，助力其创新与发展。

核心功能

快递查询
- 快递100API开放平台，提供查询全球3000+物流公司轨迹查询的能力。
- 输入：物流单号
- 输出：物流轨迹信息包含物流时间节点和轨迹详情
快递价格预估
- 通过快递100大数据分析，根据快递公司、收寄件地址和重量来预估快递公司运费价格。
- 输入：收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量
- 输出：预估快递寄件价格
智能时效预估（全程模式）
- 发货前，根据收寄件地址预测不同快递公司的预计送达时间。
- 输入：快递公司编码、收件地址、寄件地址
- 输出：预计送达时间
智能时效预估（在途模式）
- 利用快递100自研AI时效预估模型，预测快递的送达时间。
- 输入：下单时间、物流轨迹信息、收件地址、寄件地址
- 输出：预计送达时间

快递100 MCP Server的关键特性

快递物流数据质量国内第一
- 数据源自百递云开放平台，支持全球3000+快递公司物流信息数据查询，专注行业15年，有250万+企业客户选择。
AI+Data+MCP API重新定义
- AI Agent显著降低了开发过程中物流数据服务调用的门槛，提高了开发效率，增强了对各大行业的物流数据赋能，助力其创新与发展。快递100 MCP Server支持通过SSE方式接入任意支持MCP协议的平台。
AI+Data快递图谱智能跃迁，查询产品焕新
- 结合快递100AI大模型能力、亿级规模数据清洗与快递物流知识图谱技术沉淀，提供精准的快递预计到达时间与预计途径路线，实现快递查询从“快递到了哪里”向“快递何时可到达”升维。
一次配置，自动迭代
- 用户配置完成后无需反复操作，百递云开放平台会持续对服务进行更新迭代。

快递100 MCP Server的使用案例

查询订单包裹的实时物流信息
根据快递运费、快递时效两大维度，对比不同快递公司物流方案，智能比选合适的快递服务
查询快递预计送达时间，结合物流轨迹及路线节点信息动态更新，预计到达时间越临近目的地越精准，方便用户提前规划收货安排

常见问题解答

Q：使用快递100 MCP Server是否需要付费
A：用户需在快递100API开放平台注册获取API Key，平台为每个用户提供单独的免费调用额度；如果后续超额，可在平台进行充值操作，如有疑问请联系：
联系邮箱：api@kuaidi100.com
联系电话：0755-86719032

快递100 MCP Server (Python)

通过uv安装python，最低版本要求为3.11

uv python install 3.11

一、在线获取依赖并使用（推荐）

通过uvx命令一步获取kuaidi100_mcp并使用

{
  "mcpServers": {
    "kuaidi100": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kuaidi100-mcp"
      ],
      "env": {
        "KUAIDI100_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

二、下载至本地配置本地项目

通过uv创建一个项目

uv init mcp_server_kuaidi100

将api_mcp.py拷贝到该目录下，通过如下命令测试mcp server是否正常运行

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/mcp_server_kuaidi100/api_mcp.py
# 如果是mac，需要加转义符
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/mcp_server_kuaidi100/api_mcp.py

如果没有报错则MCP Server启动成功

获取快递100 API KEY

登录快递100获取 https://api.kuaidi100.com/extend/register?code=d1660fe0390d4084b4f27b19d2feee02 （注意不要泄露授权key，以防被他人盗用！！！）

在支持MCP的客户端中使用

在MCP Server配置文件中添加如下内容后保存

{
  "mcpServers": {
    "kuaidi100": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/mcp_server_kuaidi100/api_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "KUAIDI100_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

测试

物流轨迹查询：

快递预估时效：

快递预估价格

Tips

如需获取账号信息（如 key、customer、secret），或免费试用100单，请访问API开放平台进行注册

工具列表

query_trace: 查询物流轨迹服务，传入快递单号和手机号，获取对应快递的物流轨迹
estimate_time: 查询物流轨迹服务，传入快递单号和手机号，获取对应快递的物流轨迹
estimate_time_with_logistic: 通过快递公司编码、收寄件地址、下单时间和业务/产品类型、历史物流轨迹信息来预估快递送达的时间。用于在途快递的到达时间预估；接口返回的now属性为当前时间，使用arrivalTime-now计算预计还需运输时间
estimate_price: 通过快递公司、收寄件地址和重量，预估快递公司运费

服务配置

[{'mcpServers': {'kuaidi100-server': {'url': 'http://api.kuaidi100.com/mcp/sse?key=您在快递100API开放平台上获取的授权key'}}}]

来源

来源：ModelScope
链接：https://github.com/kuaidi100-api/kuaidi100-MCP