简介

OpenMemory 是您的个人记忆层，适用于大型语言模型（LLM）——私有、便携且开源。您的记忆数据存储在本地，让您完全掌控自己的数据。在构建具有个性化记忆的AI应用程序的同时，确保您的数据安全。

简介

OpenMemory 是您的个人记忆层，适用于大型语言模型（LLM）——私有、便携且开源。您的记忆数据存储在本地，让您完全掌控自己的数据。在构建具有个性化记忆的AI应用程序的同时，确保您的数据安全。

OpenMemory

OpenMemory 是您的个人记忆层，适用于大型语言模型（LLM）——私有、便携且开源。您的记忆数据存储在本地，让您完全掌控自己的数据。在构建具有个性化记忆的AI应用程序的同时，确保您的数据安全。

前提条件

• Docker 和 Docker Compose
• Python 3.9+（用于后端开发）
• Node.js（用于前端开发）
• OpenAI API 密钥（与 LLM 交互时必需）

快速开始

您可以使用以下两个命令运行项目：

make build # 构建 mcp 服务器
make up   # 运行 openmemory mcp 服务器
make ui   # 运行 openmemory 用户界面

运行这些命令后，您将拥有：

• 在 http://localhost:8765 上运行的 OpenMemory MCP 服务器（API 文档可在 http://localhost:8765/docs 查看）
• 在 http://localhost:3000 上运行的 OpenMemory 用户界面

项目结构

• api/ - 后端 API + MCP 服务器
• ui/ - 前端 React 应用程序

贡献指南

我们是一支对 AI 和开源软件未来充满热情的开发者团队。凭借在两个领域的多年经验，我们相信社区驱动开发的力量，并热衷于构建使 AI 更加可访问和个性化的工具。

我们欢迎各种形式的贡献：

• 错误报告和功能请求
• 文档改进
• 代码贡献
• 测试和反馈
• 社区支持

如何贡献：

1. 叉取仓库
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b openmemory/feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin openmemory/feature/amazing-feature)
5. 打开一个 Pull Request

加入我们一起构建 AI 记忆管理的未来！您的贡献有助于让 OpenMemory 对每个人来说都变得更好。

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/mem0ai/mem0/tree/main/openmemory