MCP-Server-TESS

MCP（Model Context Protocol）服务器，用于与TESS API集成。

关于

此项目实现了一个遵循MCP协议的服务器，以与TESS API交互。该服务器提供了以下功能：

• 列表和管理代理
• 使用自定义消息执行代理
• 管理文件及其与代理的关联
• 以及更多

要求

• Node.js 18+
• TESS平台的API密钥

安装

通过Smithery.ai（推荐）

您可以在Smithery.ai上直接使用此服务器：

1. 访问 https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess
2. 点击“安装”
3. 按提示配置您的TESS API密钥
4. 完成！现在您可以将此服务器与您喜欢的大语言模型一起使用了

本地安装

克隆仓库并安装依赖项：

bash git clone https://github.com/seu-usuario/mcp-server-tess.git cd mcp-server-tess npm install

配置

1. 根据.env.example创建一个.env文件
2. 添加您的TESS API密钥：

TESS_API_KEY=您的_api密钥 PORT=3000

编译

bash npm run build

运行

要以生产模式启动服务器：

bash npm start

开发时启用自动重载：

bash npm run dev

可用工具

服务器通过HTTP API暴露了以下工具：

1. listar_agentes_tess - 列出所有可用代理
2. obter_agente_tess - 获取特定代理的详细信息
3. executar_agente_tess - 使用自定义消息执行代理
4. listar_arquivos_agente_tess - 列出与代理关联的文件
5. vincular_arquivo_agente_tess - 将文件绑定到代理
6. remover_arquivo_agente_tess - 移除文件与代理之间的关联
7. listar_arquivos_tess - 列出所有可用文件
8. obter_arquivo_tess - 获取特定文件的详细信息
9. enviar_arquivo_tess - 向TESS平台发送新文件
10. excluir_arquivo_tess - 从TESS平台删除文件

使用Docker

要使用Docker运行服务器：

bash

构建镜像

docker build -t mcp-server-tess .

运行容器

docker run -p 3000:3000 -e TESS_API_KEY=您的_api密钥 mcp-server-tess

API端点

• GET /health - 服务器健康检查端点
• GET /capabilities - 列出所有可用工具及其描述和参数
• POST /tools/:toolName - 执行特定工具（将:toolName替换为工具名称）

使用示例

通过Smithery.ai

在Smithery.ai上安装后，您可以将此服务器与任何支持MCP的大语言模型一起使用：

1. 在您的大语言模型设置中选择@diegofornalha/mcp-server-tess服务器
2. TESS API工具将自动对您的模型可用

通过HTTP API

要执行一个代理：

bash curl -X POST http://localhost:3000/tools/executar_agente_tess -H "Content-Type: application/json" -d { "agent_id": "您的代理ID", "model": "tess-ai-light", "messages": [ {"role": "user", "content": "您好，您好吗？"} ] }

许可证

MIT

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/diegofornalha/mcp-server-tess